【正文】 I值 。 8149 二、循環(huán)變動的測定 循環(huán)變動與長期趨變動的區(qū)別： 一般循環(huán)變動不同于長期趨勢 ， 它所表現(xiàn)的不是朝著某一個方向持續(xù)上升或下降 ，而是從低到高 ， 又從高到低的周期性的變動 。 某風景旅游城市旅游人數(shù)資料 8143 用移動平均趨勢剔除法分析季節(jié)變動 季節(jié)指數(shù)計算表 ( 一 ) 年份 季度 順序 Yi 四季移動 平均 T TYi 1999 2022 2022 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 32 40 61 28 41 51 74 36 57 65 93 57 — — 41. 4 43. 9 46. 9 49. 5 52. 2 56. 2 60. 4 57. 8 — — — — 1. 47 3 4 0. 63 7 8 0. 87 4 2 1. 03 0 3 1. 41 7 6 0. 64 0 6 0. 94 3 7 1. 12 4 6 — — 8144 季節(jié)指數(shù)計算表 ( 二 ) 年份 第一季度 第二季度 第三季度 第四季度 合計 1999 2022 2022 0 . 8 7 4 2 0 . 9 4 3 7 1 . 0 3 0 3 1 . 1 2 4 6 1 . 4 7 3 4 1 . 4 1 7 6 0 . 6 3 7 8 0 . 6 4 0 6 同季平均 0 . 9 0 9 0 1 . 0 7 7 5 1 . 4 4 5 5 0 . 6 3 9 2 1 . 0 1 7 8 季節(jié)指數(shù) ( % ) 8 9 . 3 1 1 0 5 . 8 7 1 4 2 . 0 2 6 2 . 8 0 400 ，需調整。 8137 A、計算第 i年平均數(shù)；（行平均） B、將歷年各月 (季 )的實際數(shù)據(jù)同其本年的平均數(shù)相比，計算 ( i 表示年度， j 表示季或月 )季節(jié)比率： C、將各年度同期 (月或季 )的比率進行簡單算術平均，求出季節(jié)指數(shù) Sj iijyykyySki iijj??? 1? ?NjkiyNy Njiji ?? ,2,1。 特征：有規(guī)律的變動 ， 按一定的周期重復進行 ， 每個周期變化大體相同 ， 最大周期為一年 。 當時間數(shù)列的變化較為平穩(wěn)，或雖有上升和下降，但僅是隨機因素影響的結果， ?應取較小值 (~)。 ? 需要注意的是，移動平均法只有一期的預測能力。inW ?10 ?? W 由于加權系數(shù)序列單調遞增，因此給予遠期數(shù)據(jù)較小的權數(shù)，給予近期數(shù)據(jù)較大的權數(shù)。一個常量，可配合直線 量相對穩(wěn)定近似若時間序列的逐期增長2?)2( ctbtay t ???拋物線方程：可配合拋物線方程。 注意事項： 一般計算 奇數(shù)項 加權移動平均數(shù)； 權數(shù)以 二項展開式 為基礎。 nyyyyyyyy?7654321321 yyy ??654 yyy ??nnn yyy ?? ?? 1232 321yyyy ???35 654yyyy ???31 12 nnnyyyny???? ??888 ： ? 是測定時間序列 趨勢變動 的基本方法。消除隨機變動，測算出882 、季節(jié)和隨機變動： 按月（季）編制的時間序列通常具有這種形態(tài)。 878 ?經(jīng)濟系統(tǒng) ?的內部因素 ?自然因素 ?制度性因素 ?規(guī)律性低 ?固定周期 ?循環(huán) ?季節(jié) ?波動成因 ?周期規(guī)律 ?變動 ?季節(jié)變動和循環(huán)變動的比較 879 ? — 由于偶然性因素的影響而表現(xiàn)出的不規(guī)則波動。 ?對平均速度指標分析要充分利用原始序列的信息。 按照幾何平均法所確定的平均發(fā)展速度 ， 所推算最末一年的發(fā)展水平 ， 與實際資料最末一年的發(fā)展水平相同 。 :0,3,60,152301233210?????????????? ??xxxxyyxxxnyyyynii，解得即，則已知平均每年增長 ﹪ 各年發(fā)展水平總和為基期的 ﹪ 1年 2年 3年 4年 5年 … … … … … … … … … … … … ???? ﹪則平均發(fā)展速度為869 幾何平均法和方程式法的比較 : ?幾何平均法 研究的側重點是最末水平； ?方程法 研究的側重點是各年發(fā)展水平的累計總和。 865 nt y y y y y ??210設數(shù)列：高次方程法： .2 , x若平均發(fā)展速度為? ? ? ? n02022 y y y y xxx ??? ?則該數(shù)列可表示為：nnn xyxyyxyxyyxyy??????????? 039。 計算年距發(fā)展速度是為消除季節(jié)變動的影響 。 ?序時平均數(shù) 將指標在各時間上表現(xiàn)的差異加以抽象，以一個數(shù)值來代表現(xiàn)象在這一段時間上的一般發(fā)展水平。 812 時間數(shù)列的特點： ?派生性 — 有絕對數(shù)列派生而得 ?不可加性 ?可加性、關聯(lián)性、連續(xù)登記 ?不可加性 — 不同時期資料不可加 ?無關聯(lián)性 — 與時間的長短無關聯(lián) ?間斷登記 — 資料的收集登記 ?平均 ?相對 ?時期 ?時點 ?特 點 ?序列 813 （或間隔）一致。 