交通燈控制系統(tǒng)外文翻譯-交通線路-免費閱讀
【正文】 利用這些信息，在每個交叉路口轉(zhuǎn)彎的車輛數(shù)量能夠被推斷。 在一個交叉路口，最簡單形式的交通預(yù)測就是通過在某段時間內(nèi)測量交通，或者假設(shè)下一時段的交通和現(xiàn)在相同 [Ledoux， 1996]，一個交通燈下，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被用于表示對一列排隊的長期預(yù)測。 Dia（ 2021）使用了一個基于真正司機模型的、認(rèn)知多代理系統(tǒng)的運行信息回應(yīng)。一些無規(guī)則性是通過增加每輛車的小幾率減速而被介紹的。 元胞自動 機 。 宏觀模型 宏觀交通模型是基于 gaskiic模型的，利用了關(guān)于交通密度和速度的 方程式 [Lighthill and Whitham， 1955， Helbing et al.， 2021]。一種常見的分析交通的工具就是交通仿真器。在第七部分我們得出結(jié)論。 這個決定是基于道路使用者站了一個交叉路口 的 累積投票 ， 在那里每輛汽車使用其估計選票的優(yōu)勢 (或 增益 )設(shè)置 它的光的 綠色。在我們的研究中，我們專注于那些具有個體車輛行為的微觀模型，從而更好的模擬群體車輛的動力學(xué)。 我們已經(jīng)實行了一個交通等模擬器，綠燈區(qū)，這允許我們用不同的基礎(chǔ)設(shè)施和 不同的交通控制器去實驗。 one for the (simple) driving decision, and one for tactical decisions like route choice. The real world situation was modelled by using detection devices already installed. From these devices, information about the number of cars entering and leaving a stretch of road are obtained. Using this information, the number of vehicles that take a certain turn at each junction can be inferred. By instantiating this information in a faster than realtime simulator, predictions on actual traffic can be made. A system installed in Duisburg uses information from the existing traffic control center and produces realtime information on the Inter. Another system was installed on the freeway system of North RhineWestphalia, using data from about inductive loops to predict traffic on 6000 km of roads. 中文譯 文 智能交通燈控制 馬克 威寧，簡麗 范 威 ，吉爾 威瑞肯，安瑞 庫普曼 智能系統(tǒng)小組 烏得勒支大學(xué) 信息與計算科學(xué)研究所 荷蘭烏得勒支 Padualaan14 號 郵箱： 2021 年 7 月 9 日 摘要 世界各地的車輛運行逐漸增多，尤其是在一個大的本地區(qū)域。避免交通堵塞，例如，被認(rèn)為是對環(huán)境和經(jīng)濟有益的，但是增加的交通流也可能導(dǎo)致資源需求的增加。 交通燈控制是一個復(fù)雜的優(yōu)化問題和幾個智能算法，例如模糊邏輯、遺傳算 法和強化學(xué)習(xí)（ RL）已被應(yīng)用去試圖解決問題。在第三部分解釋了什么是強化學(xué)習(xí)和一些它的應(yīng)用。其主要目標(biāo)是 ： 提高安全 性、 減少 運行時間、增加基礎(chǔ)設(shè)施的能力 。 建立交通 與交通動力學(xué)僅有的相似之處是，例如，流體力學(xué)和管內(nèi)的沙子 。一個微觀模型由一組車輛占據(jù)的基礎(chǔ)設(shè)施組成。Nagel and Schreckenberg (1992)描述了這種用于交通仿真的元胞自動機模型。他利用自己的傳感器接收來自環(huán)境的信息，對這些來自環(huán)境的信息產(chǎn)生信任，利用這些信任，輸入信號來選擇一個行動。 預(yù)測交通 對于優(yōu)化控制來說，預(yù)測交通條件的能力是重要的 。 每個代理都有兩層控制：一個是（簡單的）駕駛決定，另一個是類似于路徑選擇的決定戰(zhàn)術(shù)策略。 另一個系統(tǒng)被安裝在北 威斯特法倫州 的高速公路上， 它使用了 的感應(yīng)線圈來預(yù)測 6000 千米的道路交通。 應(yīng)用于真實生活情況的交通預(yù)測模型被描述在 [Wahle and Schreckenberg， 2021]。利用這一數(shù)量，在研究的區(qū)域內(nèi)，不同信息系統(tǒng)的影響能被仿真出來。一個更先進(jìn)的交通仿真和優(yōu)化方法是認(rèn)知多代理系統(tǒng)方式（ CMAS），這些代理互相作用并且與其他代理和基礎(chǔ)設(shè)施相溝通。例如，一個道路細(xì)胞可以包含一輛汽車或者也可以是空的。 盡管宏觀模型可以來模擬一些特定的可調(diào)驅(qū)動行為，但是他們不能提供一個直接的、靈活的建立和優(yōu)化交通的方法，這使他們不太適合我們的研究。后來 ,我們描述 信息是如何作為一種控制交通的手段來進(jìn)行溝通的 ,在這樣的交通條件下，溝通產(chǎn)生了什么樣的影響 。 [TenT expert group on ITS， 2021， 白皮書 ， 2021， EPA98， 1998]。 本文寫作安排如下。因此，使用成熟傳感器和智能優(yōu)化算法的交通燈優(yōu)化控制可能是有益的。隨著道路使用者的數(shù)量不斷上漲，當(dāng)前基礎(chǔ)設(shè)施所提供的資源受到限制，在未來，交通智能控制將會成為一個非常重要的問題。 本科生畢業(yè)設(shè)計 （論文） 外 文文獻(xiàn)翻譯 畢業(yè)設(shè)計題目： 交通燈智能控制系統(tǒng) 學(xué) 院： 信息科學(xué)與工程學(xué)院 專業(yè)班級： 測控技術(shù)與儀器 0703 班 學(xué)生姓名： 王欣 指導(dǎo)教師： 桑海峰 2021 年 3 月 19 日 外文 原文 Intelligent Traffic Light Control Marco Wiering, Jelle van Veenen, Jilles Vreeken, and Arne Koopman Intelligent Systems Group Institute of Information and Computing Sciences Utrecht University Padualaan 14, 3508TB Utrecht, The Netherlands July 9, 2021 Abstract Vehicular travel is increasing throughout the world,
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