【摘要】概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)公式(全)2011-1-1第1章隨機(jī)事件及其概率(1)排列組合公式從m個(gè)人中挑出n個(gè)人進(jìn)行排列的可能數(shù)。從m個(gè)人中挑出n個(gè)人進(jìn)行組合的可能數(shù)。(2)加法和乘法原理加法原理(兩種方法均能完成此事):m+n某件事由兩種方法來完成,第一種方法可由m種方法完成,第二種方法可由n種方法來完成,則這件事可由m+n種方法來完成。
2024-08-12 05:14
【摘要】武漢大學(xué)電子信息學(xué)院第二章貝葉斯決策理論模式識(shí)別理論及應(yīng)用PatternRecognition-MethodsandApplication內(nèi)容目錄第二章貝葉斯決策理論引言基于判別函數(shù)的分類器設(shè)計(jì)基于最小錯(cuò)誤率的Bayes決策基于最小風(fēng)險(xiǎn)的Bayes決策正態(tài)分布的最小錯(cuò)誤率B
2025-01-06 10:18
【摘要】1§3-3Cauchy積分公式和高階導(dǎo)數(shù)公式一、解析函數(shù)的Cauchy積分公式二、解析函數(shù)的高階導(dǎo)數(shù)定理三Δ、解析函數(shù)的實(shí)部和虛部與調(diào)和函數(shù)2.,0中一點(diǎn)為為一單連通區(qū)域設(shè)DzD,d)(0??Czzzzf一般不為零所以.)(,)(00不解析在那
2025-04-26 08:35
【摘要】學(xué)號(hào):201121140217200222200X2XX40XXX本科生畢業(yè)論文論文題目:概率樹在全概率公式中的應(yīng)用作者:梅晶院系:數(shù)理學(xué)院
2025-06-23 06:35
【摘要】電能公式和電能質(zhì)量計(jì)算公式大全電能公式電能公式有W=Pt,W=UIt,(電能=電功率x時(shí)間)有時(shí)也可用W=U^2t/R=I^2Rt1度=1千瓦時(shí)=*10^6焦P:電功率W:電功U:電壓I:電流R:電阻T:時(shí)間電能質(zhì)量計(jì)算公式大全1.瞬時(shí)有效值:刷新時(shí)間1s。(1)分相電壓、電流、頻率的有效值獲得電壓有效值的基本測量時(shí)
2025-06-27 15:40
【摘要】物聯(lián)網(wǎng)系數(shù)據(jù)處理與智能決策解迎剛物聯(lián)網(wǎng)系Tel:136911179392智慧知識(shí)信息數(shù)據(jù)智能決策數(shù)據(jù)處理物聯(lián)網(wǎng)感知為什么要進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理、如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理數(shù)據(jù)準(zhǔn)備:數(shù)據(jù)處理的要求和方法物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)推動(dòng)了
2025-01-12 13:31
【摘要】模式識(shí)別徐蔚然北京郵電大學(xué)信息工程學(xué)院本節(jié)和前節(jié)的關(guān)系?上節(jié):基本概念?階段性的總結(jié)?本節(jié):概念具體化?結(jié)合一種比較典型的概率分布來進(jìn)一步基于最小錯(cuò)誤貝葉斯決策分類器的種種情況本節(jié)重點(diǎn)?什么叫正態(tài)分布?高斯分布的表達(dá)式?如
2025-04-30 12:09
【摘要】有關(guān)指導(dǎo)n 信號(hào)分類n 周期信號(hào)分析--傅里葉級(jí)數(shù)n 非周期信號(hào)分析--傅里葉變換n 脈沖函數(shù)及其性質(zhì)信號(hào):反映研究對(duì)象狀態(tài)和運(yùn)動(dòng)特征的物理量信號(hào)分析:從信號(hào)中提取有用信息的方法和手段§2-1 信號(hào)的分類l 兩大類:確定性信號(hào),非確定性信號(hào)確定性信號(hào):給定條件下取值是確定的。進(jìn)一步分為:周期信號(hào),非周期
2024-08-04 10:06
【摘要】第2章貝葉斯決策理論?引言?幾種常用的決策規(guī)則?基于最小錯(cuò)誤率的貝葉斯決策?基于最小風(fēng)險(xiǎn)的貝葉斯決策?限定一類錯(cuò)誤率,使另一類錯(cuò)誤率最小?最小最大決策?分類器、判別函數(shù)及決策面?正態(tài)分布時(shí)的統(tǒng)計(jì)決策引言?模式識(shí)別的目的就是要確定某一個(gè)給定的模式樣本屬于哪
2025-03-07 21:51
【摘要】北京第七章貝葉斯分類器機(jī)器學(xué)習(xí)圖形繪制圖片處理圖表設(shè)計(jì)典型案例*貝葉斯決策論1346Contents目錄*25極大似然估計(jì)樸素貝葉斯分類器半樸素貝葉斯分類器貝葉斯網(wǎng)EM算法機(jī)器學(xué)習(xí)
2024-08-25 00:11
【摘要】1主要內(nèi)容?系統(tǒng)決策概述?定義與特點(diǎn)?問題與模型?系統(tǒng)決策的分類?系統(tǒng)決策的步驟?系統(tǒng)決策的原則?確定型決策方法?定義與條件?決策方法——線性規(guī)劃法?完全不確定型決策方法?五種決策原則?風(fēng)險(xiǎn)型決策方法?最大可能法?決策表法
2025-01-15 02:30
【摘要】§條件概率引例袋中有7只白球,3只紅球,白球中有4只木球,3只塑料球。紅球中有2只木球,1只塑料球.現(xiàn)從袋中任取1球,假設(shè)每個(gè)球被取到的可能性相同.若已知取到的球是白球,問它是木球的概率是多少?設(shè)A表示任取一球,取得白球;B表示
2025-01-27 00:53
【摘要】第一章P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB)特別地,當(dāng)A、B互斥時(shí),P(A+B)=P(A)+P(B)條件概率公式概率的乘法公式全概率公式:從原因計(jì)算結(jié)果Bayes公式:從結(jié)果找原因第二章二項(xiàng)分布(Bernoulli分布)——X~B(n,p)泊松分布——X~P(λ)概率密度函數(shù)
2025-06-18 13:28
【摘要】北方民族大學(xué)信計(jì)學(xué)院第二章貝葉斯決策理論模式識(shí)別理論及應(yīng)用PatternRecognition-MethodsandApplication內(nèi)容目錄第二章貝葉斯決策理論引言基于判別函數(shù)的分類器設(shè)計(jì)基于最小錯(cuò)誤率的Bayes決策基于最小風(fēng)險(xiǎn)的Bayes決策正態(tài)分布的最小錯(cuò)誤率Baye
2024-10-16 21:28
【摘要】聚類(Cluster)?聚類目的在將相似的事物歸類。?聚類分析又稱為“同質(zhì)分組”或者“無監(jiān)督的分類”,指把一組數(shù)據(jù)分成不同的“簇”,每簇中的數(shù)據(jù)相似而不同簇間的數(shù)據(jù)則距離較遠(yuǎn)。相似性可以由用戶或者專家定義的距離函數(shù)加以度量。?好的聚類方法應(yīng)保證不同類間數(shù)據(jù)的相似性盡可能地小,而類內(nèi)數(shù)據(jù)的相似性盡可能地大。12022/1/4
2024-12-29 12:15