【正文】 bar(nK3),title(39。均衡化直方圖 39。)。 end end figure。 for i=1:L if(nK2(i)0) count=count+1。 end S(1)=Ps(1)*L。 nK=zeros(L,1)。gaussian39。我的論文的完善離不開申繼偉老師的悉心指導(dǎo)。 從上圖可以看出原圖像直方圖分布主要集中在上升沿或者下降沿。獲取 J 的像素的有效值在圖像中的位置，將灰度級等間距排列，即得到直方圖雙向均衡化后的處理結(jié)果。 Matlab 對實時圖像的采集和處理提供了良好的支持，可以為在硬件上的實現(xiàn)節(jié)約時間，具有很大的實際意義。直方圖均衡擴(kuò)大了圖像的動態(tài)范圍和增加了圖像的對比度，然而這種處理是把圖像的整體當(dāng)成 了處理對象，而沒有區(qū)分各部分之間的關(guān)系，所以這種處理往往把背景和噪聲過渡增強，雖然目標(biāo)也得到增強，但這種增強還是可能會淹沒在背景和噪聲中。 s=zeros(1,256)。 假設(shè)灰度等級的量化為 m bit，范圍為 [0,2 1]m? ，則變換函數(shù)的非歸一化形式 021() m kk k jjS T r nn ???? ? （ ） 其中 0,1,..., 2 1mk ??。 針對直方圖處理的以上優(yōu)點，結(jié)合紅外圖像有對比度低、圖像動態(tài)范圍窄等特點，選用直方圖方法應(yīng)用在圖像增強中，是個有效的途徑。 中值濾波 中值濾波器原理也是把一個模板內(nèi)的范圍所有 待處理點的灰度值排序，取它們的 中值來代替像素 (, )xy 的灰度值。 平滑濾波 平滑濾波器也叫做均值濾波器，它輸出濾波掩模領(lǐng)域內(nèi)像素的平均值。 4． 2 基于濾波器的紅外圖像增強方法 圖像景物的邊緣和細(xì)節(jié)常常是灰度值變化很大的區(qū)域，一般這些的像素呈現(xiàn)高頻特性，而景物內(nèi)部的灰度值變化就比較平緩甚至沒變化，所以分布在這些區(qū) 域的像素則呈現(xiàn)低頻特性。 圖 對數(shù)變換示意圖 灰度變換實驗及結(jié)果分析 （ 1）一般灰度變換 在 matlab上運行灰度變換的程序，對原始圖像進(jìn)行增強，其源程序和圖像如下： figure,imhist(I)。 ( ( , ) )bdd f x y dbd???? 式中，區(qū)間端點可以根據(jù)不同的需求來確定。39。 ( ( , ) )baa f x y aba???? （ ） 39。]ab ，增強后圖像的灰度分布函數(shù)為 ( , )gxy ?？陀^上，一種對某一圖像增強效果好的算法并不一定適合其它圖像。 理想高通濾波器 理想高通 于低通原理差不多，但是作用域正好相反?；诖耍l率域平滑濾波器在圖像增強中常常被運用 。 ( ) ( )rsP r dr P s ds? （ ） 直方圖均衡化意味著 ( ) 1sP s ds? 。 而 采用直方圖修正后可使圖像的灰度間距拉開或者使灰度分布均勻，從而增大了反差，使圖像細(xì)節(jié)清晰，達(dá)到圖像增強的目的 。點運算與局部運算的差別在于：后者每個輸出像素的灰度值由對應(yīng)輸入像素的一個鄰域內(nèi)幾個像素的灰度值決定。 本章所討論的灰度變換是圖像增強和像質(zhì)改善的一種方法。 3． 2 灰度變換 輸出的紅外圖像會因為環(huán)境等因素使得圖像信息中含有各種各樣的噪聲和畸變 ，而這樣的情況不可避免地影響系統(tǒng)圖像的清晰度，降低了圖像的質(zhì)量。 由于受到實際環(huán)境中的溫度、氣候等條件的影響，各種物體在不同季節(jié)的不同時間所表現(xiàn)出的熱輻射特征也不同，物體溫度越高，紅外熱成像的亮度就越高，物體的溫度越低， 它的紅外熱成像亮度就會越低 [14]。因此，現(xiàn)在的紅外熱像儀所輸出的紅外圖像的分辨率一般都比較低。目前，在紅外圖像增強算法中應(yīng)用最廣的還是基于直方圖的紅外圖像增強算法。紅外圖像的背景可以分成均勻背景、起伏背景和強起伏背景。按照器件工作溫度來分，則可分為致冷型探測器和非致冷型探測器。由于紅外輻射比可見光傳感器利用的光輻射有更強的透過雨、雪、霧、霾等的能力，因此紅外成像系統(tǒng)作用距離遠(yuǎn)，抗干擾能力強；由于紅外成像系統(tǒng)對景物成像不需要外界提供光源，因此可以在夜間和惡劣天氣下全天候工作；由于它是被動接受目標(biāo)信號，比雷達(dá)等主動探測設(shè)備更安全、可靠，因此有很好的隱蔽性；由于紅外成像系統(tǒng)是利用景物紅外輻射差異來產(chǎn)生景物圖像，因此在識別偽裝目標(biāo)的能力上優(yōu)于可見光。 關(guān)鍵詞 紅外圖像 增強 灰度變換 直方圖 畢業(yè)設(shè)計說明書（論文）外文摘要 Title Infrared Image Enhancement Technology Abstract In recent years， with the continuous development of infrared detectors, infrared imaging technology hag widely used in military field and civilian areas. For the infrared imaging system is very vulnerable to interference by the environment and the own deficiencies of system， so the infrared image has low contrast low signal to noise ratio and high background ,in order to get good quality infrared images，to find good ways to improve the infrared image are the hope for people。題 目 : 紅外圖像增強技術(shù)研究 畢業(yè)設(shè)計說明書（論文）中文摘要 近些年來，隨著紅外探測器的不斷發(fā)展，紅外成像技術(shù)在軍事領(lǐng)域和民用領(lǐng)域都得到廣泛的應(yīng)用。From the digital image processing knowledge， the enhanced process can generall be divided into two categories， one is the frequency domain processing and the other spatial processing． Although frequency domain method was good at processing in frequency,the putational amount was large． Spatial domain method has a smal putational and it possess a good adaptability and realtime quality， but the control effect is not good，and it can not reflect from the perspective of the various parts． In view of the faults and merits of traditional infrared image enhancement algorithm,we must target the selection of different images. Keywords Infrared image Enhancement Gray transform Histogram 目次 1 緒論 ................................................................ 1 1． 1 紅外成像技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀 ........................................ 1 1． 2 紅外圖像增強技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀 ...................................... 2 2 紅外圖像的特征分析 .................................................. 3 2． 1 紅外圖像的對比度和分辨率 ...................................... 3 紅外圖像的對比度 [4] ......................................... 3 紅外圖像的分辨率 [12] ........................................ 3 2． 2 紅外圖像的直方圖 .............................................. 4 直方圖 .................................................... 4 紅外 直方圖 ................................................ 4 3 圖像增強的基本理論 .................................................. 5 3． 1 圖像增強的闡述 ................................................ 5 3． 2 灰度變換 ...................................................... 5 3． 3 直方圖處理 .................................................... 6 直方圖均衡化 .............................................. 6 3． 4 空間域濾波 .................................................... 7 3． 5 Laplace 算子 .................................................. 7 3． 6 頻率域平滑濾波器 .............................................. 8 理想低通濾波器 ............................................ 8 Butterworth 低通濾波器 ..................................... 8 高斯低通濾波器 ............................................ 9 理想高通濾波器 ............................................ 9 4 紅外圖像增強方法研究 ............................................... 10 4． 1 基于灰度變換的紅外圖像增強方法 ............................... 10 線性灰度變換 ............................................. 10 非 線性灰度變換 ..................................