數(shù)字圖像處理課程設(shè)計--人臉檢測-免費閱讀
【正文】 對人臉的區(qū)域進行了準確定位，成功地提取出了人臉的特征，并與庫存中的圖像進行了對比。對于一個33的區(qū)域，經(jīng)驗上推薦最多的形式如下為： (a):(a)(a) 原圖像灰度 (b) 拉普拉斯銳化后圖像的灰度圖 拉普拉斯銳化前后圖像的灰度圖 特征對比通過與庫存中的特征向量進行比較，找出與特征最相近的參數(shù)，再對該參數(shù)進一步分析。由于它不是簡單的取均值，所以產(chǎn)生的模糊比較少。因此中值濾波在某些情況下抑制噪聲，而在另一些情況下卻會抑制信號。 (3) 中值濾波中值濾波是一種非線性處理技術(shù)，能抑制圖像中的噪聲。二值化就是通過一些算法，通過一個閾值改變圖像中的像素顏色，令整幅圖像畫面內(nèi)僅有黑白二值，該圖像一般由黑色區(qū)域和白色區(qū)域組成，可以用一個比特表示一個像素，“1”表示黑色，“0”表示白色，當然也可以倒過來表示，這種圖像稱之為二值圖像。 人臉識別技術(shù)處理流程圖在預(yù)處理階段，對圖像進行優(yōu)化，盡可能去除或者減小光照、成像系統(tǒng)、外部環(huán)境等對待處理圖像的干擾，為后續(xù)處理提高質(zhì)量。人們更多的是在電影中看到這種技術(shù)的神奇應(yīng)用：警察將偷拍到的嫌疑犯的臉部照片，輸入到電腦中，與警方數(shù)據(jù)庫中的資料進行比對，并找出該嫌犯的詳細資料和犯罪記錄。這并非虛構(gòu)的情節(jié)，在國外，人臉識別技術(shù)早已被大量使用在國家重要部門以及軍警等安防部門。以便使不同的人臉圖像盡可能在同一條件下完成特征提取、訓(xùn)練和識別。這便有利于我們對特征的提取。它是基于圖像的這樣一種特性：噪聲往往以孤立的點的形式出現(xiàn)，這些點對應(yīng)的像素數(shù)很少，而圖像則是由像素較多、面積較大的小塊構(gòu)成。無論是直接獲取的灰度圖像，還是由彩色圖像轉(zhuǎn)換得到的灰度
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