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根源性創(chuàng)新與計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)-預(yù)覽頁

2025-03-12 10:25 上一頁面

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【正文】 識(shí) ,僅僅應(yīng)用他們 的專業(yè)知識(shí)來使用計(jì)算機(jī) . 這是自然化的第一步 , 現(xiàn)在是可以實(shí)現(xiàn)了 . ? 但是能不能讓不懂計(jì)算機(jī)或者懂得不多的 各種專 業(yè)人員自己來開發(fā)他們的專業(yè)軟件 . 當(dāng)前 , 這似乎 是天方夜譚 . 很難 , 但不等于不可能 . 11. 軟件研制效率 (6) 自然化 (續(xù) ) ?物理學(xué)家設(shè)計(jì)他們所需要的巨型機(jī) . 15年前李政道 . 12. 三大科學(xué)之一 計(jì)算科學(xué) ?計(jì)算科學(xué)將與理論科學(xué)和實(shí)驗(yàn)科學(xué)具有同等重要性 ?在 20世紀(jì)后期 , 計(jì)算流體力學(xué) , 計(jì)算化學(xué) , 計(jì)算物理 學(xué)發(fā)展已經(jīng)十分成熟 . 70年代初期 , 錢學(xué)森院士提 出過當(dāng)時(shí)計(jì)算流體力學(xué) 的計(jì)算要求 : 浮點(diǎn) 64位以上 的一萬億字存儲(chǔ)容量 , 每秒一萬億次計(jì)算速度 . ?當(dāng)今的生物信息學(xué) , 其計(jì)算量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過以往的各種 計(jì)算科學(xué) . 比起預(yù)測(cè)的未來 的計(jì)算智能 , 有過而無 不及 . 13. 繼續(xù)發(fā)展熱門難題的存在背景 之一 : 集成電路的下一步 ?人們還記得 70年代就開始議論集成電路的極限 , 以 及光邏輯集成器件將代替集成電路的預(yù)測(cè) . 20年過 去了 , 集成電路的極限還沒有到達(dá) . 光邏輯集成器 件熱了幾十年現(xiàn)在已經(jīng)無影無蹤 . ?集成電路之后會(huì)是什么 , 它一定會(huì)出現(xiàn) , 但是現(xiàn)在 肯定它是什么 , 似乎早了一些 . 14. 繼續(xù)發(fā)展存在熱門難題的背景 之一 : 光纖的下一步 ?一方面 , 通訊能力要求迅速發(fā)展 , 另一方面 , 未來似 乎存在一個(gè)通訊能力過剩問題 .. ?后者將促使新的應(yīng)用 需 要更大的通訊能力的應(yīng) 用的出現(xiàn) . 15. 人類智能及其模擬和應(yīng)用 . 從協(xié)助重復(fù)性勞動(dòng)到協(xié)助創(chuàng)造性勞動(dòng) ?智能是能夠自動(dòng)地學(xué)習(xí)知識(shí) ,而且能夠自動(dòng)地和有 效地利用學(xué)習(xí)到的知識(shí)去解決問題的通用能力 . ?學(xué)習(xí)包括知識(shí)學(xué)習(xí) ,識(shí)別學(xué)習(xí)和訓(xùn)練學(xué)習(xí) (例如 , 鳥 學(xué)飛 ,人學(xué)騎 自行車 ,..) 等等 . 許多動(dòng)物有后兩種學(xué) 習(xí)能力 . 知識(shí)學(xué)習(xí)僅僅是人類及少數(shù)動(dòng)物才具有的 能力 . ?人工智能的最初目標(biāo)就是讓計(jì)算機(jī)模仿人類的智能 , 幫助人類解決部分創(chuàng)造性的勞動(dòng) . 15. 人類智能及其模擬和應(yīng)用 . 從協(xié)助 重復(fù)性勞動(dòng)到協(xié)助創(chuàng)造性勞動(dòng) (續(xù) ) ?但 是 , 50年來 , 沒有任何人造系統(tǒng) (無論是軟件還是 硬件 , 還是混合 )有智能 . ?嚴(yán)肅的人工智能學(xué)家 , 已 經(jīng)把人工智能的目標(biāo) ,改 為 : 人工智能是專門研究那些人類做得比機(jī)器做得 好的領(lǐng)域的科學(xué) . 例如 , 人類下棋比機(jī)器下得好 , 那么機(jī)器下棋 就是人工 智能要研究的領(lǐng)域 , 等等 . 15. 人類智能及其模擬和應(yīng)用 . 從協(xié)助 重復(fù)性勞動(dòng)到協(xié)助創(chuàng)造性勞動(dòng) (續(xù) ) ?人類登月的愿望已經(jīng)超過五千年 , 但是實(shí)現(xiàn)登月只 有五十年 . ?由牛頓創(chuàng)立了牛頓四大定理 (1666年的萬有引力加 上 1687年力的三大定理 ), 給登月建立了理論基礎(chǔ) . ?光有理論基礎(chǔ) , 仍然不可能登月 . 直到約 300年之 后 , 控制技術(shù) , 燃燒技術(shù)成熟以后 , 才實(shí)現(xiàn)了人類登 月的愿望 . 15. 人類智能及其模擬和應(yīng)用 . 從協(xié)助 重復(fù)性勞動(dòng)到協(xié)助創(chuàng)造性勞動(dòng) (續(xù) ) ?計(jì)算機(jī)幫助人類進(jìn)行某些創(chuàng)造性勞動(dòng) , 這件事的社 會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益是十分巨大 , 是劃時(shí)代的 , 所以 遲早還會(huì)再提到人類的議事日程上來 . 不過 , 先要 解決其理論基礎(chǔ) , 還要考慮其技術(shù)前提 . ?半個(gè)世紀(jì)以來 , 雖然某些著名的科學(xué)家的過于樂觀 引起了非議 , 但是也未必不是好事 , 它總算是促進(jìn) 了人們對(duì)計(jì)算機(jī)協(xié)作人類進(jìn)行創(chuàng)造性勞動(dòng)的關(guān)切和思考 . 五 . 根源性創(chuàng)新人才的生長(zhǎng)土壤 ? 1. 人才資源與能源資源的區(qū)別 : ? 2. 不同領(lǐng)域一般人才與杰出人才的作用差別的比 較 : ? 3. 根源性創(chuàng)新人才的生長(zhǎng)土壤 : ? 4. 為什么中數(shù)十項(xiàng)的領(lǐng)先的技術(shù)沒有誕生在中國(guó) . ? 5. 根源性創(chuàng)新與論文 ? 6. 什么是硅谷的靈魂 1. 人才資源與能源資源的區(qū)別 : ?能源資源在使用中消耗 , 減
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