dea基本模式與使用步驟-預(yù)覽頁
【正文】 對權(quán)重 n 假設(shè)所有工廠之中員工數(shù)最少的有 200人，最多的有1000人，則可能會強制令員工數(shù) =100人的價值為 100，而員工數(shù) =1100人的價值為 0，使現(xiàn)有工廠員工數(shù)的價值衡量會落在 0到 100之間 approach)approach)surface)，推測出 生產(chǎn)邊界 optimalfrontier)模式 AHP概論15CCRn CCR模式假設(shè) 固定規(guī)模報酬 (constantn 有 R個決策單位 DUMk為 R個決策單位中的一個，效率可定義如式 Vk為投入權(quán)重向量與上述式子相同17數(shù)學(xué)規(guī)劃模式n DEA法之數(shù)學(xué)規(guī)劃模式乃是以一個決策單位 DMUk的 效率 Ek最大化作為目標式 ，尋找最對 DMUk最有利的 投入項權(quán)重組合 ，以及 產(chǎn)出項權(quán)重組合 ，使得Ek達最大值 hk為投入導(dǎo)向效率 (inputbasedvariables)代表為達有效率應(yīng)減少的投入量 決策單位 A B C D E F G H I投入 1 2 4 6 9 5 4 10 8產(chǎn)出 投入權(quán)重 B H 26二投入一產(chǎn)出之 CCR模式剖面上的每一點代表投入項 X1與 X2不同的組合，但均可達相同的產(chǎn)出量 Q27規(guī)模報酬 vs切面圓錐狀效率前緣示意圖n 由於投入一與投入二的相對權(quán)重的調(diào)整可使通原點 O之平面在水平方向繞 Y軸旋轉(zhuǎn)，故不只有一個平面可作為包絡(luò)面，這些平面構(gòu)成的集合成為一個圓錐體 (cone)藍色曲面即為效率前緣 28以七個決策單位為範例 投入二 5 20 18 16效率 投入 X1權(quán)重 ton 當生產(chǎn)規(guī)模過於龐大時，產(chǎn)出減緩，則稱為 規(guī)模報酬遞減 (DecreasingDRS)，也就是投入增加時，產(chǎn)出增加的比例會少於投入增加的比例 Scale,1984)n 投入導(dǎo)向的 BCC模式如下 X軸截距 X軸截距 ) 截距 efficiency)38一投入一產(chǎn)出之 BCC模式n 沿用 CCR模式中一投入一產(chǎn)出九個決策單位之範例 BCC模式相對效率 CCR模式相對效率 H n DMUF總效率為技術(shù)效率與規(guī)模效率之乘積 and44交叉模式 之效率值由CCR模式或其他 DEA模式求得 )，計算 平均效率 45一投入二產(chǎn)出以 DMUA為例n 將 CCR模式中一投入二產(chǎn)出的範例改以交叉模式計算，以為例，參考其他 6個決策單位之最佳權(quán)重而計算得效率如下n 交叉效率 權(quán)重參考 DMUr之效率 Petersenn 受評單位排除在參考集合外，將使得 原本相對效率為1的決策單位變?yōu)?大於 1，至於 小於 1者則不變 n 可劃分為四個大步驟 ? (4)評估結(jié)果之分析n 課本 n DEA方法評估方案的相對效率時，係建立在 各決策單位在各個投入或產(chǎn)出屬性 的 相對表現(xiàn)資料 上，因此若選擇了不適當?shù)耐度牖虍a(chǎn)出屬性，就如同選錯目標以及決策努力方向一般，將 扭曲相對效率的評估結(jié)果 。n 效率評估既為管理之機制，則其評估目標必導(dǎo)源於管理之決策目標，依據(jù)決策的總目標，產(chǎn)生並建構(gòu)評估準則，以做為 管理與監(jiān)控績效之標準 n 各個投入屬性與產(chǎn)出屬性必須符合 正向性或同向性(isotonicity)之關(guān)係 ，即增加某個投入屬性的數(shù)量時，產(chǎn)出數(shù)量不能反而減少 elimination)逐一檢視並消去對效率較無影響之投入或產(chǎn)出因子 56決定哪些投入與產(chǎn)出屬性 (2/2)n 就 屬性總數(shù) 而言， DEA方法在處理多項投入多項產(chǎn)出時雖有其優(yōu)越處，但其所能處理之投入產(chǎn)出項個數(shù)並非毫無限制 57決策單位之選取 attribute)以轉(zhuǎn)換資料。? 投入或產(chǎn)出導(dǎo)向? 屬性衡量的尺度與資料轉(zhuǎn)換? 先驗資訊與 DEA模式之建構(gòu)60評估結(jié)果分析與詮釋 (1/2)n DEA計算結(jié)果的分析與詮釋，可以由下列四個方向來討論：? 效率分析： 由 DEA之評估相對效率的結(jié)果，除了可以利用 CCR模式計算總效率及 BCC模式計算技術(shù)效率，並可以推導(dǎo) 規(guī)模效率 ，同樣是相對有效率的決策單位可比較其被其他決策單位參考的次數(shù)，被參考的次數(shù)越多，則表示該決策單位為相對有效率的 衡量穩(wěn)健度 (robustness)越高 61評估結(jié)果分析與詮釋 (2/2)? 規(guī)模報酬分析： 決策單位之無效率可能是源自於技術(shù)效率或不同規(guī)模報酬的規(guī)模效率，在規(guī)模報酬變動的BCC模式分析時 三是 各方案的投入與產(chǎn)出屬性值變化 時對評估結(jié)果的影響。n DEA是一種 無母數(shù)方法 ，因此不須事先知道投入與產(chǎn)出屬性間的生產(chǎn)函數(shù)形式。benchmarking)，由於不和理論上的絕對標準比較，因此評估結(jié)果乃是 相對效率而非絕對效率 ，因此效率為1並不代表沒有改進之處 64DEA應(yīng)用實例 173。C.以 DEA衡量轄區(qū)內(nèi) 20個服務(wù)所之相對經(jīng)營效率，並透過效率分析對未達最佳效率之服務(wù)所提出一些效率改善之方向；另一方面，從效率分析的觀點再運用 DEA方法來評估該區(qū)處現(xiàn)行組織重整之方案，與另外三個不同的重整方案，何者整體效率平均值較佳，以提供該區(qū)處作為規(guī)劃檢討之依據(jù)。Orderton TOPSIS由 IdealSolution） n TOPSIS則是採取第二種方法，對方案在所有屬性下的總表現(xiàn)給一個單一的價值衡量 n DEA法的使用程序包含許多數(shù)學(xué)運算n 當決策單位、投入項與產(chǎn)出項的個數(shù)增多時，由於 限制式增加，計算更是繁複 ，分析者可以使用電腦軟體來協(xié)助進行分析，將選定的模式與實際資料輸入後，即可根據(jù)產(chǎn)生的報表進行結(jié)果分析n 除了一般求解線性規(guī)劃之軟體可執(zhí)行 DEA分析外，目前有數(shù)個執(zhí)行 DEA的專用軟體n 課本 71結(jié)論 72結(jié)論n 在運用 DEA模式也必須注意以下幾點? DEA的效率邊界是使用極端點 (extreme73結(jié)束74演講完畢，謝謝觀看！
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