【正文】 符號，測量和收集數(shù)據(jù)完畢，頻數(shù)分布表也隨之作出，便能迅速的得到直方圖的草圖。50，漏氣數(shù) f19但實踐結(jié)果表明，這樣做漏氣率非但沒有降低，反而增加到來 43%，這是什么原因呢？這是由于僅單純地分別考慮操作者和原材料造成漏氣的情況，沒有進(jìn)一步考慮不同工人用不同工廠提供的氣缸墊也會造成漏氣。（ 3）計算頻數(shù) fi主要因素 —— 累計頻率 Fi在 0%～ 80%左右的若干因素。它們對產(chǎn)品質(zhì)量有一定的影響，又稱為 B類因素。?)36所作排列圖如圖 114。排列圖把影響產(chǎn)品質(zhì)量的 “關(guān)鍵的少數(shù)與次要的多數(shù) ”直觀地表現(xiàn)出來，使我們明確應(yīng)該從哪里著手來提高產(chǎn)品質(zhì)量。（ 2）解決工作質(zhì)量問題也可用排列圖?)40 四、因果圖我們可以運(yùn)用收集信息的各種方法將影響質(zhì)量的各種因素反映在一張圖上，比較原因大小和主次，從而迅速找出產(chǎn)生問題的主要原因；也就是根據(jù)反映出來的主要問題（最終結(jié)果），找出影響它的大原因、中原因、小原因、更小原因等等。質(zhì)量因果圖由質(zhì)量問題和影響因素兩部分組成，如圖 115。畫出主干，箭頭指向右端的結(jié)果 —— 研究的對象。?)43一定要請當(dāng)事人、知情人到會并發(fā)言，介紹情況，發(fā)表意見。（ 5）作完因果圖后，應(yīng)檢查下列幾項：圖名、應(yīng)標(biāo)明主要原因是哪些等、文字是否簡便通俗、編譯是否明確、定性是否準(zhǔn)確、應(yīng)盡可能地定量化、改進(jìn)措施不宜畫在圖上。從圖 19可見，數(shù)據(jù)的點子近似于一條直線，在這種情況下可以說硬度與淬火溫度近似線性關(guān)系。同樣，此時可能還有其他因素影響。 由圖可見，若將 x的范圍只局限在中間的那一段，則在此范圍內(nèi)看， y與 x似乎并不相關(guān)，但從整體看， x與 y關(guān)系還比較密切。見表 18。y） 2x（ ） 2?)57六、直方圖 直方圖法是適用于對大量計量什數(shù)據(jù)進(jìn)行整理加工，找出其統(tǒng)計規(guī)律，即分析數(shù)據(jù)分布的形態(tài)，以便對其總體的分布特征進(jìn)行推斷，對工序或批量產(chǎn)品的質(zhì)量水平及其均勻程度進(jìn)行分析的方法。數(shù)據(jù)多，多分組；數(shù)據(jù)少，少分組。其主要作用是： （ 1）觀察與判斷產(chǎn)品質(zhì)量特性分布狀況。 ② 加工者擔(dān)心出現(xiàn)不合格品，在加工孔時往往偏小，加工軸時往往偏大造成。如圖 16?？刂茍D是判斷和預(yù)報生產(chǎn)過程中質(zhì)量狀況是否發(fā)生波動的一種有效方法?？刂茍D的基本格式如圖 117。limit） —— 用虛線表示。所謂控制圖的 基本思想 就是把要控制的質(zhì)量特性值用點子描在圖上，若點子全部落在上、下控制界限內(nèi)，且沒有什么異常狀況時，就可判斷生產(chǎn)過程是處于控制狀態(tài)。比如，長度、強(qiáng)度等， 只要測量精度能夠達(dá)到，那么其特征值可以任意的精度表示。 而把中心線確定在被控制對象（如平均值、極差、中位數(shù)等）的平均值上。+LCL==x=第一個判斷條件是在控制界限內(nèi)的 點子排列無缺陷 ；?)88② 連續(xù) 35個點子中最多有一點在控制界限以外；另外，即使所有點子落在界限內(nèi)，但如果有下列排列異常的情況發(fā)生，仍有可能判斷處于失控狀態(tài)。? 連續(xù) 11點中有 10點在中心線一側(cè)；? 連續(xù) 14點中有 12點在中心線一側(cè)；? 