多目標及離散變量ppt課件-免費閱讀
【正文】 可計算各頂點的目標函數(shù)。但這樣做需較長的計算時間。離散變量中有等間隔的離散變量和非均勻間隔的離散變量兩種。 二、統(tǒng)一目標法 在前面幾章中研究的優(yōu)化方法，主要是針對連續(xù)變量而言的。 一、主要目標法 統(tǒng)一目標法又稱綜合目標法。下面簡要介紹幾種常用的方法。一類是直接求出非劣解，然后從中選擇較好解。在單目標優(yōu)化問題中，任何兩個解都可以比較其優(yōu)劣，因此是完全有序的。這就造成多目標優(yōu)化問題的特殊性。第七章 多目標及離散變量 優(yōu)化方法簡介 第一節(jié) 多目標優(yōu)化問題 在多目標優(yōu)化模型中，還有一類模型，其特點是，在約束條件下，各個目標函數(shù)不是同等地被最優(yōu)化，而是按不同的優(yōu)先層次先后地進行優(yōu)化。 多目標優(yōu)化設計問題要求各分量目標都達到最優(yōu)，如能獲得這樣的結(jié)果，當然是十分理想的?？墒菍τ诙嗄繕藘?yōu)化問題，任何兩個解不一定都可以比出其優(yōu)劣，因此只能是半有序的。屬于這類方法的如合適等約束法等。先介紹幾種用評價函數(shù)處理多目標優(yōu)化問題的方法。它是將原多目標優(yōu)化問題，通過一定方法轉(zhuǎn)化為統(tǒng)一目標函數(shù)或綜合目標函數(shù)作為該多目標優(yōu)化問題的評價函數(shù)，然后用前述的單目標函數(shù)優(yōu)化方法求解。在工程優(yōu)化問題中，經(jīng)常會遇到非連續(xù)變量的一些參數(shù)。由于離散變量在工程中大量存在，故研究離散變量的優(yōu)化方法是非常必要的。此外，在多維空間中，未取整前優(yōu)化解的附近有多少個整數(shù)點也較難確定。令
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