【正文】 1）確定要研究分析的質(zhì)量問(wèn)題和對(duì)象，既確定要解決的質(zhì)量特性是什么。（ 2）確定造成這個(gè)結(jié)果和質(zhì)量問(wèn)題的因素分類項(xiàng)目。如此展開(kāi)下去，越具體越細(xì)致，就越好。（ 5）注明因果圖的名稱、日期、參加的人員、繪制人和參考查詢事項(xiàng)。主要、關(guān)鍵原因初步確定后，應(yīng)到現(xiàn)場(chǎng)去落實(shí)、驗(yàn)證主要原因，在訂出切實(shí)可行的措施去解決。在生產(chǎn)實(shí)際中，往往有些變量之間存在著相關(guān)關(guān)系，但又不能由一個(gè)變量的數(shù)值精確地求出另一個(gè)變量的數(shù)值。散布圖的五種情形如圖 110。此時(shí)除了因素 x外，可能還有其他因素影響。 x與 y之間可用直線 y=a+bx（ b為負(fù)數(shù)）表示。 ② 散布圖如果處理不當(dāng)也會(huì)造成假象。如圖 112， x與 y的相關(guān)關(guān)系似乎很密切，但若仔細(xì)分析一下數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)原是來(lái)自三種不同的條件。不同的散布圖有不同的相關(guān)系數(shù)， r滿足： 1≤r≤1。表示 n個(gè) x數(shù)據(jù)的平均值； x） 2； Lxy表示 x的離差與 y的離差的乘積之和，即因此，當(dāng) r的絕對(duì)值很小甚至等于 0時(shí)，并不表示x與 y之間就一定不存在任何關(guān)系。表 16是收集到的某產(chǎn)品數(shù)據(jù)，其樣本大小用 n = 100表示。 （ 3）確定組數(shù) 組數(shù)常用符號(hào) k表示。先把最小值放在第一組的中間位置上。?)62表 17 頻數(shù)統(tǒng)計(jì)表?)63 （ 8）畫(huà)直方圖 以分組號(hào)為橫坐標(biāo)，以頻數(shù)為高度作縱坐標(biāo)，作成直方圖，如圖 12所示。 （ 3）計(jì)算工序能力，估算并了解工序能力對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量保證情況。其他都屬非正常型。?)68 （ 4）鋸齒型 [圖 13（ e） ] 圖形呈鋸齒狀參差不齊，多半是由于分組不當(dāng)或檢測(cè)數(shù)據(jù)不準(zhǔn)而造成。 （ 2） B位于 T內(nèi)，一邊有余量，一邊重合，分布中心偏移標(biāo)準(zhǔn)中心，應(yīng)采取措施使分布中心與標(biāo)準(zhǔn)中心接近或重合，否則一側(cè)無(wú)余量易出現(xiàn)不合格品，如圖 15（ a）和（ b）。 ② 散布范圍 B大于 T，兩側(cè)超出標(biāo)準(zhǔn)界限，均出現(xiàn)不合格品，如圖 18。例如美國(guó)某電氣公司的一個(gè)工廠有 3000人，制定了5000張控制圖；美國(guó)柯達(dá)彩卷公司有 5000人，制定控制圖有35000張，平均每人 7張。line） —— 用細(xì)實(shí)線表示；control下控制界限 LCL（ lower?)76通常，點(diǎn)子越過(guò)控制線就是報(bào)警的一種方式，如圖 117中的第六點(diǎn)。如表 110。（ 1） 計(jì)量值 控制圖包括：?jiǎn)沃悼刂茍D、單值 移動(dòng)極差控制圖、平均值 極差控制圖、中位數(shù)控制圖。?)79圖 118 控制圖的種類及選用流程?)80計(jì)量值控制圖一般適用于以計(jì)量值為控制對(duì)象的場(chǎng)合。計(jì)量值控制圖經(jīng)常用來(lái)預(yù)防、分析和控制工序加工質(zhì)量，特別是幾種控制圖的聯(lián)合使用。計(jì)數(shù)值控制圖的作用與計(jì)量值控制圖類似，其目的也是為了分析和控制生產(chǎn)工序的穩(wěn)定性，預(yù)防不合格品的發(fā)生，保證產(chǎn)品質(zhì)量。另外，在求各種控制圖時(shí)， 3倍標(biāo)準(zhǔn)偏差并不容易求到，故按統(tǒng)計(jì)理論計(jì)算出一些 近似系數(shù) 用于各種控制圖的計(jì)算信息輸入表 111。