【正文】 關(guān)稅稅率都是推動焦炭漲價的因素。在分析宏觀經(jīng)濟時，有兩個指標(biāo)是很重要的，一是經(jīng)濟增長率，或者說是GDP 增長率，另一個是工業(yè)生產(chǎn)增長率。當(dāng)投資者信心崩潰時，往往使市場加速下跌，當(dāng)投資者信心滿滿時，往往讓市場更加瘋狂第三篇：貨幣政策對房地產(chǎn)的影響分析開題報告浙江大學(xué)遠程教育學(xué)院本科生畢業(yè)論文（設(shè)計）開題報告貨幣政策對房地產(chǎn)的影響分析—以人民幣升值對房地產(chǎn)的影題 目專 業(yè)學(xué)習(xí)中心姓 名學(xué)號指導(dǎo)教師年月日一、文獻綜述（一）國外方面對貨幣政策對房地產(chǎn)影響的文獻綜述房地產(chǎn)價格的核心是土地價格。這一理論為全球工業(yè)和城市用地價格高于鄉(xiāng)村用地價格提供了合理解釋，且為經(jīng)濟要素集聚提供了理論依據(jù)。該思想在伊利（1982，中譯本）一書中明確提出，之后得到許多學(xué)者的贊同而形成土地價格的現(xiàn)值理論，如Capozza和Li（1994），Titman（1985）等。Bogue和Bogue（1957），Lindert（1974）等學(xué)者指出，19世紀(jì)美國經(jīng)濟高速增長期間曾經(jīng)出現(xiàn)過土地價格的大幅度上漲。對于資產(chǎn)價格可能出現(xiàn)過度波動的機理，經(jīng)濟學(xué)家進行了長期的探索。（二）國內(nèi)關(guān)于貨幣政策對房地產(chǎn)影響的研究進展已有大部分文獻都是以北京和上海這兩個一線城市的房地產(chǎn)市場作為研究對象。崔健華在《房地產(chǎn)經(jīng)濟論》中論述外資大量加入房地產(chǎn)開發(fā)會加大對有限土地資源、建材及勞動力的需求，從而推高開發(fā)成本進而影響房價上漲。泡沫效應(yīng)分析。棉織物堅牢耐磨，能洗滌并在高溫下熨燙。棉花的生長特性棉花原產(chǎn)于熱帶、亞熱帶地區(qū)，是一種多年生、短日照作物。在棉花的一生中，溫度對它的生長發(fā)育、產(chǎn)量及產(chǎn)品質(zhì)量的形成影響很大。棉纖維是由受精胚珠的表皮細胞經(jīng)伸長、加厚而成的種子纖維，不同于一般的韌皮纖維。目前國內(nèi)主要棉區(qū)生產(chǎn)的陸地棉及海島棉品種的纖維長度，分別以2531毫米及3339毫米居多。一般來說，棉株下部棉鈴的纖維較短，中部棉鈴的纖維較長，上部棉鈴的纖維長度介乎二者之間；同一棉鈴中，以每瓣籽棉的中部棉籽上著生的纖維較長。(2)長度整齊度。同時細纖維還適于紡較細的紗支。寧波大學(xué)科學(xué)技術(shù)學(xué)院考核答題紙（20122013 學(xué)年第 2 學(xué)期）課號：課程名稱：期貨理論與實務(wù)閱卷教師：班級：學(xué)號：姓名：成績：(5)棉纖維成熟度是指纖維細胞壁加厚的程度，細胞壁愈厚，其成熟度愈高，纖維轉(zhuǎn)曲多，強度高，彈性強，色澤好，相對的成紗質(zhì)量也高；成熟度低的纖維－各項經(jīng)濟性狀均差，但過熟纖維也不理想，纖維太粗，轉(zhuǎn)曲也少，成紗強度反而不高。強度高，纖維細，是高檔的棉紡原料。(4)非洲棉:也叫草棉。皮棉不能散放，必須經(jīng)打包機打成符合國家標(biāo)準(zhǔn)的棉包。(2)檢驗。馬克隆值：馬克隆是英文Micronaire的音譯，馬克隆值是反映棉花纖維細度與成熟度的綜合指標(biāo)，數(shù)值愈大，表示棉纖維愈粗，成熟度愈高。實際工作中一般用電測器法測定原棉回潮率。棉花檢驗分感官檢驗和儀器檢驗。棉花期貨：以棉花作為標(biāo)的物的期貨交易品種 寧波大學(xué)科學(xué)技術(shù)學(xué)院考核答題紙（20122013 學(xué)年第 2 學(xué)期）課號：課程名稱：期貨理論與實務(wù)閱卷教師：班級：學(xué)號：姓名：成績：(1)合約的標(biāo)準(zhǔn)化：期貨交易是通過買賣進行的，合約除價格外，所有條款都是預(yù)先規(guī)定好的，是標(biāo)準(zhǔn)化的。(4)每日無負債結(jié)算制度：為了有效地控制期貨市場的風(fēng)險，現(xiàn)代期貨市場普遍建立了一套完整的風(fēng)險保障體系，其中，最重要的就是每日無負債結(jié)算制度。(3)履約擔(dān)保：所有期貨交易都通過期貨結(jié)算進行結(jié)算，為買賣者的每筆交易擔(dān)保。