【摘要】概率論與數(shù)理統(tǒng)計公式(全)2011-1-1第1章隨機事件及其概率(1)排列組合公式從m個人中挑出n個人進行排列的可能數(shù)。從m個人中挑出n個人進行組合的可能數(shù)。(2)加法和乘法原理加法原理(兩種方法均能完成此事):m+n某件事由兩種方法來完成,第一種方法可由m種方法完成,第二種方法可由n種方法來完成,則這件事可由m+n種方法來完成。
2025-08-03 05:14
【摘要】武漢大學(xué)電子信息學(xué)院第二章貝葉斯決策理論模式識別理論及應(yīng)用PatternRecognition-MethodsandApplication內(nèi)容目錄第二章貝葉斯決策理論引言基于判別函數(shù)的分類器設(shè)計基于最小錯誤率的Bayes決策基于最小風(fēng)險的Bayes決策正態(tài)分布的最小錯誤率B
2025-01-06 10:18
【摘要】1§3-3Cauchy積分公式和高階導(dǎo)數(shù)公式一、解析函數(shù)的Cauchy積分公式二、解析函數(shù)的高階導(dǎo)數(shù)定理三Δ、解析函數(shù)的實部和虛部與調(diào)和函數(shù)2.,0中一點為為一單連通區(qū)域設(shè)DzD,d)(0??Czzzzf一般不為零所以.)(,)(00不解析在那
2025-04-26 08:35
【摘要】學(xué)號:201121140217200222200X2XX40XXX本科生畢業(yè)論文論文題目:概率樹在全概率公式中的應(yīng)用作者:梅晶院系:數(shù)理學(xué)院
2025-06-23 06:35
【摘要】電能公式和電能質(zhì)量計算公式大全電能公式電能公式有W=Pt,W=UIt,(電能=電功率x時間)有時也可用W=U^2t/R=I^2Rt1度=1千瓦時=*10^6焦P:電功率W:電功U:電壓I:電流R:電阻T:時間電能質(zhì)量計算公式大全1.瞬時有效值:刷新時間1s。(1)分相電壓、電流、頻率的有效值獲得電壓有效值的基本測量時
2025-06-27 15:40
【摘要】物聯(lián)網(wǎng)系數(shù)據(jù)處理與智能決策解迎剛物聯(lián)網(wǎng)系Tel:136911179392智慧知識信息數(shù)據(jù)智能決策數(shù)據(jù)處理物聯(lián)網(wǎng)感知為什么要進行數(shù)據(jù)預(yù)處理、如何對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理數(shù)據(jù)準(zhǔn)備:數(shù)據(jù)處理的要求和方法物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)推動了
2025-01-12 13:31
【摘要】模式識別徐蔚然北京郵電大學(xué)信息工程學(xué)院本節(jié)和前節(jié)的關(guān)系?上節(jié):基本概念?階段性的總結(jié)?本節(jié):概念具體化?結(jié)合一種比較典型的概率分布來進一步基于最小錯誤貝葉斯決策分類器的種種情況本節(jié)重點?什么叫正態(tài)分布?高斯分布的表達式?如
2025-04-30 12:09
【摘要】有關(guān)指導(dǎo)n 信號分類n 周期信號分析--傅里葉級數(shù)n 非周期信號分析--傅里葉變換n 脈沖函數(shù)及其性質(zhì)信號:反映研究對象狀態(tài)和運動特征的物理量信號分析:從信號中提取有用信息的方法和手段§2-1 信號的分類l 兩大類:確定性信號,非確定性信號確定性信號:給定條件下取值是確定的。進一步分為:周期信號,非周期
2025-07-26 10:06
【摘要】第2章貝葉斯決策理論?引言?幾種常用的決策規(guī)則?基于最小錯誤率的貝葉斯決策?基于最小風(fēng)險的貝葉斯決策?限定一類錯誤率,使另一類錯誤率最小?最小最大決策?分類器、判別函數(shù)及決策面?正態(tài)分布時的統(tǒng)計決策引言?模式識別的目的就是要確定某一個給定的模式樣本屬于哪
2025-03-07 21:51
【摘要】北京第七章貝葉斯分類器機器學(xué)習(xí)圖形繪制圖片處理圖表設(shè)計典型案例*貝葉斯決策論1346Contents目錄*25極大似然估計樸素貝葉斯分類器半樸素貝葉斯分類器貝葉斯網(wǎng)EM算法機器學(xué)習(xí)
2025-08-16 00:11
【摘要】1主要內(nèi)容?系統(tǒng)決策概述?定義與特點?問題與模型?系統(tǒng)決策的分類?系統(tǒng)決策的步驟?系統(tǒng)決策的原則?確定型決策方法?定義與條件?決策方法——線性規(guī)劃法?完全不確定型決策方法?五種決策原則?風(fēng)險型決策方法?最大可能法?決策表法
2025-01-15 02:30
【摘要】§條件概率引例袋中有7只白球,3只紅球,白球中有4只木球,3只塑料球。紅球中有2只木球,1只塑料球.現(xiàn)從袋中任取1球,假設(shè)每個球被取到的可能性相同.若已知取到的球是白球,問它是木球的概率是多少?設(shè)A表示任取一球,取得白球;B表示
2025-01-27 00:53
【摘要】第一章P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB)特別地,當(dāng)A、B互斥時,P(A+B)=P(A)+P(B)條件概率公式概率的乘法公式全概率公式:從原因計算結(jié)果Bayes公式:從結(jié)果找原因第二章二項分布(Bernoulli分布)——X~B(n,p)泊松分布——X~P(λ)概率密度函數(shù)
2025-06-18 13:28
【摘要】北方民族大學(xué)信計學(xué)院第二章貝葉斯決策理論模式識別理論及應(yīng)用PatternRecognition-MethodsandApplication內(nèi)容目錄第二章貝葉斯決策理論引言基于判別函數(shù)的分類器設(shè)計基于最小錯誤率的Bayes決策基于最小風(fēng)險的Bayes決策正態(tài)分布的最小錯誤率Baye
2025-10-07 21:28
【摘要】聚類(Cluster)?聚類目的在將相似的事物歸類。?聚類分析又稱為“同質(zhì)分組”或者“無監(jiān)督的分類”,指把一組數(shù)據(jù)分成不同的“簇”,每簇中的數(shù)據(jù)相似而不同簇間的數(shù)據(jù)則距離較遠(yuǎn)。相似性可以由用戶或者專家定義的距離函數(shù)加以度量。?好的聚類方法應(yīng)保證不同類間數(shù)據(jù)的相似性盡可能地小,而類內(nèi)數(shù)據(jù)的相似性盡可能地大。12022/1/4
2024-12-29 12:15