x，上下控制界限值為：3σ=3σ=由于實(shí)際工作中正態(tài)分布經(jīng)常出現(xiàn)，即不論 μ和 σ是什么數(shù)值，產(chǎn)品質(zhì)量計(jì)量值在 μ+這樣，根據(jù)正態(tài)分布的特點(diǎn)，在只有偶然性因素的生產(chǎn)過(guò)程中， 1000個(gè)數(shù)據(jù)中最多有 3個(gè)數(shù)據(jù)（點(diǎn)子）可能超出控制界限。 3σ間的概率?)83表 111 計(jì)量值控制圖計(jì)算公式中的系數(shù)值表?)84【例 14】 =（ 2）根據(jù)表 115的計(jì)算公式求出：=+=A2R=====?)86圖 120某圓柱銷的 x R圖?)87 控制圖的分析與判斷用控制圖識(shí)別生產(chǎn)過(guò)程的狀態(tài)，主要是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)形成的樣本點(diǎn)位置以及變化趨勢(shì)進(jìn)行分析和判斷，判斷工序是處于受控狀態(tài)還是失控狀態(tài)。從概率理論可知，連續(xù) 35個(gè)點(diǎn)子中，最多一點(diǎn)超出控制界限的概率為 ，至少有一點(diǎn)在界限外的概率為 ，即不超過(guò) 1%，是個(gè)小概率事件。?)90?)91圖 121 3點(diǎn)中有 2點(diǎn)在控制界限附近示意圖?)92③ 點(diǎn)子在中心線一側(cè)連續(xù)出現(xiàn)。如圖 124。在使用控制圖對(duì)質(zhì)量進(jìn)行分析和控制時(shí)，最重要的步驟是選擇控制項(xiàng)目及其質(zhì)量特征。為什么上述各種情況有些是正常的有些不是正常的，這涉及到控制圖缺陷的概率計(jì)算。PkCn（ k=1， 2， … ， n）（ 0＜ p＜ 1）它的應(yīng)用條件是：如，一個(gè)點(diǎn)子不是落在中心線這一側(cè)，就是落在中心線另一側(cè)，只有這兩種試驗(yàn)結(jié)果；而相鄰兩個(gè)點(diǎn)子落在哪一側(cè)又是相互獨(dú)立的。2σ～ 177。3α界限內(nèi)的概率為，而落在這一范圍內(nèi)的中心線一側(cè)的概率為247。在生產(chǎn)正常的情況下，點(diǎn)子出界的可能性為 3‰ 。另有一種情況，即生產(chǎn)過(guò)程已經(jīng)有了異常，產(chǎn)品質(zhì)量的分布偏離了典型分布，可是總還有一部分產(chǎn)品的質(zhì)量特征值是在上下控制界線之內(nèi)的。如果我們把這間距拉大，顯然，這時(shí)犯第一種錯(cuò)誤的可能性減小，而犯第二種錯(cuò)誤的可能性增大，這兩者是矛盾的。LCL=μ3σ的所謂 3σ方式就是兩種錯(cuò)誤所造成的總損失最小的控制界限。?)100選擇過(guò)程 確定描述過(guò)程性能的產(chǎn)品或過(guò)程特點(diǎn)選擇適當(dāng)?shù)目刂茍D類型在一段時(shí)間里進(jìn)行過(guò)程性能度量在控制圖上畫(huà)度量數(shù)據(jù)根據(jù)度量數(shù)據(jù)用適當(dāng)?shù)挠?jì)算，確定性能特點(diǎn)的中線和控制限過(guò)程穩(wěn)定，繼續(xù)度量所有的度量值都在限制內(nèi)并且在中線周?chē)S機(jī)分布嗎？確定并排除可歸屬原因過(guò)程不穩(wěn)定1是 否2345678 910使用控制圖評(píng)估過(guò)程穩(wěn)定性的步驟?)101找到原因 分析原因調(diào)查表分層法排列圖因果圖控制圖散布圖直方圖?)102三、一個(gè)案例?)103背景介紹小張?jiān)俏坏巨r(nóng)，家里世代務(wù)農(nóng)。?)104背景介紹利用產(chǎn)銷班所生產(chǎn)的稻米及蔬菜進(jìn)行加工，作成客家菜包、碗粿及粽子等米制品到市場(chǎng)上賣(mài)。那天，趁老楊來(lái)訪，小張趁機(jī)向這位學(xué)品管的朋友請(qǐng)教。這種現(xiàn)況與理想狀況產(chǎn)生差距，也就是產(chǎn)生了「問(wèn)題」，因此，就須有一套方法去解決它，而第一個(gè)步驟就是搜集數(shù)據(jù)。? 老楊的建議就是希望小張能先搜集數(shù)據(jù)，再據(jù)以作判斷。為了更清楚比較各產(chǎn)品銷售金額，老楊畫(huà)了一個(gè)像雷達(dá)的圖形，他叫這個(gè)作「雷達(dá)圖」，是 統(tǒng)計(jì)圖 的一種。