N之間，遍及亞、非、美、歐及大洋洲，但主要分布在亞洲與美洲。(2)棉花消費需求不斷增長，形成“以中國為主”的世界棉花消費格局。在紐約棉花期貨交易所推出棉花期貨交易以前，棉花現(xiàn)貨市場價格波動很大，供求關(guān)系的突然失衡會造成價格的劇烈波動并嚴(yán)重沖擊棉花生產(chǎn)和貿(mào)易。除紐約棉花交易所（現(xiàn)已更名為紐約期貨交易所，簡稱NYBOT）至今仍在進行棉花期貨交易所，其它14個交易所的棉花期貨交易均已停止。我國棉花種植面積在波動很大，90年以來最高為10253萬畝，最低為5400萬畝，相差近一倍。紗錠：1978年，1000萬錠，2004年，估計達7000萬錠左右。紡織品、服裝：，2003年達805億美元。在分析國家重大宏觀經(jīng)濟政策對棉花期貨價格影響的同時，還要分析國務(wù)院和其他職能部門出臺的政策對棉花價格的影響程度。國儲棉的拍賣，采購量以及采購價格決定對棉花價格的影響程度。在播種面積一定的情況下，由于棉花生長周期較長，受氣候變化影響較大，棉花生長關(guān)鍵時期的氣候因素影響棉花的生長情況，進而會影響到單產(chǎn)水平。在生產(chǎn)量和前期庫存量一定的情況下，進出口量實際上直接改變了供應(yīng)量的多少。主要有：消費者購買力的變化；人口增長及消費結(jié)構(gòu)的變化；政府收入與就業(yè)政策等。1984年我國棉花儲備達到430萬噸。為規(guī)避棉花期貨價格風(fēng)險，要求投資者和監(jiān)管者在短期內(nèi)關(guān)注現(xiàn)貨市場中供求變動和瞢代品的期現(xiàn)貨市場，抓住現(xiàn)貨價格是期貨價格的基礎(chǔ)這一關(guān)鍵點；從長期視角而言。本文選取19912005年相關(guān)的數(shù)據(jù)，應(yīng)用計量經(jīng)濟學(xué)所學(xué)知識對根據(jù)經(jīng)濟理論選取的影響我國房地產(chǎn)價格的各因素進行檢驗，并對其影響程度的大小進行定量分析，修正等一系列的工作，最后確定一個較好的擬合模型，進一步明確和完善相關(guān)的經(jīng)濟學(xué)知識。今年的經(jīng)濟工作會議和十七大以及年初的兩會，對房地產(chǎn)行業(yè)的發(fā)展持有肯定的表述，房地產(chǎn)業(yè)在促進國民經(jīng)濟穩(wěn)定健康增長，全面改善城鄉(xiāng)居民居住狀況發(fā)揮了巨大的作用，最近幾年房地產(chǎn)發(fā)展的情況可以看得出來，城鄉(xiāng)住宅的建筑量每年保持在13億平方米，—6億平方米，竣工量是很大的。我國房地產(chǎn)還是一個年輕產(chǎn)業(yè)，自從1990年國務(wù)院55號令對土地交易的法律承認開始，標(biāo)志著我國房地產(chǎn)商品化的開始，到目前為止，已經(jīng)有17年的發(fā)展歷史了。第三階段是在2000年以后，整個中國的房地產(chǎn)快速發(fā)展，我國地產(chǎn)市場進入到大規(guī)模的市場化開發(fā)階段。二是競爭——市場供求總量、直接與間接競爭對手們的價格情況。一方面，資本市場發(fā)展為居民調(diào)整資產(chǎn)組合提供了條件，居民對持有儲蓄存款的偏好降低；另一方面，隨著物價水平上升，實際負利率情況越發(fā)嚴(yán)重，存款搬家，資金加速涌入資產(chǎn)市場。異方差性的檢驗：White Heteroskedasticity Test: Fstatistic tStatistic Coefficient Obs*RsquaredTest Equation:Dependent Variable: RESID^2Method: Least Squares Date: 19/05/11Time: 11:05 Sample: 1991 2005 Included observations: 15VariableC X2 X2^2 X2*X3 X2*()*D1X3 X3^2 X3*()*D1()*D1()*D1^2 Rsquared dependent var info criterion +08Schwarz Adjusted Rsquared regression Sum squared resid Log likelihoodDurbinWatson stat (Fstatistic)從表中得到R＝，計算nR=15*=,由懷特檢驗知，查卡方分布表，自由度P=9時，因為n所以不能拒絕原假設(shè)，表明模型中隨機誤差項不存在異方差。 Yt