niniy y y y yy t t t t t t????210210 86 年 份 1992 1993 1994 1995 1996 1997 職工工資總額 （億元） 年末職工人數(shù) （萬人） 14792 14849 14849 14908 14845 14668 國有經(jīng)濟單位職工工資總額所占比重 (％ ) 職工平均貨幣工資 （元） 2711 3371 4538 5500 6210 6470 例如： 87 時間序列的作用 ： 1)計算 水平 指標和 速度 指標 ，分析社會經(jīng)濟現(xiàn)象發(fā)展過程與結果，并進行動態(tài)分析； 2)利用 數(shù)學模型 揭示社會經(jīng)濟現(xiàn)象發(fā)展變化的規(guī)律性并 預測 現(xiàn)象的未來的發(fā)展趨勢； 3) 揭示現(xiàn)象之間的 相互聯(lián)系程度 及其動態(tài)演變關系 。 時間序列又稱動態(tài)數(shù)列或時間數(shù)列 就是把各個不同時間的社會經(jīng)濟統(tǒng)計指標數(shù)值，按時間先后順序排列 起來所形成的統(tǒng)計數(shù)列 . 84 時間數(shù)列 —— 按時間順序排列的 某項統(tǒng)計指標的一串值。 B） 指標數(shù)值的大小與時點間隔的長短一般 沒有直接 關系 。經(jīng)濟內容一致 。當發(fā)展速度指標值大于 0小于 1時，表明報告期水平低于基期水平；當發(fā)展速度指標值等于 1或大于 1時，表明報告期水平達到或超過基期水平。 三、 平均發(fā)展速度 和 平均增長速度 ： 2) 平均發(fā)展速度的計算方法： 幾何平均法 （ 水平法 ） 高次方程法 (累計法 ) 861 nt y y y y y ??210設：則平均發(fā)展速度為設 ， x 11201?nnyy yy yy ?、:環(huán)比發(fā)展速度 平均發(fā)展速度 — 環(huán)比發(fā)展速度的幾何平均數(shù)。1,?866 ? ? ? ? n0200 y y y xxx ?????? ?????? yn21 y yy ????n1iiy? ? ? ?? ? ???????n1iin20 y y xxx ?? ? ? ?0n1iin2y y ????? ＝xxx ?的高次方程：有 x各期定基發(fā)展速度之和 867 著眼于各期水平累計之和 所以它又稱為累計法 。 幾何平均法是求幾何平均數(shù) ， 實際上只考慮了最初水平和最末水平 。 水平法對時期 、 時點數(shù)列都適用 ， 累計法只適合時期數(shù)列 。 877 （ C ） — 時間序列中以若干年為周期、上升與下降交替出現(xiàn)的循環(huán)往復的運動。 ICSTY ????ICSTY ????881 （三）時間序列的分解分析 時間序列的分解分析就是按照時間序列的分析模型 ， 測定出各種變動的具體數(shù)值。 886 1. 時距擴大法 ： ? 是測定長期趨勢最原始、最簡單的方法。 解決辦法 ： ? 對第一次移動平均的結果，再作一次移動平均 。 ? 2） 二次曲線趨勢方程 ? — 逐期增長量大致等量遞增或遞減。、用最小二乘法求出 BA。事實上，加權最小二乘法在減小近期數(shù)據(jù)誤差的同時，往往會擴大遠期數(shù)據(jù)的誤差。期的預測值。為偶數(shù)，則去掉（若是奇數(shù)，且大于設時間數(shù)列 121 15, ynnyyy n? 從數(shù)列的頭部、中部、尾部各取出五項數(shù)據(jù)，由近及遠賦予權數(shù) 5計算加權算術平均數(shù)。）計算各年同月（季）（ 1),3,2,1(1 njkyyki ijj ?????jy ）計算全期的平均數(shù)。 2） 剔除原數(shù)列中的趨勢變動 T， 即將原數(shù)列各項除以移動平均數(shù)的對應時間數(shù)據(jù)： 。由于 407 ????? 4 ??調整系數(shù)年 份 1 季 2 季 3 季 4 季199819992022— 42 37— 03 461. 4734 76—0. 63780. 6406—同季平均季節(jié)指數(shù) 8147 jS數(shù)）計算季節(jié)比率的平均（ 3年份 1 月 2 月 3 月 4 月 5 月 6 月 7 月 8 月 9 月 10 月 11 月 12 月 1996 1997 1998 — 0. 2467 0. 2107 — 0. 1651 0. 221 1 — 0. 5017 0. 5035 — 0. 8296 0. 7318 — 1. 1736 1. 1884 — 1. 8952 1. 9491 3. 4613 3. 7470 — 1. 5868 1. 4343 — 1. 1680 1. 0625 — 0. 4784 0. 4340 — 0. 225 0. 2986 — 0. 1934 0. 2731 — jS 0. 2287 0. 1931 0. 5026 0. 7808 1. 1810 1. 9222 3. 6041 1. 5105 1. 1 152 0. 4562 0. 2618 0. 2332 *jS 0. 2289 0. 1933 0. 5030 0. 7815 1. 1820 1. 9240 3. 6073 1. 51 18 1. 1 162 0. 4566 0. 2620 0. 2334 *)4( jS計算季節(jié)指數(shù)??? jjj SSS12*0 0 0 8 8 9 1212 ????jS調整系數(shù)8148 二、循環(huán)變動的測定 （ 一 ） 循環(huán)變動 （ 波動 ） 循環(huán)變動： 在一個較長的時期中 ， 現(xiàn)象變動呈現(xiàn)出從低到高 ， 又從高到低的周而復始的近乎規(guī)律性的變動 。 主要局限性是在消除時間序列長期趨勢的同時，相對放大了年度發(fā)展水平的影響，當某期發(fā)展水平偏低或偏高時，必然會影響 C