【正文】 2022/8/18 19 ②根據(jù)一定規(guī)則將上表尺寸分為 1， 0， 1 表 工件尺寸數(shù)據(jù)表（非連續(xù)） 1 1 6 1 11 1 16 1 2 0 7 1 12 1 17 1 3 1 8 1 13 0 18 1 4 1 9 1 14 1 19 1 5 1 10 1 15 1 20 1 2022/8/18 20 ③推移圖表示兩類不同的數(shù)據(jù) 1 20 規(guī)格值 1 20 1 0 1 圖 工件尺寸數(shù)據(jù)推移圖（連續(xù)數(shù)據(jù)） 圖 7 . 5 工件尺寸數(shù)據(jù)推移圖（非連續(xù)數(shù)據(jù)） 2022/8/18 21 ④數(shù)據(jù)分布及走勢(shì) 0 20 10 2 4 6 8 12 14 16 18 圖 工件尺寸數(shù)據(jù)排序 2022/8/18 22 3. 問(wèn)題 1) 問(wèn)題的轉(zhuǎn)化 2) 問(wèn)題的性質(zhì) 3) 問(wèn)題解決流程 4) 問(wèn)題表述 5) 問(wèn)題解決 2022/8/18 23 現(xiàn)實(shí)世界 判 斷 實(shí)際問(wèn)題 認(rèn) 識(shí) 統(tǒng)計(jì)問(wèn)題 認(rèn)識(shí)和判斷 統(tǒng)計(jì)結(jié)論 認(rèn) 識(shí) 實(shí)際結(jié)論 判 斷 新的認(rèn)識(shí) 確定問(wèn)題，闡明實(shí)際區(qū)間的問(wèn)題并提煉它，如組裝線 A 的直通率在最近 3 個(gè)月從 9 4 ％降至 8 6 ％，是什么原因使其下降？到什么程度 ? 根據(jù)什么標(biāo)準(zhǔn)？在什么時(shí)間周期？確定問(wèn)題后，將其公式化、系統(tǒng)化。Y FT 的對(duì)應(yīng)關(guān)系 S i g m a P PM YFT 不良狀況 2 45000 9 5 . 4 5 % 3 2700 9 9 . 7 3 % 4 6 3 . 6 4 9 9 . 9 9 3 6 6 6 % 5 0 . 6 9 9 . 9 9 9 9 4 % 6 0 . 0 0 2 5 9 9 . 9 9 9 9 9 9 7 5 % 減少約 17 倍 減少約 42 倍 減少約 106 倍 減少約 240 倍 評(píng)價(jià)： 6 S i g m a 比 3 S i g m a 好 1080000 倍 2022/8/18 10 二、變量 /數(shù)據(jù) /問(wèn)題 1. 變量研究 2. 數(shù)據(jù) 3. 問(wèn)題 2022/8/18 11 1. 變量研究 1) 變量的定義 2) 變量的分類 3) 過(guò)程能力與變量控制 2022/8/18 12 1) 變量的定義 ?Y=f（ x1， x2， … ， xn） ?Y為過(guò)程能力 ?x1， x2， … ， xn 為影響過(guò)程能力的各種因素，為自變量 2022/8/18 13 3) 過(guò)程能力與變量控制 ① 80/20規(guī)律 ②變量的選擇 ? 因變量（ Y） 的選擇 基于問(wèn)題狀況及研究目標(biāo)而確定，如研究的目標(biāo)是提高過(guò)程首次通過(guò)率，則選擇的 Y應(yīng)為YFTamp。在這里，單位代表了許多東西，如組件、原材料、表格、時(shí)間段、產(chǎn)品等 2022/8/18 8 3. 6Sigma是一種工作策略 ? 怎樣改善品質(zhì)，降低成本，提高客戶滿意度 ? 一種業(yè)務(wù)方法，能使工作更精確，使我們?cè)谧鋈魏问聲r(shí)將失誤降到最低 ? 發(fā)現(xiàn)和避免不利因素， Sigma值上升，導(dǎo)致過(guò)程能力的改善和缺陷的減少或消除 2022/8/18 9 6Sigma與 PPM的對(duì)應(yīng)關(guān)系 表 Sigma 與 PPM amp。 