數(shù)字圖像處理課程設(shè)計--人臉檢測(完整版)
【正文】 ，人臉識別技術(shù)有了長足的發(fā)展，并且逐步走向?qū)嶋H應(yīng)用階段[1]。人臉扶正是為了得到人臉位置端正的人臉圖像；圖像增強是為了改善人臉圖像的質(zhì)量，不僅在視覺上更加清晰圖像，而且使圖像更利于計算機的處理與識別。 (2) 直方圖均衡直方圖均衡是將一已知灰度概率密度分布的圖像，經(jīng)過某種變換，變成一幅具有均勻灰度概率分布的新圖像，其結(jié)果是擴展了像元取值的動態(tài)范圍，從而達到了增強圖像整體對比度的效果。在處理之后，位于窗口正中的像素的灰度值，用窗口內(nèi)各像素灰度值的中值代替。中值濾波是一種非線性的信號處理方法，因此中值濾波器也就是一種非線性的濾波器。本實驗中通過邊緣檢測來實現(xiàn)特征提取。如果庫存中沒有，則給出提示是否對存庫作為樣本。(2) 漏檢率比較高，需要進一步改進程序。圖像預(yù)處理對于后面的工作結(jié)果好壞起著至關(guān)重要的作用，因此從軟件開發(fā)的最初階段我們就要對軟件進行不斷的測試，對圖像處理模塊中的各個子模塊進行測試以便檢測經(jīng)過處理后的圖像效果是否達到預(yù)期的效果。邊緣上的這種變化可以通過微分算子進行檢測：(1) 一階導(dǎo)數(shù)：通過梯度來計算——梯度銳化法：梯度是一個矢量，其大小為:對于數(shù)字圖像可以用差分來近似微分。中值濾波可以在一定程度上克服線性濾波所帶來的圖像細節(jié)模糊，而且它對濾除脈沖干擾和圖像掃描噪聲非常有效。于是原來窗口正中的灰度值200就由110取代。直方圖均衡可以使輸入圖像轉(zhuǎn)換為在每一個灰度級上都有相同像素點數(shù)的輸出圖像（即輸出的直方圖是平的）。 具體方法 圖像預(yù)處理圖像預(yù)處理就是對獲取得來的圖像進行適當(dāng)?shù)奶幚?，使它具有的特征能夠在圖像中明顯的表現(xiàn)出來。在實現(xiàn)過程中，首先輸入圖像集，然后用人臉檢測模塊進行人臉檢測。數(shù)字圖像處理課程設(shè)計 數(shù)字
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