【正文】 最后，根據(jù)控制供給方的直接投資，包括流出數(shù)據(jù)，以及占全球外國直接投資每四年流出量為所有的變量轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)為對數(shù)。因此，預(yù)計原裝進(jìn)口的標(biāo)志是否定的。最近的模型很好地模擬了跨國公司在縱向和橫向?qū)I(yè)化背景 下，關(guān)稅對外國直接投資的直接影響。不同于稅收，腐敗不是透明的，涉及的因素很多，有些更是隨機(jī)的自然因素。另一方面 ,技術(shù)可以作為許多國家以更多的資本、技術(shù)密集型投資集中的一個更重要因素。 由于勞 動力成本是成本函數(shù)的重要組成部分，通過查閱各個年代的工資系數(shù)可得出：高工資，在其他條件相同的情況下，阻止外來的直接投資（ FDI）這對于是從事勞工密集的生產(chǎn)活動的企業(yè)尤其如此。我們稱這種效應(yīng) “ 的投資創(chuàng)造效應(yīng) ” 。 在制造業(yè)中，這需要進(jìn)一步專業(yè)化，越來越多的分散形式的生產(chǎn)過程。 在本文中，我們應(yīng)審查的主要 系數(shù) 是對中國 CLNFDI 代理的影響。我們的經(jīng)濟(jì)檢查包括香港、新加坡、臺灣 ,韓國、泰國、馬來西亞、菲律賓及印尼。 Gastanaga，紐金特和 Pashamova（ 1998）重點(diǎn)關(guān)注于作為發(fā)展中國家外國直接投資流入決定因素，即政策改革。臺灣已實(shí)施 “ 南向 ” 政策來鼓勵臺灣把投資方向從內(nèi)地轉(zhuǎn)向東南亞國家（臺灣中央通訊社， 2021年 11月 21日）。這種大規(guī)模轉(zhuǎn)移的指標(biāo)之一，實(shí)際上是東南亞過去常吸引外國直接投資是東北亞地區(qū)的兩倍，但這個比例恰恰是相反的。（中國在線， 2021年 11月 14日）。 中國的外國直 接投資政策是其亞洲鄰國的朋友還是敵人？是什么決定著外國直接投資流入亞洲和其他經(jīng)濟(jì)體的？是 “ 中國效應(yīng) ” 嗎？為了得到一些啟發(fā)，我們應(yīng)該追求什么樣的方法，我們現(xiàn)在有選擇性地來看看一些相關(guān)的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)。他們不僅采用大眾意見也采納專業(yè)小組的評估。我們從 1985 年至 2021 年的數(shù)據(jù)中分析。在這里我們應(yīng)該考慮至少有兩個方面。投資者設(shè)立在中國和泰國 工廠 利用產(chǎn)品不同 階段 競爭力。從理論上講，我們不能確定投資創(chuàng)造和對中國的投資轉(zhuǎn)移前的凈效應(yīng)。因此，在傳統(tǒng)意義上，預(yù)期這個變量的符號為負(fù)。在分析中 ,我們利用文盲率作為代理水平和人力資本。行賄和腐敗官員之間達(dá)成的協(xié)議很難執(zhí)行，這樣并創(chuàng)造更多的不確定性，最后總的可疑支付或最終結(jié)果才使其暴露無疑。一個典型的 FDI可以由個別子公司專門從事生產(chǎn)輸出的不同階段的特點(diǎn)。相比之下，高關(guān)稅貿(mào)易會促使公司從事外國直接投資水平的上升，從而取代由外國子公司在國外生產(chǎn)的產(chǎn)品出口率（ 1997年，布雷納德卡爾，馬庫森， Maskus， 2021提出的理論）。 而制定 的實(shí)證模型，模型如下 ln(AFDIi,t) = ln(AFDIi,t) = α 0 + α 1ln(CLNFDI,t) + β 1ln(AGROWTHi,t) + β2ln(ACORRUPTi,t) + β 3ln(ADUTYi,t) + β 4ln(AGOVi,t) + β 5ln(AWAGEi,t) +β6ln(AOPENi,t)+β 7ln(AILLITi,t) + β 8ln(ACPTAXi,t) + β 9ln(ATELi,t) + β10ln(AINCOMEi,t) + β 11ln(OUTFLOWt) + ui + ei,t ln(CLNFDIt) == γ 0 + δ 1ln(AFDIi,t) + ρ 1ln(CGROWTHt) + ρ 2ln(CCORUPTt) ρ3ln(CDUTYt) + ρ 4ln(CGOVt) + ρ 5ln(CWAGEt) + ρ 6ln(COPEN t) + ρ 7ln(CINCOMEt) + vi + wi,t 上述聯(lián)立方程系統(tǒng)由兩階段最小二乘估計。在以往的研究報告，由偉（ 1997），Gastanaga，紐金特， Pashamova（ 1998），和蕭（ 2021）的研究報告都證明企業(yè)所得稅稅率是重大負(fù)面影響的證據(jù)?？晒膭羁鐕?，建立垂直的生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)，在 一個國家的投資相對較低的關(guān)稅代理障礙，由于其進(jìn)口的中間產(chǎn)品的成本較低。他預(yù)測，在面對由東道國征收較高的關(guān)稅的同時，在其他條件相同的情況下，跨國公司將會增加其生產(chǎn)國內(nèi)外引資，而減少其出口。它對于腐敗具有負(fù)面效果和積極效果。當(dāng)一個東道國更吸引外資時 ,就對一個勞動密集型的技術(shù)水平具有較低的重要性 ,人力資本水平需求往往是很小的。作為生產(chǎn)系數(shù)（國內(nèi)生產(chǎn)總值的增長和人均國內(nèi)生產(chǎn)總值）的市場規(guī)模和潛在的外國投資者的產(chǎn)品指標(biāo)，這些預(yù)期變化是正向的。 因此預(yù)測 CLNFDI 是積極的。 第二個方面是越來越多的中國和亞洲其他地區(qū)的生產(chǎn)和資源之間的聯(lián)系。 