灰色關(guān)聯(lián)分析第三次(文件)
【正文】 同，關(guān)聯(lián)度不同。 ?(5) 列出關(guān)聯(lián)矩陣 若有 n個母序列 {Y1}, {Y2}, … , {Yn } (n≠2)及其 m個子序列 {X1}, {X2}, … , {Xm } (m≠1)，則各子序列對母序列 {Y1}有關(guān)聯(lián)度 [r11, r12, … , r1m ]，各子序列對於母序列 {Y2}有關(guān)聯(lián)度 [r21, r22, … , r2m ]，類似地，各子序列對於母序列 {Yn }有關(guān)聯(lián)度 [rn1, rn2, … , rnm ]。 灰色系統(tǒng)理論的關(guān)聯(lián)度分析與數(shù)理統(tǒng)計學(xué)的相關(guān)分析不同之處： ★它們的理論基礎(chǔ)不同。 ★資料量要求不同。 因此，關(guān)聯(lián)度分析適應(yīng)性更廣，在用於社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中的應(yīng)用更有其獨(dú)到之處。 操作方式 （初值化） （平均值化） （最大最小值化） （ AGO的生成） （測度化） （分辨?zhèn)S數(shù)） 一為繪製資料散佈圖，另為計算相關(guān)係數(shù)（亦即表示相關(guān)程度強(qiáng)弱、相關(guān)方向異同之量數(shù)）。 迴歸直線方程 Yi =a+bXI 分析的側(cè)重點 找出相關(guān)關(guān)係的排序，可是不能得知是正關(guān)係還是負(fù)關(guān)係 變量間的相關(guān)關(guān)係的表現(xiàn)形式和密切程度 研究變量間的變化規(guī)律 五、參考文獻(xiàn) 灰色系統(tǒng)理論與運(yùn)用，鄧聚龍，臺北高立，民 88 管理學(xué)，孔茨，經(jīng)濟(jì)出版社 王暉，廣東醫(yī)學(xué)院藥理學(xué)教研室，湛江 武漢測繪科技大學(xué) 湖北武漢 430079 END 。 理論基礎(chǔ) 基於灰色系統(tǒng)的灰色過程 基於概率論的隨機(jī)過程 灰歸聯(lián)分析、相關(guān)係數(shù)、回歸係數(shù)比較表 灰關(guān)聯(lián)分析 相關(guān)係數(shù) 迴歸分析 資料量 小樣本不確定性 大樣本 ， 兩個變量都是隨機(jī)的 ， 其都是不可控制的 大樣本，自變量是非隨機(jī)的（給定的，可控制的），而因變量則是隨機(jī)的 操作方法 一般包括下列計算和步驟： (1) 原始資料換 (2) 計算關(guān)聯(lián)數(shù) (3) 求關(guān)聯(lián)度 (4) 排關(guān)聯(lián)序 (5) 列關(guān)聯(lián)矩陣 在應(yīng)用中是否進(jìn)行所有步驟，可視具體情況而定。 在線性單相關(guān)條件下，相關(guān)係數(shù)是衡量兩個變數(shù)之間相關(guān)關(guān)係的相關(guān)方向，相關(guān)密切程度的統(tǒng)計指標(biāo)。
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