數(shù)字信號(hào)處理學(xué)習(xí)心得（最終五篇）-預(yù)覽頁
【正文】 讀了字濾波器，頻率采樣法設(shè)計(jì)有限脈沖響應(yīng)（FIR）數(shù)字濾波器三年關(guān)于通信知識(shí)的書，我還是想以后畢業(yè)能夠從事這個(gè)方面的工作，現(xiàn)在學(xué)了通信原理、數(shù)字信號(hào)處理這些很有用的專業(yè)課，所以，我在以后的學(xué)習(xí)中，我會(huì)把這些方面的知識(shí)學(xué)扎實(shí)，從事技術(shù)這一塊要能吃苦，我也做好了準(zhǔn)備，現(xiàn)在還很年輕，年輕的時(shí)候多吃點(diǎn)苦沒什么，為了我自己美好的將來，我會(huì)努力學(xué)好這個(gè)專業(yè)的。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、微電子技術(shù)、數(shù)字信號(hào)處理理論和方法的發(fā)展，半個(gè)世紀(jì)以來，尤其是最近的三十來年里，數(shù)字信號(hào)處理的方法和應(yīng)用得到了飛躍式的發(fā)展，數(shù)字信號(hào)處理的地位和作用變得越來越重三、課程評價(jià)和建議我們的數(shù)字信號(hào)處理課是羅老師教的，羅老師有豐富工作的經(jīng)驗(yàn)，對于這門課的實(shí)際用途很了解，另外羅老師本身就很幽默，對于這門課采用多種教學(xué)方法，豐富教學(xué)內(nèi)容，偶爾給我們講些生活上的問題，吸引學(xué)生對課程的關(guān)注。數(shù)字信號(hào)處理課程的特點(diǎn)是課程本身理論性強(qiáng)、公式推導(dǎo)較多、概念比較抽象，使我們感到有枯燥難學(xué)之感。內(nèi)容要適應(yīng)數(shù)字信號(hào)處理技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀，淡化枯燥的數(shù)學(xué)推導(dǎo)，輔助以現(xiàn)代化教學(xué)手段，并開設(shè)相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)課。第三篇：數(shù)字信號(hào)處理學(xué)習(xí)心得數(shù)字信號(hào)處理學(xué)習(xí)心得通信工程 0801 賴立根《數(shù)字信號(hào)處理》是我們通信工程和電子類專業(yè)的一門重要的專業(yè)基礎(chǔ)課程，主要任務(wù)是研究數(shù)字信號(hào)處理理論的基本概念和基本分析方法，通過建立數(shù)學(xué)模型和適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)分析處理，來展示這些理論和方法的實(shí)際應(yīng)用。二單元的課程我們理解了時(shí)域離散信號(hào)（序列）的傅立葉變換，時(shí)域離散信號(hào)Z變換，時(shí)域離散系統(tǒng)的頻域分析。六單元的課程我們理解數(shù)字濾波器的基本概念，模擬濾波器的設(shè)計(jì),巴特沃斯濾波器的設(shè)計(jì),切比雪夫?yàn)V波器的設(shè)計(jì)，脈沖響應(yīng)不變法設(shè)計(jì)無限脈沖響應(yīng)字?jǐn)?shù)字濾波器，雙線性變換法設(shè)計(jì)無限脈沖響應(yīng)字?jǐn)?shù)字濾波器，數(shù)字高通﹑帶通﹑帶阻濾波器的設(shè)計(jì)。我們畢業(yè)以后工作，可以進(jìn)入設(shè)備制造商、運(yùn)營商、專有服務(wù)提供商以及銀行等領(lǐng)域工作。我選擇了這個(gè)專業(yè)，在這里讀了三年關(guān)于通信知識(shí)的書，我還是想以后畢業(yè)能夠從事這個(gè)方面的工作，現(xiàn)在學(xué)了通信原理、數(shù)字信號(hào)處理這些很有用的專業(yè)課，所以，我在以后的學(xué)習(xí)中，我會(huì)把這些方面的知識(shí)學(xué)扎實(shí)，從事技術(shù)這一塊要能吃苦，我也做好了準(zhǔn)備，現(xiàn)在還很年輕，年輕的時(shí)候多吃點(diǎn)苦沒什么，為了我自己美好的將來，我會(huì)努力學(xué)好這個(gè)專業(yè)的。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、微電子技術(shù)、數(shù)字信號(hào)處理理論和方法的發(fā)展，半個(gè)世紀(jì)以來，尤其是最近的三十來年里，數(shù)字信號(hào)處理的方法和應(yīng)用得到了飛躍式的發(fā)展，數(shù)字信號(hào)處理的地位和作用變得越來越重要。因此，我們班的同學(xué)在這一個(gè)學(xué)期的學(xué)習(xí)中，這門課都學(xué)的比較好。結(jié)合專業(yè)現(xiàn)狀，將課堂教學(xué)一部分變?yōu)槎嗝襟w教學(xué)，盡量將一些理論分析用圖形手段展示出來，以增強(qiáng)學(xué)生的感性認(rèn)識(shí)。對于任何知識(shí)點(diǎn)，首先要嘗試去理解這個(gè)知識(shí)點(diǎn)所表達(dá)的物理意義是什么，不要一開始就掉進(jìn)了數(shù)學(xué)推導(dǎo)的茫茫大海中。針對數(shù)字信號(hào)處理這門課程（目前只看到了DFT, FFT,后面的各種濾波器神馬的還沒有看。在這四種數(shù)學(xué)處理方法中，只有DFT 和FFT 是可以在計(jì)算機(jī)中處理的，因?yàn)镈FT和FFT是數(shù)值化的計(jì)算方法，而FT 和 IDFT是積分的計(jì)算方法。其IDFT的結(jié)果為Y39。(f)與Y(f)之間有非常美麗的關(guān)系：Y39。(f)與Y(f)之間的關(guān)系，就需要詳細(xì)的數(shù)學(xué)公式推導(dǎo)了。離散的時(shí)域信號(hào)x(n)有自己的DFT 計(jì)算公式，其DFT結(jié)果為Y39。39。(f)的N點(diǎn)均勻抽樣，N是計(jì)算DFT時(shí)采用的點(diǎn)數(shù)。(n)就能很好地反映Y39。最后說道FFT。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的進(jìn)步 ,隨機(jī)數(shù)字信號(hào)處理技術(shù)得到飛速發(fā)展。但在許多應(yīng)用場合,常常要處理一些無法預(yù)知的信號(hào)、噪聲或時(shí)變信號(hào),如果采用具有固定濾波系數(shù)的數(shù)字濾波器則無法實(shí)現(xiàn)最優(yōu)濾波。自適應(yīng)濾波算法的研究是自適應(yīng)信號(hào)處理中最為活躍的研究課題之一,其中，兩種最基本的線性濾波算法為：最小均方誤差(LMS)算法和最小二乘(RLS)算法,由于 LMS算法具有初始收斂速度較慢、執(zhí)行穩(wěn)定性差等缺點(diǎn),本門課著重介紹了RLS 算法?，F(xiàn)代譜估計(jì)算法除模型參量法之外, 人們還提出了其它一些方法, 如Capon最大似然譜估計(jì)算法、Pisarenk 諧波分解法、MU SIC 算法、ESPRIT算法等利用矩陣的特征分解來實(shí)現(xiàn)的譜估計(jì)方法。綜上所述，為我對本門課的理解和認(rèn)知
法律信息相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1