1代表測(cè)量值小于 ， 0代表測(cè)量值等于 ，1代表測(cè)量值大于 ③推移圖表示兩類不同的數(shù)據(jù) ④用從小到大排序方式畫(huà)出其分布及走勢(shì) 2022/8/18 18 ①數(shù)據(jù)列表 表 工件尺寸數(shù)據(jù)表（連續(xù)） 規(guī)格： 177。選擇樣本 n ，收集數(shù)據(jù)，計(jì)算統(tǒng)計(jì)輸出 t 、 p 、 f 等，評(píng)估差異，根據(jù)所采用的統(tǒng)計(jì)方法相對(duì)的數(shù)據(jù)的自由度設(shè)置置信區(qū)間，對(duì)統(tǒng)計(jì)參數(shù)u 、 p 、 1 等下結(jié)論?？煞衤?lián)系到較寬的范圍。一個(gè)新產(chǎn)品比已經(jīng)過(guò)一段時(shí)間工作后的產(chǎn)品更容易出現(xiàn)問(wèn)題。 如實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法 （ DOE， Design of Experiment） 、 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制方法 （ SPC， Statistics Process Control） 2) 加強(qiáng)培訓(xùn)和溝通 3) 建立健全供應(yīng)商品質(zhì)體系 ， 使供應(yīng)商品質(zhì)成為系統(tǒng)品質(zhì)的一部分 4) 不斷追求完善 2022/8/18 64 3. 供應(yīng)商品質(zhì)評(píng)估 1) 供應(yīng)商評(píng)估內(nèi)容 2) 供應(yīng)商品質(zhì)評(píng)估方法 3) 供應(yīng)商品質(zhì)評(píng)價(jià)表 2022/8/18 65 1) 供應(yīng)商評(píng)估內(nèi)容 ? 生產(chǎn)方面： 生產(chǎn)效率 /生產(chǎn)直通率 /交貨期等 ? 工程方面： 技術(shù)能力 /CAD設(shè)計(jì)能力 /新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)能力 /儀器校正 /設(shè)備維護(hù) /管理信息系統(tǒng)評(píng)價(jià)等 ? 品質(zhì)方面： 品質(zhì)方針 /品質(zhì)體系 /預(yù)防措施 /糾正措施 /品質(zhì)改善等 ? 具他方面： 人事管理 /人員素質(zhì) /財(cái)務(wù)管理 /信息管理 /電子數(shù)據(jù)處理 /后勤管理等 2022/8/18 66 2) 供應(yīng)商品質(zhì)評(píng)估方法 ①系統(tǒng)評(píng)價(jià)法： ?對(duì)某 — 系統(tǒng)進(jìn)行定性評(píng)價(jià) ②量化評(píng)分法： ?通過(guò)對(duì)某一要素進(jìn)行量化。O 這種不良是隨機(jī)分布的 ， 并且在每個(gè)單位產(chǎn)品有 10個(gè)相等的區(qū)域有機(jī)會(huì)產(chǎn)生不良 ， 故 DPM=DPU/m=， ? m是每個(gè)單位中不合格的獨(dú)立機(jī)會(huì)數(shù) ， 本例 m=10 2022/8/18 98 DPU的測(cè)量 ? 反之可知有 90％的機(jī)會(huì)在任一給定單元中不會(huì)遇到不合格 ? 對(duì)于任一給定單位產(chǎn)品，零缺陷概率為 =或 % ? 如增加每個(gè)單位中不合格的獨(dú)立機(jī)會(huì)數(shù)，如 m=100，每個(gè)機(jī)會(huì)出現(xiàn)不合格的概率將為 1/100=。