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全面質(zhì)量管理基礎(chǔ)知識(shí)(第三篇)-預(yù)覽頁

2025-03-11 18:33 上一頁面

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【正文】 可以用數(shù)字表示的資料。其中有: ? 餅圖(餅分圖),可用于直觀地看出各分項(xiàng)目在總體中所占的比重或比例。 中國(guó)質(zhì)量協(xié)會(huì)培訓(xùn)課程 第十三章 概述 ?產(chǎn)品 /服務(wù)的實(shí)現(xiàn)過程總是存在波動(dòng) /變異 ( Variation)的 [事例 ] 開一張票據(jù)所花的時(shí)間或文件復(fù)印的清晰程度都會(huì)存在差異 波動(dòng) /變異。 中國(guó)質(zhì)量協(xié)會(huì)培訓(xùn)課程 第十三章 概述 ?GB/T 190002023 《質(zhì)量管理體系 — 基礎(chǔ)和術(shù)語》強(qiáng)調(diào)“使用統(tǒng)計(jì)技術(shù)可幫助組織了解變異,從而有助于組織解決問題并提高有效性和效率。 中國(guó)質(zhì)量協(xié)會(huì)培訓(xùn)課程 第十三章 概述 ? 統(tǒng)計(jì)技術(shù)的用途: ,確定合理的試驗(yàn)方案 ,分析和掌握質(zhì)量數(shù)據(jù)的分布狀況和動(dòng)態(tài)變化 中國(guó)質(zhì)量協(xié)會(huì)培訓(xùn)課程 第十三章 概述 [基本概念一 ] 產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng) ? 質(zhì)量特性的波動(dòng)具有統(tǒng)計(jì)規(guī)律性。 第十三章 概述 中國(guó)質(zhì)量協(xié)會(huì)培訓(xùn)課程 第十三章 概述 ?過程的統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài) 我們把僅有正常波動(dòng)的過程稱為處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài),簡(jiǎn)稱為控制狀態(tài)或穩(wěn)定狀態(tài)。 中國(guó)質(zhì)量協(xié)會(huì)培訓(xùn)課程 第十三章 概述 ?過程的非統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài) 我們把有異常波動(dòng)的過程稱為處于非統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài),簡(jiǎn)稱為失控狀態(tài)或不穩(wěn)定狀態(tài)。 中國(guó)質(zhì)量協(xié)會(huì)培訓(xùn)課程 第十三章 概述 例如 以通過 /不通過、合格 /不合格、 缺陷數(shù)等測(cè)量和統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù),為 計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)。其數(shù)據(jù)類型取決于分子的數(shù)據(jù)類型。 第十三章 概述 中國(guó)質(zhì)量協(xié)會(huì)培訓(xùn)課程 第十三章 概述 [基本概念三 ] 總體與樣本 ? 總體(母體) 它是指在某一次統(tǒng)計(jì)分析中研究對(duì)象的全體。 中國(guó)質(zhì)量協(xié)會(huì)培訓(xùn)課程 第十三章 概述 [基本概念三 ] 總體與樣本 ? 樣品(個(gè)體) 構(gòu)成總體、樣本的單位產(chǎn)品。 中國(guó)質(zhì)量協(xié)會(huì)培訓(xùn)課程 工序 一批 半成品 樣本 數(shù)據(jù) 一批 產(chǎn)品 樣本 數(shù)據(jù) 有 限 總 體 對(duì)一批產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行判斷,確定是否合格 無 限 總 體 對(duì)工序進(jìn)行分析控制 數(shù) 據(jù) 樣 本 總 體 目 的 判斷 判斷 ?總體和樣本的關(guān)系 第十三章 概述 中國(guó)質(zhì)量協(xié)會(huì)培訓(xùn)課程 第十三章 概述 [基本概念四 ] 隨機(jī)抽樣方法 ? 一般隨機(jī)抽樣法 ? 順序抽樣方法 ? 分層抽樣方法 ? 整群抽樣方法 中國(guó)質(zhì)量協(xié)會(huì)培訓(xùn)課程 第十三章 概述 [基本概念四 ] 隨機(jī)抽樣方法 ? 一般隨機(jī)抽樣法(隨機(jī)抽樣法) 總體中的每個(gè)個(gè)體被抽到的機(jī)會(huì)是相同的。 中國(guó)質(zhì)量協(xié)會(huì)培訓(xùn)課程 [例子 ] 隨機(jī)抽樣 設(shè)某成品零件分別裝在 20個(gè)零件箱中,每箱各裝 50個(gè),總共有 1000個(gè)。 查隨機(jī)數(shù)表或抽簽,確定抽出的零件的編號(hào) 174。 將零件從 11000一一編號(hào) 174。 對(duì) 20箱零件,每箱都隨機(jī)抽去 5個(gè)零件,共取出100個(gè)零件構(gòu)成樣本 第十三章 概述 中國(guó)質(zhì)量協(xié)會(huì)培訓(xùn)課程 [例子 ] 隨機(jī)抽樣 ? 整群抽樣法 174。 174。 xxi ??????nii xxns122 )(11 中國(guó)質(zhì)量協(xié)會(huì)培訓(xùn)課程 [例子 ] 有統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù) X X X X X5 為: 6;則方差為: 第十三章 概述 S 2 = 1/(51)[(24)2+ (34)2+ (44)2+ (54)2+ (64)2] =1/4[(2)2+ (1)2+ 02+ 12+ 22] =1/4*10= 中國(guó)質(zhì)量協(xié)會(huì)培訓(xùn)課程 第十三章 概述 樣本標(biāo)準(zhǔn)差 式中: s — 樣本標(biāo)準(zhǔn)差 — 某一數(shù)據(jù)與樣本平均 值之間的偏差。 :02:5415:02Mar2314Mar23 ? 1故人江海別,幾度隔山川。 。 , March 14, 2023 ? 很多事情努力了未必有結(jié)果,但是不努力卻什么改變也沒有。 :02:5415:02:54March 14, 2023 ? 1意志堅(jiān)強(qiáng)的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 2023年 3月 14日星期二 3時(shí) 2分 54秒 15:02:5414 March 2023 ? 1空山新雨后,天氣晚來秋。 :02:5415:02Mar2314Mar23 ? 1越是無能的人,越喜歡挑剔別人的錯(cuò)兒。 2023年 3月 14日星期二 下午 3時(shí) 2分 54秒 15:02: ? 1最具挑戰(zhàn)性的挑戰(zhàn)莫過于提
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