時間序列預測ppt課件-免費閱讀
【正文】 季節(jié)指數(shù)等于同月（季）趨勢比率和與資料年份數(shù)的比。 ? 季節(jié)變動預測的方法有： 簡單平均法 季節(jié)比例法 簡單平均法（ 1） ? 簡單平均法也稱做同月（季）平均法，即通過對若干年份的資料數(shù)據(jù)求出同月（季）的平均水平，然后對比各月（季）的季節(jié)指數(shù)表明季節(jié)變動程度，結合預測模型進行預測。分別計算三點坐標得到： 觀察年份 1997 1998 1999 2021 2021 2021 時 序 1 2 3 4 5 6 觀察值 1200 1400 1620 1862 2127 2413 2652 2 7 022 4 1 32 1 2 72431 7 4 121 8 6 21 6 2 02211 3 0 021 4 0 01 2 0 0332211??????????????????txtxtx 拋物線趨勢的分割平均法（ 3） ? 待定參數(shù)的聯(lián)立方程組為： 2222 6 0 2 4 6 0 2 4 2 7 0 7 4 1 3 0 0ttxcbacbacbacba????????????????所以有 求解得 最小二乘法（ 1） ? 最小二乘法即適用于直線趨勢的預測，也適用于曲線趨勢的預測。 ? 根據(jù)平滑次數(shù)的不同，指數(shù)平滑法可以分為： 一次指數(shù)平滑法 二次指數(shù)平滑法 三次指數(shù)平滑法 一次指數(shù)平滑法（ 1） ? 公式： 基本計算公式 一次指數(shù)平滑預測模型 當時間序列數(shù)據(jù)大于 50時，初始值 S0(1)對 St(1)計算結果影響極小，可以設定為 x1；當時間序列數(shù)據(jù)小于 50時，初始值 S0(1)對 St(1)計算結果影響較大，應取前幾項的平均值?？缙谔t又不能有效消除偶然因素的影響。 ? 幾何平均數(shù)法一般用于觀察期有顯著長期變動趨勢的預測。 平均數(shù)預測 ? 平均數(shù)預測是最簡單的定量預測方法。第八章 時間序列預測 ? 什么是時間序列預測 ? 時間序列預測的常用方法 ? 時間序列預測法的優(yōu)缺點分析 時間序列預測的概述 ? 時間序列預測的概念 ? 時間序列預測的原理與依據(jù) 時間序列預測的概念 ? 時間序列預測法是一種定量分析方法，它是在時間序列變量分析的基礎上，運用一定的數(shù)學方法建立預測模型，使時間趨勢向外延伸，從而預測未來市場的發(fā)展變化趨勢，確定變量預測值。平均數(shù)預測法的運算過程簡單，常在市場的近期、短期預測中使用。 ? 幾何平均數(shù)法的預測模型是： nnnnnnnaaaaaaaaaaxxxxxxxx01231201321......????????????????或 幾何平均數(shù)法（ 2） ? 例（本例中幾何平均增長速度為 %?？缙谌≈悼稍?3~20間選取。 ttt xxx ?? )1(1 ?? ????)1(1221)1(1)1()1(...)1()1()1(?????????????????tttttttttxxxxSxS????????? 一次指數(shù)平滑法（ 2） ? 例（ , S0(1) 取為前三項的平均值） 時 序 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 銷售量 10 15 8 20 10 16 18 20 22 24 20 26 St(1) 11 ?? 二次指數(shù)平滑法（ 1） ? 二次指數(shù)平滑的計算公式 ? 預測的數(shù)學模型 )2( 1)1()2( )1( ???? ttt SSS ??)(12)2()1()2()1(ttttttttTtSSbSSaTbax??????????其中? 二次指數(shù)平滑法（ 2） ? 例：有關數(shù)據(jù)的計算見下表 ( )。 ? 最小二乘法直線趨勢預測模型為： tbxtbxnattnxttxnbbtax?????????? ?? ?? ? ?)(1)( 22其中? 最小二乘法（ 2） ? 例 觀察年份 時 序 (t) 觀察值 (x) tx t2 趨勢值 1993 1 13 13 1 1994 2 15 30 4 1995 3 18 54 9 1996 4 20 80 16 1997 5 24 120 25 1998 6 27 162 36 1999 7 30 210 49 2021 8 32 256 64 2021 9 35 315 81 2021 10 36 360 100 合計 250 1600 385 250 最小二乘法（ 3） ? 根據(jù)上表可知：
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