灰色關(guān)聯(lián)分析第三次-免費閱讀
【正文】 的兩組數(shù)據(jù)，可先作散點圖，在圖上看它們有無關(guān)係，關(guān)係的密切程度，然後再進行相關(guān)回歸分析。關(guān)聯(lián)分析不要求資料太多，而相關(guān)分析則需有足夠的資料量。 灰色系統(tǒng)理論提出了關(guān)聯(lián)度分析的概念，其目的就是通過一定的方法理清系統(tǒng)中各因素間的主要關(guān)係， 找出影響最大的因素 ，把握矛盾的主要方面。 (3) 求關(guān)聯(lián)度 由以上所述可知，關(guān)聯(lián)度分析實質(zhì)上是對時間序列資料進行幾何關(guān)係比較， 若兩序列在各個時刻點都重合在一起，即關(guān)聯(lián)係數(shù)均等於 1，則兩序列的關(guān)聯(lián)度也必等於 1。 先分別求出各個序列的平均值，再用平均值去除對應序列中的各個原始資料，所得到新的資料列，即爲均值化序列。 設(shè)有 m個時間序列 tnxxxxxxx x xx x xt tntnnm mnm12111221 11222 21 2????? ? ? ??( )( )( )( )( )( )( ) ( ) ( )( ) ( ) ( )母序列 子序列 亦即 (t=1, 2, … , N ) N爲各序列的長度即資料個數(shù) ， 這 m個序列代表 m個因素 (變數(shù) )。 馬爾可夫 ─主要貢獻 主要貢獻： 馬爾可夫主要貢獻在 概率論、數(shù)論、函數(shù)逼近論和微分方程等方面 。 複習： 相關(guān)係數(shù)（ｒ）的計算公式： 隨機過程 隨機過程 是指一變數(shù)隨時間的經(jīng)過，而呈不確定方向變化的行為。關(guān)聯(lián)度分析基於灰色系統(tǒng)的灰色過程，而相關(guān)分析則基於概率論的隨機過程。 關(guān)聯(lián)度的意義？ 對 兩個系統(tǒng)或兩個因素之間關(guān)聯(lián)性大小的量度 ，稱爲 關(guān)聯(lián)度 。灰色關(guān)聯(lián)分析與統(tǒng)計分析法 第三週 授課教師：莊財福 因素間關(guān)係的複雜性？ 客觀世界中存在著的大大小小的各類系統(tǒng)，都是由許多因素組成的。它描述系統(tǒng)發(fā)展過程中因素間相對變化的情況，也就是變化大小、方向及速度等指標的相對性。 ★分析方法不同。 馬爾可夫 ─生平事蹟 生平事蹟： 蘇聯(lián)數(shù)學家。在概率論中，他發(fā)展了「矩法」，擴大了大數(shù)律和中心極限定理的應用範圍。 另設(shè)定時間序列： {X0(0)(t)} (t=1, 2, … , N ) 該時間序列稱爲母序列 , 而上述 m個時間序列稱爲子序列。 (3)區(qū)間值變換。另一方面，兩比較序列在任何時
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