【摘要】1第7章聚類分析?什么是聚類(Clustering)分析??聚類分析中的數(shù)據(jù)類型?主要聚類方法分類?劃分方法(PartitioningMethods)?層次方法(HierarchicalMethods)?基于密度的方法(Density-BasedMethods)?基于網(wǎng)格的方法(Grid-Bas
2024-12-08 09:45
【摘要】鋼鐵行業(yè)股票的聚類分析摘要隨著經(jīng)濟的發(fā)展,人們已經(jīng)越來越關(guān)心股票這一高風(fēng)險高收入的投資項目,對此,本文運用多元統(tǒng)計辦法,通過考察鋼鐵行業(yè)的一些相關(guān)指標數(shù)據(jù),運用聚類分析理論中最成熟的系統(tǒng)巨雷方法,對這些指標數(shù)據(jù)進行分析,得出結(jié)論,幫助投資者選擇最佳股票。關(guān)鍵詞:總資產(chǎn),主營業(yè)務(wù)收入,聚類分析,風(fēng)險性1.導(dǎo)言股票至今已有將近400年的歷史,它最早出現(xiàn)在資本主義國家,是社會化大
2025-07-27 00:27
【摘要】2020/9/15第五章數(shù)據(jù)的排序及有向聚類分析§引言§事務(wù)項的排序標準§屬相項的排序標準§數(shù)據(jù)的衍生§有序近鄰聚類分析§有序平均秩效應(yīng)聚類分析2020/9/15§
2025-08-01 12:53
【摘要】第五章聚類分析第一節(jié)引言第二節(jié)相似性的量度第三節(jié)系統(tǒng)聚類分析法第四節(jié)K均值聚類分析第五節(jié)有序樣品的聚類分析法第六節(jié)實例分析與計算機實現(xiàn)第一節(jié)引言?“物以類聚,人以群分”。對事物進行分類,是人們認識事物的出發(fā)點,也是人們認識世界的一
2025-05-09 02:48
【摘要】學(xué)科分類號:___________湖南人文科技學(xué)院本科生畢業(yè)論文題目(中文):聚類分析在證券投資中的應(yīng)用(英文):TheApplicationClusterAnalysisinSecurityInvestment姓名:學(xué)號:06415136
2024-12-04 00:44
【摘要】1/65基于聚類分析的客戶關(guān)系管理——XX銀行重慶分行案例分析CRMBasedonClustering——ACaseStudy研究生:盧闖PostGraduate:LuChuang指導(dǎo)教師:李勇副教授Supervisor:AssociateProf.LiYong重慶工商管理碩士學(xué)院ChongqingColle
2025-06-27 20:47
【摘要】2023年,下游主要用鋼行業(yè)的需求雖然有所增長,但增速比往年均出現(xiàn)了不同程度的回落。在需求沒有明顯改善的情況下,鋼鐵產(chǎn)品的供求矛盾仍然突出,鋼材價格與原燃料價格之間的“剪刀差”仍然存在,再加上在宏觀政策導(dǎo)向上,中央和各地方政府相繼出臺了一系列淘汰落后產(chǎn)能的政策法規(guī),鋼鐵企業(yè)的環(huán)保、信貸等壓力增大,鋼鐵行業(yè)整體運行狀態(tài)延續(xù)了2023年的低迷態(tài)勢。在上述不利因素
2025-01-15 07:58
【摘要】電氣信息工程學(xué)院外文翻譯英文名稱:Datamining-clustering譯文名稱:數(shù)據(jù)挖掘—聚類分析專業(yè):自動化姓名:****班級學(xué)號:
2025-01-19 02:45
【摘要】《計量地理學(xué)》(徐建華,高等教育出版社,2005)配套實習(xí)指導(dǎo)§1.用Matlab編程實現(xiàn)運用Matlab中的一些基本矩陣計算方法,通過自己編程實現(xiàn)聚類算法,在此只討論根據(jù)最短距離規(guī)則聚類的方法。調(diào)用函數(shù):——求矩陣最小值,返回最小值所在行和列以及值的大小——比較兩數(shù)大小,返回較小值——用極差標準化法標準化矩陣——用絕對值距離法求距離矩陣——應(yīng)用最
2025-01-17 22:37
【摘要】.....山東交通學(xué)院2013屆畢業(yè)生畢業(yè)論文(設(shè)計)題目:聚類分析在證券市場分析中的應(yīng)用院(系)別理學(xué)院專業(yè)信息與計算科學(xué)班
2025-06-26 13:31
【摘要】第五章聚類分析判別分析和聚類分析有何區(qū)別?答:即根據(jù)一定的判別準則,判定一個樣本歸屬于哪一類。具體而言,設(shè)有n個樣本,對每個樣本測得p項指標(變量)的數(shù)據(jù),已知每個樣本屬于k個類別(或總體)中的某一類,通過找出一個最優(yōu)的劃分,使得不同類別的樣本盡可能地區(qū)別開,并判別該樣本屬于哪個總體。聚類分析是分析如何對樣品(或變量)進行量化分類的問題。在聚類之前,我們并不知道總體,而是通過一次次
2025-03-25 23:41
【摘要】信息與計算科學(xué)專業(yè)實驗報告課程名稱數(shù)據(jù)挖掘原理與算法總實驗學(xué)時:第次共次實驗項目名稱聚類分析本次實驗學(xué)時數(shù):實驗類型日期2016年5月25日星期三年級本13信計01班學(xué)生姓名黃順團學(xué)號20134390131課任教師唐志剛1.實驗?zāi)康模?/span>
2025-06-26 13:37
【摘要】畢業(yè)設(shè)計(論文)題目儀器艙振動信號時頻分析和聚類航天航空院空天工程
2025-01-18 12:31
【摘要】陜西理工學(xué)院畢業(yè)論文題目基于聚類分析的我國各地GDP及影響因素分析學(xué)生姓名陳煌學(xué)號1109014042
2025-06-27 20:50
【摘要】南京郵電大學(xué)通達學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(論文)題目:基于聚類分析的圖像分割研究專業(yè):信息工程學(xué)生姓名:朱丹青班級學(xué)號:10000210000215指導(dǎo)教師
2024-11-06 10:11