數(shù)據(jù)分析師的完整流程與知識結(jié)構(gòu)體系-預(yù)覽頁
【正文】 費，請求量越少，費用越低)。在數(shù)據(jù)采集階段，數(shù)據(jù)分析師需要更多的了解數(shù)據(jù)生產(chǎn)和采集過程中的異常情況，如此才能更好的追本溯源。數(shù)據(jù)倉庫結(jié)構(gòu)及各庫表如何關(guān)聯(lián)，星型、雪花型還是其他。接觸到的數(shù)據(jù)是原始數(shù)據(jù)還是ETL后的數(shù)據(jù)，ETL規(guī)則是什么。由于數(shù)據(jù)在存儲階段是不斷動態(tài)變化和迭代更新的，其及時性、完整性、有效性、一致性、準(zhǔn)確性很多時候由于軟硬件、內(nèi)外部環(huán)境問題無法保證，這些都會導(dǎo)致后期數(shù)據(jù)應(yīng)用問題。如何取，提取規(guī)則——不同提取規(guī)則下的數(shù)據(jù)結(jié)果很難一致。第二層是掌握跨庫表提取數(shù)據(jù)的能力，不同的join有不同的用法。數(shù)據(jù)挖掘是面對海量數(shù)據(jù)時進行數(shù)據(jù)價值提煉的關(guān)鍵，以下是算法選擇的基本原則：沒有最好的算法，只有最適合的算法，算法選擇的原則是兼具準(zhǔn)確性、可操作性、可理解性、可應(yīng)用性。一是數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)基本原理和常識。數(shù)據(jù)展現(xiàn)即數(shù)據(jù)可視化的部分，數(shù)據(jù)分析師如何把數(shù)據(jù)觀點展示給業(yè)務(wù)的過程。形式。場景。數(shù)據(jù)溝通能力。從業(yè)務(wù)最重要、最緊急、最能產(chǎn)生效果的環(huán)節(jié)開始是個好方法，同時要考慮到業(yè)務(wù)落地的客觀環(huán)境，即好的數(shù)據(jù)結(jié)論需要具備客觀落地條件
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