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市場調(diào)查與預(yù)測第8章時(shí)間序列預(yù)測-免費(fèi)閱讀

2024-11-12 17:06 上一頁面

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【正文】 季節(jié)指數(shù)等于同月(季)趨勢比率和與資料年份數(shù)的比。 ? 季節(jié)變動(dòng)預(yù)測的方法有: 簡單平均法 季節(jié)比例法 簡單平均法( 1) ? 簡單平均法也稱做同月(季)平均法,即通過對若干年份的資料數(shù)據(jù)求出同月(季)的平均水平,然后對比各月(季)的季節(jié)指數(shù)表明季節(jié)變動(dòng)程度,結(jié)合預(yù)測模型進(jìn)行預(yù)測。分別計(jì)算三點(diǎn)坐標(biāo)得到: 觀察年份 1997 1998 1999 2021 2021 2021 時(shí) 序 1 2 3 4 5 6 觀察值 1200 1400 1620 1862 2127 2413 265227022413212724317412186216202211300214001200332211??????????????????txtxtx 拋物線趨勢的分割平均法( 3) ? 待定參數(shù)的聯(lián)立方程組為: 2222ttxcbacbacbacba????????????????所以有 求解得 最小二乘法( 1) ? 最小二乘法即適用于直線趨勢的預(yù)測,也適用于曲線趨勢的預(yù)測。 ? 根據(jù)平滑次數(shù)的不同,指數(shù)平滑法可以分為: 一次指數(shù)平滑法 二次指數(shù)平滑法 三次指數(shù)平滑法 一次指數(shù)平滑法( 1) ? 公式: 基本計(jì)算公式 一次指數(shù)平滑預(yù)測模型 當(dāng)時(shí)間序列數(shù)據(jù)大于 50時(shí),初始值 S0(1)對 St(1)計(jì)算結(jié)果影響極小,可以設(shè)定為 x1;當(dāng)時(shí)間序列數(shù)據(jù)小于 50時(shí),初始值 S0(1)對 St(1)計(jì)算結(jié)果影響較大,應(yīng)取前幾項(xiàng)的平均值。跨期太小則又不能有效消除偶然因素的影響。 ? 幾何平均數(shù)法一般用于觀察期有顯著長期變動(dòng)趨勢的預(yù)測。 平均數(shù)預(yù)測 ? 平均數(shù)預(yù)測是最簡單的定量預(yù)測方法。第八章 時(shí)間序列預(yù)測 ? 什么是時(shí)間序列預(yù)測 ? 時(shí)間序列預(yù)測的常用方法 ? 時(shí)間序列預(yù)測法的優(yōu)缺點(diǎn)分析 : ; :; : 時(shí)間序列預(yù)測的概述 ? 時(shí)間序列預(yù)測的概念 ? 時(shí)間序列預(yù)測的原理與依據(jù) 時(shí)間序列預(yù)測的概念 ? 時(shí)間序列預(yù)測法是一種定量分析方法,它是在時(shí)間序列變量分析的基礎(chǔ)上,運(yùn)用一定的數(shù)學(xué)方法建立預(yù)測模型,使時(shí)間趨勢向外延伸,從而預(yù)測未來市場的發(fā)展變化趨勢,確定變量預(yù)測值。平均數(shù)預(yù)測法的運(yùn)算過程簡單,常在市場的近期、短期預(yù)測中使用。 ? 幾何平均數(shù)法的預(yù)測模型是: nnnnnnnaaaaaaaaaaxxxxxxxx01231201321......????????????????或 幾何平均數(shù)法( 2) ? 例(本例中幾何平均增長速度為 %??缙谌≈悼稍?3~20間選取。 ttt xxx ?? )1(1 ?? ????)1(1221)1(1)1()1(...)1()1()1(?????????????????tttttttttxxxxSxS????????? 一次指數(shù)平滑法( 2) ? 例( , S0(1) 取為前三項(xiàng)的平均值) 時(shí) 序 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 銷售量 10 15 8 20 10 16 18 20 22 24 20 26 St(1) 11 ?? 二次指數(shù)平滑法( 1) ? 二次指數(shù)平滑的計(jì)算公式 ? 預(yù)測的數(shù)學(xué)模型 )2( 1)1()2( )1( ???? ttt SSS ??)(12)2()1()2()1(ttttttttTtSSbSSaTbax??????????其中? 二次指數(shù)平滑法( 2) ? 例:有關(guān)數(shù)據(jù)的計(jì)算見下表 ( )。 ? 最小二乘法直線趨勢預(yù)測模型為: tbxtbxnattnxttxnbbtax?????????? ?? ?? ? ?)(1)( 22其中? 最小二乘法( 2) ? 例 觀察年份 時(shí) 序 (t) 觀察值 (x) tx t2 趨勢值 1993 1 13 13 1 1994 2 15 30 4 1995 3 18 54 9 1996 4 20 80 16 1997 5 24 120 25 1998 6 27 162 36 1999 7 30 210 49 2021 8 32 256 64 2021 9 35 315 81 2021 10 36 360 100 合計(jì) 250 1600 385 250 最小二乘法( 3) ? 根據(jù)上表可知: tbtaxtbxtbxnat
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