這樣 DPU可通過(guò)累加來(lái)創(chuàng)造 — 個(gè)和組裝過(guò)程相聯(lián)系的 DPU， 組裝DPU又可通過(guò)累加產(chǎn)生系統(tǒng) DPU ? 當(dāng)高層次（如系統(tǒng)、項(xiàng)目、部門(mén)等） u圖顯示一個(gè)超出控制的狀況或一些非隨機(jī)圖樣時(shí)，問(wèn)題可通過(guò) DPU的分解而追溯到較低的制造過(guò)程。 步驟如下： ① 計(jì)算每個(gè)樣本的 DPU ② 計(jì)算 （ 樣本的平均 DPU） ③ 作圖 ④ 對(duì)圖加以解釋 ⑤根據(jù)需要采取適當(dāng)行動(dòng) 2022/8/18 109 二、過(guò)程首次通過(guò)率 1. 過(guò)程首次通過(guò)率的概念 2. 過(guò)程首次通過(guò)率與過(guò)程產(chǎn)出率的比較 3. 關(guān)于工廠的新觀點(diǎn) 4. 改善 YRT的方法 2022/8/18 110 1. 過(guò)程首次通過(guò)率的概念 ? YFT為 first time yield（ 首次通過(guò)率） YFT=S/U ? S為直接通過(guò)檢查或測(cè)試的單位產(chǎn)品數(shù) ? U為檢查或測(cè)試的產(chǎn)品總數(shù) 2022/8/18 111 YFT與時(shí)間的關(guān)系 95% 7 3 5 8 YFT 100% 99% 98% 97% 96% 時(shí)間周期 1 2 4 6 圖 Y FT — 時(shí)間關(guān)系圖 2022/8/18 112 2. 過(guò)程首次通過(guò)率與過(guò)程產(chǎn)出率 ? 假定生產(chǎn)某個(gè)產(chǎn)品需有 5個(gè)主要過(guò)程，在這種情況下，零缺陷地完成此任務(wù)的概率是多少？ ? 假設(shè)每一過(guò)程步驟中有 18個(gè)部位要作業(yè)，則總的機(jī)會(huì)數(shù)變?yōu)椋?m=5 18=90 ? 因此 ， 100%無(wú)缺陷通過(guò)整個(gè)過(guò)程的概率如下： 1） 過(guò)程有 3Sigma能力時(shí)在 90個(gè)機(jī)會(huì)中無(wú)缺陷的概率為： =（ 過(guò)程中心未變 ） =（ 過(guò)程中心偏移 ） 2） 過(guò)程有 6Sigma能力時(shí)在 90個(gè)機(jī)會(huì)中無(wú)缺陷的概率： =（ 過(guò)程中心未變 ） =（過(guò)程中心偏移 ） 2022/8/18 113 過(guò)程首次通過(guò)率與總通過(guò)率 表 過(guò)程首次通過(guò)率與總通過(guò)率 3 σ 6 σ 第一過(guò)程 第二過(guò)程 第三過(guò)程 第四過(guò)程 第五過(guò)程 總的通過(guò)率 % % % % % % 2022/8/18 114 3Sigma與 6Sigma能力比較 表 3 σ 與 6 σ 過(guò)程能力比較 3 σ 6 σ 過(guò)程中心未變 → 長(zhǎng)期能力 過(guò)程中心偏移 → 長(zhǎng)期能力 2022/8/18 115 過(guò)程首次通過(guò)率與過(guò)程產(chǎn)出率 ? YTP =Yield Thought Put=過(guò)程產(chǎn)出率 ? 若 100個(gè)產(chǎn)品中有 10個(gè)缺陷產(chǎn)品（見(jiàn)表 ），那么 YFT、YTP的關(guān)系如下： ? YFT=S/U=90/100==90% ? YTP=eDPU= =%≈ 37% ? 以上假定 100個(gè)單元中有 100個(gè)缺陷， DPU=100/100=，為何 YFT與 YTP會(huì)有如此大的差異（對(duì)同一問(wèn)題），圖、圖 YFTamp。