連續(xù) 17點中有 14點在中心線一側(cè)；? 連續(xù) 20點中有 17點在中心線一側(cè)；如圖 123。② 每次試驗是相互獨立的。2σ～ 177。根據(jù)控制圖的控制界限所作為的判斷也可能發(fā)生錯誤。這樣，在純粹出于偶然點子出界的場合，我們根據(jù)點子出界判斷生產(chǎn)過程異常就犯了虛發(fā)警報的錯誤，這種錯誤就叫做第一種錯誤。因此，我們只能根據(jù)第一種錯誤和第二種錯誤這兩種錯誤所造成的總損失為最小這一準(zhǔn)則來確定上下控制界限。而英國和北歐等少數(shù)國家則采用所謂概率界限方式。如果放棄種稻，不只是放棄一項生計，似乎也是在和他的記憶說再見。?)105發(fā)現(xiàn)問題?)106產(chǎn)品種類 平均年產(chǎn)量 最大產(chǎn)能 包子類 72,000個 108,000個 粽類 18,000個 24,000個 碗粿 30,000個 36,000個 榚類 60,000個 90,000個 項目 地區(qū) 比例（ %） 1 新竹區(qū) 76% 2 臺北區(qū) 10% 3 桃園區(qū) 10% 4 臺中區(qū) 4% 表一： 產(chǎn)量表二： 銷量通路表小張?zhí)峁┑臄?shù)據(jù)?)107發(fā)現(xiàn)問題? 所謂 「客觀的事實」 在 QC手法上指的就是 「數(shù)據(jù)」。?)114專家的話例如，通過剛才的雷達(dá)圖，小張無須經(jīng)過老楊的解釋，就會發(fā)現(xiàn)包子類賣的金額最高。根據(jù)特性要因圖中得知，有部份產(chǎn)品因不容易消化導(dǎo)致消費(fèi)者接受度不高，小張對此不以為然。一個月后，小張交給老楊兩份退貨金額數(shù)據(jù)。專家的話?)125措施之二 增加銷售量 保險絲燒斷了? 答 2:為什么潤滑幫浦會失靈 ?? 問 5: ?)141對策表先針對每一條主因提出對策，運(yùn)用 “頭腦風(fēng)暴法 ”讓小組所有成員從各個角度提出改進(jìn)的想法，不必考慮提出的對策是否可行，只要是可能解決這主因的對策都提出來。you（ 2）、可實施性（ 3）、避免采用臨時性的對策，因臨時性對策不能從根本上防止問題再次發(fā)生。HOWWHO由誰來執(zhí)行、誰來負(fù)責(zé)？ 因為潤滑幫浦失靈了? 答 4:保險絲燒斷了? 答 2: ? ……?)1326M1E材料 鋁錠不純清爐周期過長爐溫下降加料頻次少，一次性加料過多員工操作責(zé)任心不強(qiáng)無考核到個人人員 方 法 澆杯溫度過低停機(jī)后無預(yù)熱澆杯鋁渣多來料不良機(jī)（模具）模芯不光滑無定期保養(yǎng)澆杯阻塞澆注孔小模芯設(shè)計不合理情緒不好環(huán)境溫度高操作不規(guī)范培訓(xùn)不足鑄不滿？?)1335 Why 范例 : 為何停機(jī)? 問 1:為什么機(jī)器停了 ? ? 答 1:因為機(jī)器超載 ,2σ)內(nèi)，即 213元到 153元之間。雖然 生產(chǎn)量可以控制得宜 ，但要讓 銷售金額增加 ， 銷售量 也要增加才行，小張于是向老楊提出「該如何提高銷售量」的疑問。 圖五中，上邊的柏拉圖代表改善前的退貨情形，下面邊的圖代表改善后的情況。 三個臭皮匠，賽過諸葛亮?)118一個小插曲 由于形狀就像魚的骨頭，所以又叫作 「魚骨圖」。?)113專家的話根據(jù)小張?zhí)峁┑馁Y料可以看出，雖然小張的客家米食中心引用機(jī)械生產(chǎn)后，產(chǎn)能可以大增，但 各種產(chǎn)品平均年產(chǎn)量仍低于最大產(chǎn)能 （如表一）。