數字圖像處理實驗報告——圖像分割實驗(文件)
【正文】 較理想。subplot(1,2,1)。)。imshow(i3)。結果： 9。分割結果39。subplot(1,2,2)。title(39。39。分割結果39。subplot(1,2,2)。title(39。39。而LaplacianGaussian算子是一種二階邊緣檢測方法，它通過尋找圖象灰度值中二階過零點來檢測邊緣并將邊緣提取出來，邊緣的細節(jié)比較豐富。)。figure,imshow(BW2),title(39。用Roberts算子39。imshow(I)BW1=edge(I,39。)附錄：可能用到的函數和參考結果**************報告里不能用參考結果中的圖像,Sobel和拉普拉斯高斯算子對圖像進行邊緣檢測。i3=im2bw(i,thread)。原始圖像直方圖39。)。分割結果39。subplot(1,2,2)。title(39。39。而LaplacianGaussian算子是一種
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