這雷達(dá)圖看起來(lái)像包子類傾鈄，面積也很小，老楊指著圖說(shuō)，「小張，你接下來(lái)要努力的 目標(biāo) 就是如何讓雷達(dá)圖所圈出來(lái)的 面積變大。統(tǒng)計(jì)圖的功能是將繁雜的數(shù)據(jù)用最簡(jiǎn)單的圖形表達(dá)出來(lái)，方便閱者能更正確地掌握內(nèi)容的重點(diǎn)或數(shù)字所代表的涵意。? 箭頭所指的是特性，魚(yú)身所指的稱為要因，可分為大要因、中要因及小要因等層次。對(duì)策型的特性要因圖魚(yú)身代表的是對(duì)策或手段，魚(yú)頭代表的是目的?)116?)117腦力激蕩法 頭腦風(fēng)暴法又被譯為腦力激蕩法。他要小張先請(qǐng)一名工讀生去訪問(wèn) 30名消費(fèi)者，吃了產(chǎn)品后的消化時(shí)間約幾分鐘，而對(duì)產(chǎn)品的接受度分?jǐn)?shù)為何。 他并畫(huà)出兩張柏拉圖作對(duì)照，見(jiàn)圖五。退貨金額由 38,300元 降至 32,172元 ，即是「產(chǎn)品先進(jìn)先出」對(duì)策執(zhí)行一個(gè)月的效果。這也就是類似麥當(dāng)勞等快餐店的套餐組合概念。這代表的意思是，這 120位顧客上門(mén)后的平均花費(fèi)為 146元，約有 95%的顧客花費(fèi)金額在 170元（ x＋ 2σ）到122元（ x－ 2σ）間。?)129案例回顧小張開(kāi)店－銷售額不高－采取措施?)130其他解決問(wèn)題的手法?)131其他手法? 6M1E 人、機(jī)、料、法、測(cè)量、信息、環(huán)境? 5個(gè)為什么豐田生產(chǎn)方式 : “反復(fù)提出五次為什么 ”? 5W2H做什么（ What）、何時(shí)（ When）何地（ Where）、為什么（ Why）、誰(shuí)（ Who）來(lái)做、如何做（ How），到什么程度（ How much）? 新七項(xiàng)質(zhì)量工具保險(xiǎn)絲燒斷了? 答 2:因?yàn)闈?rùn)滑幫浦失靈了?)1365 Why 范例 : 為何停機(jī)? 問(wèn) 1:為什么機(jī)器停了 ?? 問(wèn) 2:為什么機(jī)器會(huì)超載 ?? 問(wèn) 3:為什么軸承會(huì)潤(rùn)滑不足 ?? 問(wèn) 4:因?yàn)闈?rùn)滑幫浦失靈了? 答 4:保險(xiǎn)絲燒斷了? 答 2:因?yàn)殡s質(zhì)跑到里面去了?)1385 Why 的分布層次現(xiàn)在 看得到的 , 可感覺(jué) , 可測(cè)量問(wèn)題 緊急處理一次因(近因 )治標(biāo)對(duì)策(暫時(shí) )n 次因(遠(yuǎn)因 )治本對(duì)策(永久 )真因真因真因真因真因whywhywhywhywhy過(guò)去現(xiàn)象改善行動(dòng)防呆設(shè)計(jì)為 什么機(jī)器停了 ?為 什么機(jī)器會(huì)超 載 ?為 什么 軸 承會(huì) 潤(rùn) 滑不足 ?為 什么 潤(rùn) 滑幫浦會(huì)失靈 ?為 什么 潤(rùn) 滑幫浦的輪軸 會(huì)耗 損 ??)1395W2HWHERE在哪里干，哪里開(kāi)始？哪里結(jié)束？ 對(duì)程序和方法有些交代，保證一般情況下他能獨(dú)立完成，不要讓他象 “癩蛤蟆 ”，戳一下跳一下；或者邊干邊請(qǐng)示，那就效率很低了。?)140新七項(xiàng)質(zhì)量工具? 關(guān)聯(lián)圖、 KJ法、系統(tǒng)圖、矩陣圖法、矩陣數(shù)據(jù)解法、 PDPC法、箭形圖? 新 QC七大手法，是將 語(yǔ)言數(shù)據(jù) 利用圖形加以整理，用來(lái)解決問(wèn)題的手法。針對(duì)每一條主因確定對(duì)策后，就制定對(duì)策表，把對(duì)策表內(nèi)容落實(shí)到對(duì)策表中，對(duì)策表可按 5W2H原則制定，對(duì)策表是整個(gè)改進(jìn)措施的計(jì)劃，是下一步實(shí)施對(duì)策的依據(jù)，必須做到對(duì)策清楚，目標(biāo)明確、責(zé)任落實(shí)。listening.?)144謝謝觀看 /歡迎下載BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAIT