【正文】
national ine in RMB, measured as the sum of their nominal GDP deflated by their own GDP deflators (2021=100), then multiplied by average RMB nominal exchange rate against dollar, which including US, Japan, Germany, UK, Korea, Holland. ( 2) Testing the relationship between exchange rate volatility and FIEs export As the Tab. 1 indicates, all the variables are I(1) process, so I can use the EngleGranger methods to analyze the longrun relationship between the variables based on the function (3). The estimated result is as follows. The residual of equation is proved to be stationary series tested by the ADF test, which means the variables has a longrun cointegration relationship. Tstatistics are in parentheses. The biggest lag length is 12 in the ADF test. (n, nt, c) means (lag length, no trend, with intercept), (n,nt,nc) means (lag length, no trend, no intercept). The lag length is decided by the SBC criteria. Equation (9) indicates that Chinese FIEs export is pulled by the ine of trading partners39。 此外,外國直接投資和外商投資企業(yè)出口促進了長期和短期開放發(fā)展的作用。衡量人民 幣實際有效匯率指數(shù)波動性的標準是運用 TARCH 模型得出條件方差。 令 ecm2,t = 方程( 11)表明,中國外商投資企業(yè)的進口是由中國國內(nèi)生產(chǎn)總值的拉動的。1,t ,然后建立外商投資企業(yè)出口方程: 令 n = 4,用 OLS 法估計方法,然后按照從一般到具體的方法得到最終結(jié)果(見表 2)。羅德里克( 2021)認為外商投資企業(yè)利用低成本的勞動力,土地和其他福利 來實現(xiàn) 我國政府提供的加工和出口基地中國的產(chǎn)業(yè)鏈。Yf表示中國主要貿(mào)易伙伴國的實際收入 ,是美國、日本、德國、荷蘭、英國、韓國 6國的以美元計的實際 GDP 加總后再乘以人民幣對美元匯率得到的 ( 2)分析人民幣匯率變動和外商投資企業(yè)出口之間的關(guān)系 由表 1 檢驗結(jié)果可以看出,各變量的原值是 I( 1)過程,因此各變量單整階數(shù)一致 ,可以使用 EngleGranger 的兩步法來判斷變量間的長短期關(guān)系。有以下幾個方面:首先,為吸引外商投資企業(yè) 1 GU Yu , The Analysis of RMB Real Exchange Rate Asymmetric Volatility Impact on ForeignInvested Enterprises Export and Import in China International Conference of Management Science and Engineering, 2021 : 1641 1647 定向投資( FDI)和鼓勵出口導向, 近 20 年 我國制定了 一系列 的宏觀經(jīng)濟政策,使得外商投資企業(yè)在中國貿(mào)易發(fā)揮極其 重要的作用,促進貿(mào)易的大量順差。另一派觀點像 Sercu and Vanhulle( 1992), Dellas and Zilberfarb( 1993)則認為匯率的波動性可能對貿(mào)易產(chǎn)生正 面 的影響。與此同時 ,中國仍然呈現(xiàn)“雙順差”局面。對于如何選擇最合適的匯率制度以促進發(fā)展,許多經(jīng)濟學家運用不同貿(mào)易的理論模型和經(jīng)驗來分析匯率波動的影響。曹陽與李劍武 , 2021)。 二、 匯率變動對外商投資企業(yè)的貿(mào)易影響的實證分析 ( 1)進出口方程數(shù)據(jù)的處理及平穩(wěn)性檢驗 數(shù)據(jù)樣本期間為 1997年 1季度到 2021年 3季度 , X表示中國的實際出口額 ,用名義出口額除以出 口價格指數(shù) (2021=100)計算得出 。目前,中國開放的程度會影響外商投資企業(yè)出口積極。另一方面,它會通過對外國直接投資的人民幣風險渠道對出口造成負面影響。忽略對 開放式變量和外國直接投資的未統(tǒng)計量 的分析。由于我國需求不足,因此,輸出依 賴于世界市場。人民幣匯率波動其滯后性 表明它會給外商投資企業(yè)進口在短期內(nèi)帶來積極變化。外商投資企業(yè)加工貿(mào)易的依賴于進口材料和重要 零部件加工模式,然后處理它們在海外銷售的最終市場。 M is the real quarterly import amount of Chinese FIEs, deflated by the price index for Chinese import (2021=100), multiplied by RMB nominal exchange rate against dollar。1,t, then set up the ECM of FIEs export: Let n=4 and use the OLS method to estimate the function, then follow from general to specific methods to get the final results (see Tab. 2). Table 2 shows that △ ln X is positively affected by its lagged change. The change of Open, FDI and reer will affect △ ln X positively, the impact of lagged △ ln Y on △ ln X is ambiguous. The lagged change of RMB exchange rate volatility shows the negative coefficient, even not prominent in statistics. ( 3) Testing the relationship volatility and FIEs import between exchange rate Similarly, I use the EngleGranger method to find o