數(shù)字圖像處理——課程設(shè)計(jì)-預(yù)覽頁(yè)
【正文】 的穩(wěn)定性和正確性。作為圖像處理的一個(gè)重要分支，圖像平滑是指用于突出圖像的寬大區(qū)域、低頻成分、主干部分或抑制圖像噪聲和干擾高頻成分，使圖像亮度平緩漸變，減小突變梯度，改善圖像質(zhì)量的圖像處理方法。設(shè)計(jì)過(guò)程中采用matlab編寫(xiě)程序及結(jié)果運(yùn)行，有效地提高軟件處理數(shù)字圖像的方法與認(rèn)識(shí)水平。首先是調(diào)用加噪函數(shù)對(duì)原圖像的加入各種噪聲，然后設(shè)計(jì)并采用多種方法對(duì)有噪聲的圖像進(jìn)行去噪處理，分為空域法和頻域法，主要有領(lǐng)域平均法、中值濾波法和低通濾波器法，通過(guò)比較多幅圖像的處理結(jié)果，選擇對(duì)不同噪聲種類的最佳處理方法。本系統(tǒng)采用的軟件即為matalb仿真處理。 J=medfilt2(I,A)。五、測(cè)試和調(diào)試 上圖是本系統(tǒng)所采用的原始圖片，該圖像細(xì)節(jié)處不多，所對(duì)應(yīng)的中低頻較多，具有很好的試驗(yàn)價(jià)值。)。I2=imnoise(I,39。I3=imnoise(I,39。title(39。tatanic高斯噪聲39。)figure,imshow(I3)?？沼蚍ㄖ饕榻B領(lǐng)域平均法和中值濾波法，頻域法主要介紹低通濾波器法。m為領(lǐng)域R中的像素點(diǎn)數(shù)；為輸出圖像，為輸入圖像。I1=imnoise(I,39。salt amp。speckle39。J2=imfilter(I2,H1)。高斯噪聲—模板1均值濾波39。)figure,imshow(J3)。39。)。,)。H2=[1 1 1。J2=imfilter(I2,H2)。高斯噪聲—模板2均值濾波39。)figure,imshow(J3)。設(shè)有一個(gè)一維序列，…，窗口長(zhǎng)度為(為奇數(shù))，在某個(gè)位置上，窗口內(nèi)的個(gè)像素為，…, ,…, ,則=Med{,…, }分別對(duì)兩幅圖添加各種噪聲并作中值濾波處理，matlab程序如下：(a)：3*3中值濾波模板I=imread(39。gaussian39。 pepper39。)。figure,imshow(J1)。title(39。tatanic乘性噪聲—3*3中值濾波39。I1=imnoise(I,39。salt amp。speckle39。J3=medfilt2(I3,[5,5])。)figure,imshow(J2)。title(39。因此，低通濾波器和空域中的平滑濾波器一樣可以消除圖像中的隨機(jī)噪聲，減弱邊緣效應(yīng)，起到平滑圖像的作用。meshgrid39。Hd(d)=1。二維低通濾波器39。I1=imnoise(I,39。salt amp。speckle39。)。J3=imfilter(I3,h,39。title(39。椒鹽—低通濾波39。)程序運(yùn)行結(jié)果如下：結(jié)果比較對(duì)比上述各幅圖片，不同噪聲對(duì)應(yīng)不同的平滑處理方法，可以看出不同濾波方法對(duì)不同噪聲的優(yōu)劣：均值濾波法——對(duì)乘性噪聲具有很好的濾波效果中值濾波法——對(duì)椒鹽噪聲具有很好的濾波效果頻域低通濾波法——對(duì)乘性噪聲具有很好的濾波效果此外，同種濾波方法不同模板也具有優(yōu)劣之分。但對(duì)于一般的常見(jiàn)噪聲可以濾波，對(duì)圖像精度要求不高的系統(tǒng)仍可采用。對(duì)于其中關(guān)鍵的程序編寫(xiě)，則大量參考實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書(shū)和圖書(shū)，增加了幾種模板以應(yīng)對(duì)不同噪聲類型。噪聲主流分三類，各種噪聲具有不同的特點(diǎn)，對(duì)應(yīng)于時(shí)域和頻域的特點(diǎn)也各不相同，這也是處理各種噪聲的選擇依據(jù)。 方
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