由此可見(jiàn)，我們?cè)诟纳?YRT時(shí)，應(yīng)將主要精力放在改善過(guò)程能力上 2022/8/18 121 改善 YRT所用的柏拉圖 YRT 能力 控制 能力 * 控制 復(fù)雜度 其他 圖 Y RT 與過(guò)程能力、過(guò)程時(shí)間關(guān)系圖 2022/8/18 122 Part 5 6Sigma統(tǒng)計(jì)方法 一、 二項(xiàng)分布 二、 泊松分布 三、 正態(tài)分布 四、 中心極限定理 五、 一些有用的近似公式 六、 過(guò)程質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)推斷與抽樣分布 2022/8/18 123 一、二項(xiàng)分布 ? 考慮一個(gè)包含 n個(gè)獨(dú)立試驗(yàn)序列的過(guò)程，每次試驗(yàn)的結(jié)果或是 “ 成功 ” 或是 “ 失敗 ” 。 P的概率分布可由二項(xiàng)分布導(dǎo)出，即 ? 式中， r為規(guī)定的不合格品率， [nr]表示小于或等于 nr的最大整數(shù)，則 μ p=P σ p2=p（ 1P） /n nxp ??? ? ? ? ? ? ? ? ? ? xnxnrxxn PPCnrxPrnxPrpP????????? ? 102022/8/18 127 二、泊松分布 ? 泊松分布的概率函數(shù)為 P（ x） =eλ λ x/x！， x=0， 1， … ? 式中，參數(shù) λ 0 ? 泊松分布的圖形如圖 。它的計(jì)算見(jiàn)正態(tài)分布表 ? ? ? ? dxecFcxP cx? ?? ?????? ?????22121 ? ???2022/8/18 133 利用正態(tài)分布對(duì)稱性的幾個(gè)公式 ? P｛ Z≥c ｝ =1P｛ Z≤c ｝ =1Φ （ c） ? P｛ Z≤ c｝ =P｛ Z≥c ｝ ? P｛ Z≥ c｝ =P｛ Z≤ c｝ ? P｛ c1Z≤ c2｝ =Φ （ c2） Φ （ c1）， c, c1, c20 2022/8/18 134 算例 ? 包裝紙的抗拉強(qiáng)度是一個(gè)重要的質(zhì)量特性。這點(diǎn)在質(zhì)量管理中十分重要 ??? ni ixy1?????????? ? niiniiy121??2022/8/18 137 五、一些有用的近似公式 1. 二項(xiàng)分布的泊松近似 2. 二項(xiàng)分布的正態(tài)近似 3. 泊松分布的正態(tài)近似 2022/8/18 138 1. 二項(xiàng)分布的泊松近似 ? 在概率論中我們已經(jīng)知道，當(dāng)參數(shù) P趨近于零，n趨近于無(wú)窮大且為 nP=λ 常數(shù)時(shí)，泊松分布可由二項(xiàng)分布的極限形式得到 ? 這就意味著，對(duì)于小 P和大 n的情況，具有參數(shù)nP=λ 的泊松分布可用來(lái)近似二項(xiàng)分布 ? 當(dāng) P， 則對(duì)于大的 n， 這種近似通常是良好的。對(duì)于其他數(shù)值的 P則需要 n更大才行。所謂統(tǒng)計(jì)量是指不包含未知參數(shù)的樣本觀測(cè)值的函數(shù)。但從中心極限定理知道，不論總體的分布如何， 的分布是近似于正態(tài)分布的，其均值為 nμ ， 方差為 nσ 2 ??ni ix12022/8/18 144 Part 6 6Sigma品質(zhì)突破策略 1. 6Sigma解決問(wèn)題的基本步驟 2. 6Sigma品質(zhì)實(shí)施方法 3. 6Sigma品質(zhì)突破策略 4. 6Sigma品質(zhì)突破工具 2022/8/18 145 定義因變量 Y 1. 選擇問(wèn)題的變量 作分析圖 排列圖 4 ．確定影響問(wèn)題的因素 確定公差 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 1