基本回歸模型內(nèi)部的外國直接投資對亞洲國家和中國都可寫為 下列形式的線性規(guī)范 ： ln(AFDIi,t) = α 0 + α 1ln(CLNFDI,t) + β 1ln(AGROWTHi,t) + β2ln(ACORRUPTi,t) + β 3ln(ADUTYi,t) + β 4ln(AGOVi,t) + β 5ln(AWAGEi,t) ) + β ln(ATEL) + β ln(AINCOME) + β ln(OUTFLOW) +β 6ln(AOPENi,t)+β7ln(AILLITi,t) + β 8ln(ACPTAXi,t9i,t10i,t11t ln(CLNFDIt) = γ 0 + δ 1ln(AFDIi,t) + ρ 1ln(CGROWTHt) + ρ 2ln(CCORUPTt) ρ 3ln(CDUTYt) + ρ 4ln(CGOVt) + ρ 5ln(CWAGEt) + ρ 6ln(COPEN t) + ρ7ln(CINCOMEt) 其中下標(biāo) “i” 和 “T” 在每一個周期 t中 代表國家 ，系數(shù)定義如下： AFDI i,t : 時間 t 亞洲經(jīng)濟(jì)體系的外來直接投資的水平 CLNFDI t : 時間 t在中國的 外來直接投資 AGROWTH i,t : 時間 ti 國 GDP的增長率 CGROWTH t : 時間 t中國的 GDP 增長率 ACORRUPT i,t : 時間 ti國的腐敗 指數(shù) CCORRUPT t : 時間 t中國的腐敗指數(shù) ADUTYi,t : 時間 ti國的進(jìn)口稅 CDUTYt : 時間 t中國的進(jìn)口稅 AWAGE i,t : 時間 ti國制造業(yè)平均工資 CWAGE t : 時間 t 中國制造業(yè)平均工資 AOPEN i,t : 時間 ti國 出口和進(jìn)口稅占 GDP的份額 COPEN t : 時間 t 中國 出口和進(jìn)口稅占 GDP 的份額 AILLIT i,t : 時間 ti 國文盲所占比例 ATAX i,t : 時間 ti國的公司稅收率 AGOV i,t : 時間 ti國政府穩(wěn)定指數(shù) CGOV t : 時 間 t中國政府穩(wěn)定指數(shù) ATEL i,t : 時間 ti國每 1000 人所擁有移動電話的數(shù)量 AINCOME i,t : 時間 ti國的人均 GDP CINCOME t : 時間 t中國的人均 GDP OUTFLOWt ：時間 t的世界直接總投資流出 獨(dú)立的分析研究認(rèn)為，可以通過改變體制和政策變化以及相關(guān)的經(jīng)濟(jì)狀況來影響中國內(nèi)在的外商直接投資及亞洲的每個國家的投資。 實(shí)證模型 在這篇文章里 ,我們提供了一個實(shí)證模型來估計 中國對亞洲各經(jīng)濟(jì)體的外來直接投資的影響 。而主要例外的因素是企業(yè)的稅率，它有如與預(yù)期中相反的跡象。此外，臺灣副總理林信義說過，面對中國內(nèi)地經(jīng)濟(jì)的迅速崛起，臺灣必須采取有效措施，以增加競爭力。 Carr, Markusen, and Maskus, 2021). This “tariff jumping” theory implies a positive relationship between ADUTY and FDI. AOPEN is included to examine the importance of openness of an economy to international trade. The variable measures the degree of general trade restrictions of each country. Following the same line of reasoning above, a negative relationship between openness and marketseeking FDI is expected, and a positive relationship is expected for exportoriented FDI. 19 Another policyrelated variable that can influence the host country’s location advantage is the host country’s corporate or other tax rates. The MNEs, as global profit maximizers, can be assumed to be sensitive to tax factors, since they have a direct effect on their profits. The evidence of significant negative influences of corporate tax rates are reported in previous studies by Wei (1997), Gastanaga, Nugent, and Pashamova (1998), and Hsiao (2021). Finally, to control for the supply side of the direct investment, we include OUTFLOW, the total global outflows of FDI for each All variables are transformed into logarithms. Data sources and additional explanations of variables are given in Appendix A. The formulation of the empirical model is then specified as follows. ln(AFDIi,t) = ln(AFDIi,t) = α0 + α1ln(CLNFDI,t) + β1ln(AGROWTHi,t) + β2ln(ACORRUPTi,t) + β3ln(ADUTYi,t) + β4ln(AGOVi,t) + β5ln(AWAGEi,t) +β6ln(AOPENi,t)+β7ln(AILLITi,t) + β8ln(ACPTAXi,t) + β9ln(ATELi,t) +