第4章-心理學(xué)相關(guān)研究的設(shè)計-預(yù)覽頁
【正文】 造成之事故占所有事故之 19％。 例子 ? 大學(xué)生人生觀和日常情緒的相關(guān)研究 （ 《 健康心理學(xué)雜志 》 2022年 04期 ） 目的 對大學(xué)生人生觀與日常情緒之間的關(guān)系進(jìn)行初步探討。 ? 相關(guān)系數(shù)（ correlation coefficient or coefficient of correlation） – 介于 1與 1之間 – 相關(guān)系數(shù)的絕對值越大，則相關(guān)性越高。 ? 相關(guān)研究主要探討存在變量之間的關(guān)系，并根據(jù)這種關(guān)系就研究對象的特征和行為作出解釋和預(yù)測。 ? 心理學(xué)實(shí)證研究主要包括相關(guān)關(guān)系的研究與因果關(guān)系的研究。 ? 如： 學(xué)生每天練習(xí)數(shù)學(xué)的時間與其數(shù)學(xué)成績是否相關(guān)。 相關(guān)研究的不足 ? 相關(guān)研究固然有自身的優(yōu)點(diǎn)，但是也存局限性，比如：無法確定變量之間是否是因果關(guān)系；無法進(jìn)行可逆研究，如果需要確定自因變量之間是否存在因果關(guān)系，還是需要采用因果關(guān)系研究。而“自我完善”和“為社會和他人服務(wù)”這兩個維度與“積極情緒”和“消極情緒”各項指標(biāo)間關(guān)系則正好相反。例如 ,人體測量的身高 ,體重 ,胸圍等為連續(xù)變量。 學(xué)習(xí)小時數(shù) GPA 學(xué)生 1 42 學(xué)生 2 23 學(xué)生 3 31 學(xué)生 4 35 學(xué)生 5 16 學(xué)生 6 26 學(xué)生 7 39 學(xué)生 8 19 關(guān)于皮爾遜積差相關(guān) ? 皮爾遜積差相關(guān) （ Pearson correlation） 是由英國統(tǒng)計學(xué)家皮爾遜提出的 ， 又稱積矩相關(guān) 。通常采用 t檢驗、點(diǎn)二列相關(guān) 法對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析。 點(diǎn)二列相關(guān)系數(shù) ? 點(diǎn)二列相關(guān)系數(shù)就是當(dāng)一列變量為連續(xù)變量時，另一列變量是值域為 {0， 1}情況下的Pearson積差相關(guān)系數(shù)。 三種具體數(shù)據(jù)模式 ? ㈠多個連續(xù)變量之間的相關(guān)關(guān)系 ? ㈡多個類型變量與 1個連續(xù)變量之間的相關(guān)關(guān)系 ? ㈢多個類型變量之間的相關(guān)關(guān)系 多變量相關(guān)分析方法比較 分析方法 使用情況 復(fù)回歸分析 分析 數(shù)個預(yù)測變量 (x)和 一個效標(biāo)變量 (y)間的關(guān)系。 因素分析 認(rèn)定許多變量中的因素結(jié)構(gòu)，以減少變量的數(shù)目。 上述三個任務(wù)常是相互聯(lián)系，可以同時完成。 ? 例如 ：根據(jù)不同的職業(yè)興趣預(yù)測個人將來從事之職業(yè)類別。 ? 較其他技術(shù)更易發(fā)現(xiàn)相關(guān)資料存有的因果關(guān)系。 ? 主要用于 編制問卷 ? 步驟 – 計算相關(guān)矩陣，求出任兩變項間的相關(guān) – 進(jìn)行因素分析決定變項是否可以較少的因素予以描述
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