【正文】 指標的取值是由尺度來表示的。 ? 這些指標多度量分別使用 比率尺度 和 貨幣尺度 。為了對度量結果進行匯總、整理、計算、分析，常常要用數字來表示尺度。 ? 度量的客觀性不應被誤解為定量化，并非所有量度都必須使用定量尺度，文字表述也可能是有效的。 尺度的類別 ? 尺度如果用數字表示，按數字的數學特性來劃分，尺度大致可分為四類： –分類尺度 –次序尺度 –差距尺度 –比率尺度 分類尺度 ? 指用數字來反映現象的性質和類別的尺度。 ? 如文化程度，可分別用 6來表示文盲、小學、初中、高中、大學、大學以上； ? 這類尺度不僅能反映現象性質或類別上的差異，而且還能反映現象在高低、大小、強弱、先后等順序上的差別。 ? 這類尺度的數字不僅能反映現象性質或類別上的等級和順序差異，而且還能反映差異的數量化程度。這類尺度一般用百分比來表示。如數學考試中成績?yōu)椤?0”并不表示受試者數學能力一點沒有，不存在真實的“ 0”值。 使用不同度量尺度的變量 ? 定距變量： 指用差距尺度度量的變量，取值間的距離具有的實際意義。 ? 尺度設置直接關系到測試結果的可靠性及有效性。 直接判定式尺度設置 ? 比較簡單的尺度設置方法是直接判定式尺度設置，即測試時直接從所設尺度中選擇一個值（答案）作為測試結果。 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 10 0 很不喜歡 很喜歡 一般 圖示尺度 ? 圖中有尺度含義的提示，圖上刻度的功能是作為對尺度等級位置的判斷標準，而不是給出離散的類別。使用圖示尺度要避免過于極端的結論。 ? 尺度形式要根據擬研究問題和所需判斷的類型決定。 ? 比如，要測試某人的領導才能。尺度值可以設置為（ 1）國際先進水平；（ 2）國內先進水平；（ 3）國內一般水平。 比較尺度舉例 ? 你選擇目前工作的理由是： 工作有意義； 待遇較高； 有機會做創(chuàng)造性工作； 有利于個人成長。 多項目（ multiitem）度量 ? 由于概念通常具有多維性，而抽象概念的真實值無法直接測度，在概念已明確定義，概念域已確定的情況下，研究者要生成符合概念域的用來度量概念每個維度的項目集合。實際上，要從項目域中抽取項目樣本，用樣本項目的度量值估計概念的真實值。 多項目度量的必要性 ? 實際研究工作中，很難用單一的標準來度量復雜的變量，特別是觀點和傾向這類復雜的變量。 ? 如果用定序尺度處理變量，單一的標準很難提供足夠的類別，而由幾項內容組成的指標和尺度卻可以做到這一點。選擇指標內容的首要標準是邏輯上的正確性。 多項目尺度設置 ? 內容之間的關系 要檢驗組合指標中不同內容之間的相關性。即便不是如此，在甲內容上表現出創(chuàng)新傾向的研究對象在乙內容上表現出創(chuàng)新傾向的可能性應當比在甲內容上表現出保守傾向的另一研究對象大一些。每個問題有兩個選項，對每一問題的回答，選擇第二選項的比選擇第一選項的更重視理論。 度量項目之間的兩兩相關關系 最佳教學身份 管理者 研究者 管理實踐 49 ％ 13 ％ 業(yè)務興趣 管理理論 51 ％ 87 ％ 給出答案的受試者人數 285 198 閱讀興趣 管理案例 管理理論 管理實踐 68 ％ 30 ％ 業(yè)務興趣 管理理論 32 ％ 70 ％ 給出答案的受試者人數 132 349 閱讀興趣 管理案例 管理理論 管理者 85 ％ 64 ％ 最佳教學身份 研究者 15 ％ 36 ％ 給出答案的受試者人數 132 349 度量項目之間的兩兩相關關系 ? 數據表明， 87％選擇“研究者” 作為最佳教學身份的受試者選擇了“管理理論” 作為業(yè)務興趣。 ? 最初這三個問題是由于邏輯上的正確性被選中的。表的左上角是理論傾向最弱的，表的右下角是理論傾向最強的。 ? 第二，項目必須把對所測量維度持有不同觀點的人區(qū)別開。評定分數過程中要做出兩個決定： ? 第一，決定指標取值的范圍。一種作法是每個問題分數相等，另一種作法是對問題做加權處理。如某問卷要求研究對象回答是否參加過某幾項活動。如在某些研究中，人們對某種觀點填“不了解”實際上是“不同意”。 指標的證實 衡量對某一變量的度量成功與否的方法是對指標的證實。 （ 2）外部證實 再以關于商學院教授的研究為例。解決這一問題的辦法是給指標加權或設置單項控制指標。 穆頓在對領導行為的研究中根據“以任務為中心”和“以人員為中心”這兩種領導風格的組合設計了著名的“管理方格圖”，總結出 5種典型的組合狀態(tài)，反映出五種典型的領導方式。要求調查對象表明他“強烈贊成”、“贊成”、“反對”、“強烈反對”、或“未決定”。 ? 要注意評分的方向，對正面問題給“強烈贊成”者評 5分；對反面問題給“強烈反對”者評 5分。 使用里克特尺度度量的步驟 ? 使用里克特尺度度量某一概念包括以下幾步： ? 明確要測量的態(tài)度涉及的基本理論概念； ? 總結歸納出與態(tài)度有關的項目；要求被調查者作回答；計算分值； ? 分析哪個項目對測量的可靠性和價值貢獻最大。 里克特尺度的變通形式 ? 里克特尺度有許多變通形式，如“語義差異法”，它的題目是由兩個詞義相反的詞組成，然后由測試者給出自己的認同程度分。除非有必要掩飾目的，最好不要用掩飾項目。 非常 有點 都不是 有點 非常 民主 □ □ □ □ □ 獨斷 積極 □ □ □ □ □ 被動 粗放 □ □ □ □ □ 細致 封閉 □ □ □ □ □ 開放 優(yōu)柔 寡斷 □ □ □ □ □ 雷厲 風行 創(chuàng)新 □ □ □ □ □ 保守 … □ □ □ □ □ … 消費者對某超市態(tài)度的語義差異度量 請在適當位置打勾 1. 服務人員態(tài)度友善 2. 結帳速度很慢 3. 商品價格低 4. 商品齊全 5 . 營業(yè)時間不方便 6 . 購物路線不清楚 ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； 服務人員態(tài)度不友善 結帳速度很快 商品價格高 商品不齊全 營 業(yè)時間方便 購物路線清楚 語義差異度量很有實用價值，其最普遍的應用是建立直觀的圖形輪廓。用一個三維圖像來反映各個項目程度。迦特曼尺度由一系列題目構成，每一題都有明確的文字說明，對每道題的內容受試者只能用“會”、“同意”或“不會”、“不同意”等來回答。而且會四則運算一般也會前兩道題，這就是題目之間的包含關系。 迦特曼尺度的缺點 ? 只能對一維尺度問題進行測試，多維問題不適用； ? 對許多管理問題，設置迦特曼尺度較難把握問題的一維性； ? 簡單的隨機誤差會破壞累積模式，使得確定是否是“真”變得困難； ? 受單調性特點的限制，如果某一人群態(tài)度模式不具備單調性質，或某一時刻是單調的，以后又不是單調的，測試就不具有有效性。 ? 一種方式是每個問題分數相等，對選擇“理論型”答案的給 1分，選擇“實踐型”答案的給 0分。 答案的再現系數 ? 混合型答案是有偏差的答案，混合型答案的個數占答案總個數的比例反映了測度偏差的大小。受試者選擇其中與自己觀點相近的幾個題目選項，相應的也就有了幾個得分值，把這幾個分值平均后，最后就得出反映受試者觀點的得分值。 ? 然后將各類陳述打亂讓被調查者選擇，最后計算他們所同意的項目得分的平均值。 ? 所有裁判評定完之后，研究者要查看某項內容上所有裁判評分的一致程度。瑟斯滕尺度如今較少被采用，原因在于每位裁判評分的質量取決于其自身的經驗與知識，而且變量的重要性也會隨時間而改變。 四、概念度量的可靠性 ? 