統(tǒng)計學第四版分類變量的推斷-免費閱讀
【正文】 不拒絕原假設， 可以認為性別與逃課情況獨立 應用 ?2檢驗應注意的問題 兩個分類變量的獨立性檢驗 7 35 統(tǒng)計學STATISTICS (第四版 ) 2020915 1. 在應用 ?2檢驗時 ， 要求樣本量應足夠大 ， 特別是每個單元格的期望頻數(shù)不能太小 ， 否則應用應檢驗可能會得出錯誤的結論 ? 從 ?2統(tǒng)計量的公式可以看出 ， 期望頻數(shù)在公式的分母上 ， 如果某個單元格的期望頻數(shù)過小 ， 統(tǒng)計量的值就會變大 ， 從而導致拒絕原假設 2. 應用 ?2檢驗時對單元格的期望頻數(shù)有以下要求 ? 如果僅有兩個單元格 ， 單元格的最小期望頻數(shù)不應小于 5。不拒絕原假設 ， 沒有證據(jù)表明該城市居民對房屋價格滿意度的評價與全國有顯著差異 7 22 統(tǒng)計學STATISTICS (第四版 ) 2020915 擬合優(yōu)度檢驗 (使用 SPSS— 期望頻數(shù)不等 ) 第 1步： 先指定 “ 頻數(shù) ” 變量 第 2步： 選擇菜單： 【 Analyze】 → 【 Nonparametric Test】 → 【 Chi Square】 ， 進入主對話框 第 3步： 將頻數(shù)變量選入 【 Test Variable List】 第 4步： 在 【 Expected Values】 下選擇 【 Values】 ， 并將相應的期望比例 (本例為全國的調查比例 ) 依次輸入到框內并點擊 【 Add】 (每次只能輸 入 1個 ， 并點擊 【 Add】 ， 然后在輸入另一 個 ， 再點擊 【 Add】 … )。 檢驗消費者對牛奶品牌的偏好是否有顯著差異 (?=) 擬合優(yōu)度檢驗 (期望頻數(shù)相等 ) 7 11 統(tǒng)計學STATISTICS (第四版 ) 2020915 擬合優(yōu)度檢驗 (期望頻數(shù)相等 ) 第 1步： 提出假設 H0：觀察頻數(shù)與期望頻數(shù)無顯著差 異 (無明顯偏好 ) H1 ：觀察頻數(shù)與期望頻數(shù)有顯著差 異 (有明顯偏好 ) 第 2步： 計算 ?2統(tǒng)計量 ? ??eeofff 22 )(? 自由度 df=類別個數(shù) 1 7 12 統(tǒng)計學STATISTICS (第四版 ) 2020915 擬合優(yōu)度檢驗 (期望頻數(shù)相等 ) ?2 統(tǒng)計量計算表 7 13 統(tǒng)計學STATISTICS (第四版 ) 2020915 擬合優(yōu)度檢驗 (期望頻數(shù)相等 ) 第 3步： 做出決策 由于自由度 =41=3 ， 利用 Excel 的【 CHIDIST】 函數(shù)計算的統(tǒng)計量的 P值(右尾概率 )為 ， 由于 P值接近于 0。 樣本的抽取方式是分層抽樣與簡單隨機抽樣結合 ， 先根據(jù)年級劃分層次 ， 然后對各個班級簡單隨機抽樣 ， 共抽取 150名學生組成一個樣本 ， 并對每個學生采用問卷調查 。 為研究一線大城市的居民對房地產價格的滿意程度 ， 一家研究機構在某城市抽樣調查 300人 ， 其中的一個問題是：“ 您對目前的住房價格是否滿意 ？ ” 調查共設非常不滿意 、 不滿意 、一般 、 滿意 、 非常滿意 5個選項 。不拒絕原假設 ， 可以認為性別與逃課情況獨立 7 32 統(tǒng)計學STATISTICS (第四版 ) 2020915
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