【正文】
)。 } } function ver(){ var form =(form)[0] =LoginServlet。 系統(tǒng)主頁面模塊 系統(tǒng)主界面 碼農(nóng)畢業(yè)設(shè)計下載網(wǎng): 25 圖 43 系統(tǒng)主界面 功能描述 用戶登錄系統(tǒng)主頁面,可以進行相關(guān)信息的管理,例如,可以分別對司機信息,車輛信息,保險信息,違章信息,維修信息的增加,刪除,修改及查詢,同時,用戶還可以查看司機招聘發(fā)布,公司相關(guān)的制度,以及可以進入服務(wù)支持中心,查看相應(yīng)的地區(qū)。 import 。 public class JdbcConnection { private static String url=jdbc:oracle:thin:localhost:1521:orcl。 public static PreparedStatement ps。 conn=(url, user, password)。 (())。 車輛信息查詢模塊圖如下 圖 49 車輛信息查詢模塊 Ajax 代碼: 碼農(nóng)畢業(yè)設(shè)計下載網(wǎng): 30 script type=text/javascript function cz(){ var sjxm = $(sjxm).val()。 碼農(nóng)畢業(yè)設(shè)計下載網(wǎng): 31 用戶編輯流程圖如下所示 圖 411 用戶編輯流程圖 司機招聘 模塊 司機招聘 界面 圖 412司機招聘界面 功能 描述 用戶進入司機招聘頁面,可以點擊鼠標(biāo),查看相應(yīng)的司機概況,從而,判斷是否聘用該司機。軟件測試就是保證軟件質(zhì)量的關(guān)鍵,也是發(fā)現(xiàn)軟件中錯誤與缺陷的主要手段。如果一個軟件產(chǎn)品開發(fā)完之后卻發(fā)現(xiàn)了許多問題 , 這說明此軟件開發(fā)過程中很可能是有缺陷的。正如我們所了解的:軟件測試的目標(biāo)在于發(fā)現(xiàn) 錯誤。因此 , 所有測試應(yīng)該在任何代碼被產(chǎn)生前就進行計劃和設(shè)計。 4)測試 應(yīng)以 小規(guī)模 開始 , 逐步轉(zhuǎn)到 大規(guī)模 。因此 , 在測試當(dāng)中不可能運行路徑中的每一個組合。 7)不充分的測試是不負(fù)責(zé)任的;然而過分的測試也是一種資源的浪費 , 同樣也是一種不負(fù)責(zé)任的體現(xiàn)。在這個階段之后,對軟件系統(tǒng)還應(yīng)該進行各種綜合測試,這是在軟件生命周期中的另一個獨立的階段,這項工作一般是由專門的測試人員擔(dān)任的。在這個測試中所發(fā)現(xiàn)的往往是編碼和詳細(xì)設(shè)計的錯誤。黑盒測試指在軟件的基礎(chǔ)上進行測試,既看它是否滿足功能要求,輸入能否正確得到接收,并正確的輸出結(jié)果,以及能否保持外部傳進來的信息完整性。 系統(tǒng)測試類型 開發(fā)“酒店餐飲管理系統(tǒng)”時,為了使系統(tǒng)能夠穩(wěn)定運行,對系統(tǒng)作了針對性的全面測 試,采用的方法是: 1. 窗體項測試:為了保證每一項下拉菜單都能彈出相應(yīng)的窗口,正確的實現(xiàn)系統(tǒng)功能,我模擬了針對餐飲管理所需的數(shù)據(jù),輸入系統(tǒng)中,并對每一個管理窗體都作了添碼農(nóng)畢業(yè)設(shè)計下載網(wǎng): 37 加,刪除,修改,保存等操作,保證了各窗口功能正確實現(xiàn)。明 顯高于手工計算精度。經(jīng)過大量代碼的編寫,終于對軟件開發(fā)有了全新的認(rèn)識。這是我體會最為深刻的一點。雖然總體工 作量似乎要比不分層時候稍多一些,但是很好的將業(yè)務(wù)邏輯,顯示,控制等本來聯(lián)系就不大的 3 大部分分離,符合軟件工程中的 低耦合 設(shè)計思想,為維護和程序員之間的交流帶來便利 要做優(yōu)秀的面向?qū)ο蟮脑O(shè)計,應(yīng)從掌握 OO 開始做起。 Ajax 的用處非常廣泛,雖然 Ajax 的所有知識都是之前就有的,將他們整合在一起使用,無疑提高了用戶的體驗性,不過 JavaScript 作為一種不同于 Java 的語 言,要掌握到很高水平,還需不斷學(xué)習(xí)。 首先一個真實的軟件需要經(jīng)過大量的測試,而本系統(tǒng)沒有按照正規(guī)的測試流程進行測試。但是仍然存在著系統(tǒng)的漏洞。 碼農(nóng)畢業(yè)設(shè)計下載網(wǎng): 40 參 考 文 獻 [1] 閻宏 . 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For example, IDC, an information technology research firm, reports that 70 percent of all wireless subscribers worldwide will access data applications via their phones by 2021. The investment firm Robinson Humphrey predicts that, in the US, 50 percent of Inter hits will originate from wireless devices by 2021. The Yankee Group, a telemunications research firm, projects that by 2021 more than 40 percent of wireless users in the US will access Inter content directly from their mobile devices. The viability of these projections depends on the power of the underlying technology drivers and the attractiveness of mmerce applications. To pete in a marketplace dominated by wireless devices, businesses must devise effective mmerce strategies. Building successful strategies begins by recognizing the forces driving mmerce’s emergence. The US Federal Communication Commission’s auctioning of municationservice spectrum space in the mid1990s triggered the current rush to the wireless munication methods. Wireless munication now enpasses not only telephones but also appliances, including personal digital assistants (PDAs). Wirelessinstalled base Inter use has grown on the strength of PC works. According to Dataquest and Yankee Group projections, the installed base of PCs will reach 500 million by 2021, as Figure 1 shows. This huge base is essential to continued growth in electronic merce and other munications applications. Mo