可靠性是指在何種程度上度量避免了隨機誤差成分。 （ 2）無效的度量可能可靠，也可能不可靠?？煽慷粶蚀_屬于系統(tǒng)誤差；準確而不可靠則屬于隨機誤差。 ? 一般來說，精確的度量優(yōu)于不精確的度量，然而精確并不一定總是必要的。 影響有效性與可靠性的因素 ? 一旦大量的主觀判斷元素用于分析，系統(tǒng)誤差和隨機誤差都會影響測量。被調查者用于分析判斷的參照系會影響他所選擇的度量值。 ? 類比效應（ similarity effect） 受自我知覺的影響，評價者將評價對象評得與自我知覺完全一致。 ? 評估者偏差 – 評價者在評價中受評價對象的身份及其它屬性的影響，有意無意（通常是無意的）造成偏差。 根據不同測試的結果判斷可靠性 ? 可靠性評價所關心的隨機錯誤成分不是一成不變的，不同情形下會有所不同。 根據 一次 測試的結果判斷可靠性 ? 隨機誤差成分不僅隨時間變化，而且在同一次測試過程中在不同的問題或測試項目之間也會變化。 評價測試結果可靠性的假設 ? 采用這種方法評價可靠性的關鍵假設是在沒有隨機誤差發(fā)生的情況下，所有的度量項目（ items）所度量的都是同一個基本屬性（ trait），具體項目之間的度量差異就可以作為評價隨機誤差影響的基礎。兩次度量結果之間的相關程度可以解釋為度量隨時間變化的穩(wěn)定性。 平行測試可靠性 ? 這種方法與反復測試方法的差別在于兩次測試具有可比的高度相似性而不是完全相同。 二分法 （ SplitHalf Reliability） ? 二分法是將一次度量中的項目分為兩部分，以這兩部分度量結果的相關程度作為評價可靠性的基礎。 α參數法 （ Cronbach α） ? α參數法是對每一個項目與其他所有項目作相關度計算，從而避免了在二分法中把項目分為兩半所引入的主觀性。 α參數法 （ Cronbach α） ? α的計算公式如下： ??????????? ???????????????kkiikt11212 其中： k = 量表中項目的個數； 項目 i 的方差； 量表的總方差。量表由 6個項目組成，分別是財務收益提高，市場應變能力增強，企業(yè)信譽提高，管理水平提高，技術能力提高，對外合作能力增強。 測試結果的協(xié)方差矩陣 * 帶下劃線的值是項目方差 3. 49* 1. 07 2. 46 2. 04 0. 83 3. 37 1. 45 1. 62 1. 97 3. 62 1. 10 1. 00 1. 80 1. 61 3. 62 1. 91 0. 58 2. 30 1. 35 2. 03 3. 52 α參數法示例 因為量表的總方差 因此， ? ? ?t iikijjkik2 212? ?? ?? ????? ????????????????????????kkiiki ijjkikik1122121 α參數法示例 首先計算各項目方差（對角線元素）和： = (+++++)= 再計算對角線下方元素即協(xié)方差和： =2(++++++ ++++++++) ＝ 于是得： 證明度量具有較高的可靠性。如果度量中使用的所有項目都來自同一個概念域，則對這些項目的回答應該高度相關。 ? 用因子分析（ Factor Analysis）的方法可以檢驗概念的維度。 ? 在其他條件（特別是項目質量）一樣的情況下，測試長度越長就越可靠。 ? 與被測屬性方面差異小的受試對象相比，對被測屬性方面差異大的受試對象進行測試，更易做出可靠的度量； 提高可靠性的方法 ? （ 3）通過提供準確的講解和適宜的測試環(huán)境，來減小受試者犯隨機錯誤的可能性，從而提高度量的可靠性。 可靠性的標準 ? 可靠性作為有效性的必要非充分條件，不僅會影響到概念建構有效性，而且會對變量間相關關系以至因果關系的推斷