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【正文】 解:曲面在 xoy 面上的投影區(qū)域 D 為 x2+y2≤16 ,故 = ( 2)平面薄片的重心與轉(zhuǎn)動(dòng)慣量:設(shè)平面薄片占有 xoy 面上的區(qū)域 D,在點(diǎn) (x,y)處的面密度為 ρ(x,y) 假設(shè) ρ(x,y) 在 D 上連續(xù),則薄片的質(zhì)量為: M= ,薄片重心的坐標(biāo)為: 、 薄片關(guān)于 x 軸的轉(zhuǎn)動(dòng)慣量: Ix= 薄片關(guān)于 y 軸的轉(zhuǎn)動(dòng)慣量: Iy= 例 1 求半徑為 a 的均勻半圓薄片(面密度為常量 ρ )對(duì)于其直徑邊的轉(zhuǎn)動(dòng)慣量。類似地,如果 存在,則稱此極限為函數(shù) Q(x,y)在有向曲線弧 L 上對(duì)坐標(biāo)y 的曲線積分,或 Q(x,y) dy 在有向曲線弧 L 上的第二類曲線積分,記作 即= , = 當(dāng) P(x,y)、 Q(x,y)在有向光滑曲線弧 L 上連續(xù)時(shí), , 都存在, + 通常記作 第二類曲線積分的性質(zhì): ( 1) 當(dāng) L=L1+L2 時(shí), ( 2) = 其中 L 表示與 L 反向的有向曲線弧。 解:在極坐標(biāo)系中,閉區(qū)域 D 可表示為 0≤r≤a , 0≤θ≤2π ,由公式可得, = 1. 4 三重積分的計(jì)算: ( 1) 用直角坐標(biāo)來(lái)計(jì)算:設(shè) ={(x,y,z)|z1(x,y)≤z≤z2(x,y),(x,y)∈D}且 D={(x,y)| ≤y≤ ,a≤x≤b} 則 例 計(jì)算: I= ,其中 是由 z=0,y+z=1,y=x2所圍成的區(qū)域。在直角坐標(biāo)系中,有時(shí)也把面積元素 記作 dxdy,而把二重積分記作 ,其中 dxdy 叫做直角坐標(biāo)系中的面積元素。 二、重點(diǎn): 本講的重點(diǎn)是 不定積分和定積分的換元積分法和分部積分法 。 :(必要條件)設(shè)函數(shù) z=f(x,y)在點(diǎn)( x0,y0)具有偏導(dǎo)數(shù),在點(diǎn)( x0,y0)處有極值,則它 在該點(diǎn)的偏導(dǎo)數(shù)為零,即 fx( x0,y0) =0 fy( x0,y0) =0 (充分條件)設(shè)函數(shù) z=f(x,y)在點(diǎn)( x0,y0)的某 鄰域內(nèi)連續(xù)且有一階及二階連續(xù)偏導(dǎo)數(shù),又 fx( x0,y0) =0 fy ( x0,y0) =0,記 A= fxx( x0,y0) B= fxy( x0,y0) C= fyy( x0,y0)則當(dāng) ACB20 時(shí),具有極值 f( x0,y0)且當(dāng) A0 時(shí), f( x0,y0)為極大值,當(dāng) A0 時(shí), f( x0,y0)為極小值。 函數(shù)的最大值和最小值的判定:設(shè) f(x)在 (a,b)內(nèi)的駐點(diǎn)為 x1,x2,?xn 則比較 f(a)、f(x1)、 f(x2)?f(xn),f(b) 的大小,其中最大的便是 f(x)在 [a,b]上的最大值,最小的便是 f(x)在 [a,b]上的最小值。 函數(shù)的極值判定:設(shè)函數(shù) f(x)在區(qū)間( a,b)內(nèi)有定義, x0 是( a,b)內(nèi)的一個(gè)點(diǎn),如果存在著點(diǎn) x0 的一個(gè)鄰域,對(duì)于這鄰域內(nèi)的任何點(diǎn) x,除了點(diǎn) x0 外, f(x)f(x0)均成立,就稱 f(x0)是函數(shù) f(x)的一個(gè) 極小值。 方差分析的基本假定是:( 1)在水平 Ai 下,指標(biāo)服從正態(tài)分布;( 2)在不同水平下,方差相等( 3)數(shù)據(jù) Yij 相互獨(dú)立。例如:從均值為 μ 方差為 ? 2的總體中抽得一個(gè)樣本量為 n 的樣本 X1, X2, ?Xn 其中 μ 、 ? 2未知,那么 X1+ X2, max{X1, X2, ?Xn}是統(tǒng)計(jì)量,而 X1+ X22μ 、( X1μ ) /? 