不過，手工做的速度實在趕不過賣的速度，于是，一段時間后，小張開始購買攪拌機(jī)、包裝機(jī)等機(jī)器加入生產(chǎn)。?)99 由于在應(yīng)用控制圖的過程中，是通過抽查來檢驗產(chǎn)品質(zhì)量的，所以要想不犯錯誤是辦不到的。?)98 控制圖的兩種錯誤判斷k?)97x常見的概率計算公式為：而判別控制圖中點子排列有缺陷的小概率數(shù)值標(biāo)準(zhǔn)常取 。?)93圖 122 7點鏈 圖 123 多點在中心線一側(cè)出現(xiàn)示意圖?)94圖 124 出現(xiàn) 7點傾向的示意圖?)95② 點子在控制界限附近，即在 2σ～ 3σ之間。只要控制圖上的點子出現(xiàn)下列情況時，就可判斷工序為失控狀態(tài)：?)89③ 連續(xù) 100個點子中最多有兩點在控制界限以外。① 連續(xù) 25個點子沒有一點在控制界限以外；LCL，不必要=()LCL=解：（ 1）平均值的中心值 某廠生產(chǎn) φ10177。這種判斷的錯判率只是千分之三。3σ上下界限之間出現(xiàn)的可能性大?。锤怕剩?，如圖 119所示。x 所謂計數(shù)值表現(xiàn)為數(shù)軸上的整數(shù)形式，是離散型的數(shù)值。?)75 控制圖的基本格式?)72圖 16 圖 17 圖 18?)73專家的話?)74 七、控制圖 （ 6）孤島型 [圖 13（ g） ] 由于測量有誤或生產(chǎn)中出現(xiàn)異常（原材料變化、刀具嚴(yán)重磨損等）。 如果我們把直方圖分為正常和非正常型的話，它們的形狀如圖13。 某組的中心值（ wi ） =（某組的上限 +某組的下限） /2 第一組的中心值（ w1 ） =（ +） /2=38 第二組的中心值（ w2 ） =（ +） /2=41 其他各組類推，組中值如表 17中所示。 【例 12】 某項目統(tǒng)計數(shù)據(jù)為： xmax = 63， xmin = 38，極差 R= xmax xmin = 6338 = 25。從每個層次中考慮， x與 y實際上并不相關(guān)。?)52 制作與觀察散布圖時，應(yīng)注意以下幾種情況： ① 應(yīng)觀察是否有異常點或離群點出現(xiàn)，即有個別點子脫離總體點子較遠(yuǎn)。 x與 y之間可用直線y=a+bx（ b為正數(shù)）表示。為分析圖 114上第一位主要因素 “焊縫氣孔缺陷 ”原因，作因果圖，見圖 116。實事求是的提供質(zhì)量數(shù)據(jù)和信息，不互相推托責(zé)任。以此作為制訂質(zhì)量改進(jìn)措施的重點項目。（ 3）把到會者發(fā)言、討論、分析的意見歸納起來，按相互的相依隸屬關(guān)系，由大到小，從粗到細(xì)，逐步深入，直到能夠采取解決問題的措施為止。因果圖是表示質(zhì)量特性與原因的關(guān)系的圖。不僅產(chǎn)品質(zhì)量，其他工作如節(jié)約能源、減少消耗、安全生產(chǎn)等都可用排列圖改進(jìn)工作，提高工作質(zhì)量。?)39【例 13】 右邊的縱坐標(biāo)表示頻率 Pi后來，美國質(zhì)量學(xué)家朱蘭把這個原理應(yīng)用到質(zhì)量管理中來，成為解決產(chǎn)品質(zhì)量的主要問題的一種圖形化的有效方法。實踐表明，上述的分層法及采用的措施十分有效，漏氣率大大降低。38%f在柴油機(jī)裝配中經(jīng)常發(fā)生氣缸墊漏氣現(xiàn)象，為解決這一質(zhì)量問題，對該工序進(jìn)行現(xiàn)場統(tǒng)計。缺陷位置調(diào)查表宜與措施相聯(lián)系，能充分反映缺陷發(fā)生的位置，便于研究缺陷為什么集中在那里，有助于進(jìn)一步觀察、探討發(fā)生的原因。一個零件和產(chǎn)品不符合標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)格、公差的質(zhì)量項目叫不良項目，也稱不合格項目。