圖像技術(shù)實習(xí)報告(文件)
【正文】 d=conv2(double(P2),double(l))。)(二) 處理結(jié)果用中值和均值處理的結(jié)果圖(三) 評價結(jié)果從圖中可以看出，中值平滑對于高斯噪聲和椒鹽噪聲都能更好的濾除噪聲。39。original image39。OUT1=GM。)OUT2=I。title(39。OUT3(J)=255。title(39。F2=bwfill(F1,39。F3=imdilate(F2,SE)。試驗三，信息提取綜合實驗1) 幾何校正顯示圖像，可知tm影像是又坐標系的。(一) 數(shù)據(jù)融合1）在erdas菜單欄里點彈出以下對話框，再點resolution merge彈出resolution merge對話框，輸入兩個需要融合的圖像，并輸出。3）進行拉伸后，選擇453波段分別為紅、綠、藍三色。（4） 分類后處理1）類別分離?？梢愿鶕?jù)需要改變各類別的顏色，以便目視解譯。4） 在此監(jiān)督分類中采用的是534波段組合，不同的波段組合會使得某些波段地物特征發(fā)生變化，有些地物會不顯示。（6） 圖像輸出（7）結(jié)果分析得到的圖像由于監(jiān)督分類過程中，系統(tǒng)函數(shù)閾值的關(guān)系，河流與水田的相似度高，因此在水田區(qū)域會出現(xiàn)河流的小斑塊，這給目視解譯帶來了極大不便。幾何校正更是重中之重，如果幾何校正較差，那么融合得到的圖像會有偏差還有重影。2. 在上機實驗中進一步了解了matlaB軟件，并且能利用matlaB軟件提取海岸線。五、5） 過濾分析將分類的后出現(xiàn)的小斑塊賦予0值，去掉。依次對每種類別進行分類。顯然maximum做的較好。（3）監(jiān)督分類1）運用監(jiān)督分類對圖像進行分類。在查看
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