都不是統(tǒng)計(jì)量。其分布可用下列表格給出: X x1 x2 ? xi ? 概率 p1 p2 ? pi ? 隨機(jī)變量函數(shù)的分布: 隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望、隨機(jī)變量的方差: 離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望定義: 連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望的定義: 隨機(jī)變量的方差定義: D( X) =E(XE(X))2 隨機(jī)變量的期望、方差的性質(zhì):( 1) E( k) =k,D(k)=0,其中 k 為常數(shù); ( 2) E(kX)=k(X), D(kX)=k2D(X), 其中 k 為常數(shù) (3)E(X+k)= E( X) +k, D(X+k)= D(X) 其中 k 為常( 4)當(dāng)ξη 相互獨(dú)立時(shí), E( ξ177。 例 某人投籃,每次命中率為 ,至少命中 4 次的概率是多少? 解:利用二項(xiàng)公式得:因?yàn)橛?“ 至少 ” 二字,所以 k 可為 4 或 5 所以至少命中 4 次的概率為: += 例 有三批同一規(guī)格的產(chǎn)品存放在一起, 各批產(chǎn)品分別占存時(shí)的 40%、 35%、 25%,而次品率分別為 2%、 1%、 3%,若從這堆存品中隨機(jī)地抽取一個(gè)產(chǎn)品,則它是次品的概率為多少。 二、本講的重點(diǎn)是: 隨機(jī)事件的關(guān)系,二項(xiàng)概率公式,條件概率,分布函數(shù)的性質(zhì),連續(xù)型隨機(jī)變量的密度函數(shù)、分布函數(shù),正態(tài)分布,常用隨機(jī)變量的分布和數(shù)字特征 。 難點(diǎn):本講的難點(diǎn)是導(dǎo)數(shù)的計(jì)算以及極限的運(yùn)算。當(dāng) P( A)、 P( B)都不為零時(shí),從事件 A、 B 相互獨(dú)立能推得( B|A) =P( B)或 P( A|B) =P( A) 定理:若四對(duì)事件 A、 B; A、 ; 、 B; 、 中有一對(duì)相互獨(dú)立,則另外三對(duì)也是相互獨(dú)立的。 例 從一批由 90 件正品、 3 件次品組成的產(chǎn)品中,任取一件產(chǎn)品,求取得正品的概率。 樣本 :從總體中抽取的一部分個(gè)體叫做樣本,樣本中所所包含的個(gè)體的數(shù)量叫做樣本容量。在標(biāo)準(zhǔn)差已知時(shí), μ 的 95%的置信區(qū)間為: 假設(shè)檢驗(yàn):假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟: ( 1)、建立假設(shè) ( 2)、選擇檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,給出拒絕的形式 ( 3)、給出顯著性水平 α ,常取 α 為 ( 4)、定出臨界值 c,寫出拒絕域 W,作出判斷。 如下圖所示: 。 例 1求函數(shù) f(x)=( x21) 3+1 的極值。 : 多元函數(shù)的概念:設(shè) D 是平面上的一個(gè)點(diǎn)集,如果對(duì)于每個(gè)點(diǎn) P(x,y)∈D 變量 z 按照一定的法則總有確定的值和它對(duì) 應(yīng),則稱 z 是 變量 x,y 的二元函數(shù),記為 z=f(x,y)點(diǎn)集 D 稱為該函數(shù)的定義域, x,y 稱為自變量, z 稱為因變量。 第三步:定出 ACB2的符號(hào),按上述定理的結(jié)論判定 f(x,y)時(shí)否有極值,是極大值還是極小值。 二、重點(diǎn):本講的重點(diǎn)是二重積分的計(jì)算,平面曲線積分,定積分的應(yīng)用問(wèn)題。三重積分的幾何意義表示物體質(zhì)量 M 的近似值。 當(dāng) f(x,y)在光滑曲線弧 L 上連續(xù)時(shí) =
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