4農(nóng)村金融需求調(diào)研-預(yù)覽頁(yè)
【正文】 有線(xiàn)性相關(guān)性，建立線(xiàn)性回歸模型如下：其中 y 為貸款需求， x～x 為上述表中各變量。 其他因素分析 對(duì)于年收入、成長(zhǎng)時(shí)間、種植年限等其他幾個(gè)影響因素按照年齡因素分析方法得出如下結(jié)論。 經(jīng)驗(yàn)提供參考。 藥標(biāo)準(zhǔn)的情況下，該要素引發(fā)的思考能否保證產(chǎn)品符合國(guó)家農(nóng)藥 第 4 頁(yè) 共 8 頁(yè) 標(biāo)準(zhǔn)。 需要用錢(qián)的月份因素分析結(jié)果可以看出，農(nóng)戶(hù)最需要用錢(qián)的月份為 春秋兩季，大膽推測(cè)為大棚支架及塑料布更換時(shí)節(jié)、種植初期或土地追肥時(shí)節(jié)，瞄準(zhǔn)最需要用錢(qián)的時(shí)節(jié)做好宣傳，有針對(duì)性地發(fā)展此類(lèi)客戶(hù)，可以后續(xù)深人研究。由此可見(jiàn)，用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入的僅占 ，由于是信貸調(diào)查，農(nóng)戶(hù)答卷保守，說(shuō)明在不少情況下，資金并非用于農(nóng)業(yè)投入。由此可以得出，農(nóng) 戶(hù)的貸款用途并非很重要，而更應(yīng)看重其還款來(lái)源，即收入能力。由上一要素可知困難是什么，絕大多數(shù)農(nóng)戶(hù)（ ）認(rèn)為郵政儲(chǔ)蓄銀行的貸款利息高，難以承受，但是隨著信貸風(fēng)險(xiǎn)的管控，肯定能帶給老百姓可承受的利率。銀行在放款時(shí)應(yīng)考慮個(gè)人的種植能力及其應(yīng)對(duì)種植中突發(fā)事件的處理能力等，后續(xù)可以深入研究農(nóng)業(yè)發(fā)展較好地區(qū)是否參加過(guò)貸款風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)性的學(xué)習(xí)。根 據(jù) 表 4 ， 可 以 得 出 回 歸 方 程 如 下 ： y 一一++++‘ 表明貸款需求與農(nóng)戶(hù)的年齡、年收入、種植年限和種植面積正相關(guān)。但是本研究結(jié)論可能存在以下局限性：本文的研 第 7 頁(yè) 共 8 頁(yè) 究?jī)H使用了 XX 縣區(qū)部分鄉(xiāng)鎮(zhèn)的抽樣截?cái)嗝嬲{(diào)研數(shù) 據(jù)，具有一定的時(shí)限性，沒(méi)有對(duì)更長(zhǎng)期間和更廣地域進(jìn)行考察。調(diào)查對(duì)象主要是早季節(jié)西瓜，相似度極高，品種多樣性不足，對(duì)地方市場(chǎng)的依賴(lài)性較大，風(fēng)險(xiǎn)較為集中，需要嚴(yán)格落實(shí)行業(yè)信貸政策，優(yōu)化信貸資產(chǎn)結(jié)構(gòu)。聘請(qǐng)政府或社會(huì)的農(nóng)業(yè)技術(shù)顧問(wèn)對(duì)信貸從 第 8 頁(yè) 共 8 頁(yè) 業(yè)人員進(jìn)行專(zhuān)業(yè)指導(dǎo)，學(xué)會(huì)鑒別貸款的真實(shí)用途是否為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所需，確保貸款合規(guī)使用。加強(qiáng)信貸隊(duì)伍的培養(yǎng)建設(shè)，提升信貸經(jīng)理的風(fēng)險(xiǎn)識(shí) 別和風(fēng)險(xiǎn)控制能力，從源頭上杜絕風(fēng)險(xiǎn)
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