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大數(shù)據(jù)時代運(yùn)營商精準(zhǔn)化營銷模式的研究-預(yù)覽頁

2025-07-21 13:15 上一頁面

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【正文】 個傳感器都增加了數(shù)據(jù)的多樣性。根據(jù)IMS Research關(guān)于數(shù)據(jù)創(chuàng)建速度的調(diào)查,據(jù)預(yù)測,到2020年全球?qū)碛?20億部互聯(lián)網(wǎng)連接設(shè)備。目前,企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)是處理并從各種形式呈現(xiàn)的復(fù)雜數(shù)據(jù)中挖掘價(jià)值。第二個特征是數(shù)據(jù)價(jià)值密度相對較低。三、大數(shù)據(jù)時代對生活、工作的影響大數(shù)據(jù),其影響除了經(jīng)濟(jì)方面的,它同時也能在政治、文化等方面產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響,大數(shù)據(jù)可以幫助人們開啟循“數(shù)”管理的模式,也是我們當(dāng)下“大社會”的集中體現(xiàn),三分技術(shù),七分?jǐn)?shù)據(jù),得數(shù)據(jù)者得天下。而在零售業(yè)中,數(shù)據(jù)分析的技術(shù)與手段更是得到廣泛的應(yīng)用,傳統(tǒng)企業(yè)如沃爾瑪通過數(shù)據(jù)挖掘重塑并優(yōu)化供應(yīng)鏈,新崛起的電商如卓越亞馬遜、淘寶等則通過對海量數(shù)據(jù)的掌握和分析,為用戶提供更加專業(yè)化和個性化的服務(wù)。四、大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展方向、趨勢雖然大數(shù)據(jù)目前在國內(nèi)還處于初級階段,但是商業(yè)價(jià)值已經(jīng)顯現(xiàn)出來。大數(shù)據(jù)營銷實(shí)現(xiàn)有效的客戶互動,提供富有吸引力的客戶體驗(yàn),在合適的時間,通過適當(dāng)?shù)那?,把最相關(guān)的產(chǎn)品和服務(wù)信息提供給最需要的顧客。,發(fā)現(xiàn)隱藏線索進(jìn)行產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)新。2008年達(dá)到500萬張,2010年更增加了一倍。第二章 現(xiàn)有的營銷模式分析 傳統(tǒng)營銷模式傳統(tǒng)營銷三大模式 終端廣告:代表企業(yè):太太口服液、腦白金等產(chǎn)品。直銷蘇醒:代表企業(yè):安利、天獅等。其過高的準(zhǔn)入門檻,讓很大一部分進(jìn)入者選擇了在“灰色地帶”游走。但目標(biāo)顧客集中、人才流動劇烈、顧客忠誠度降低,導(dǎo)致營銷成本攀高。搜索引擎營銷采取點(diǎn)擊付費(fèi),競價(jià)排名,通過搜索引擎龐大的用戶群實(shí)現(xiàn)最大搜索引擎的訪問量。細(xì)分度相當(dāng)高。對于一些博客粉絲達(dá)千萬級的博客,足以引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿論潮流,具有強(qiáng)大的影響力。微博具有數(shù)以億計(jì)的用戶,只要擁有大批的粉絲,微博就是一個很好的網(wǎng)路推廣平臺,一句話可能上萬人看到。第三章 提出基于大數(shù)據(jù)的營銷新模式 誰在做大數(shù)據(jù)營銷基于:1業(yè)務(wù):和市場營銷相關(guān),因此政府機(jī)關(guān)單位數(shù)據(jù)不考慮。上面3個因素,國內(nèi)能做大數(shù)據(jù)市場營銷的有BAT三家。例如過去京東、一號店等電商類企業(yè),平安等金融類企業(yè)主要做效果營銷,互聯(lián)網(wǎng)是更適合做效果的媒體投放渠道;寶潔等FMCG客戶、奔馳奧迪等汽車客戶主要做品牌營銷,傳統(tǒng)電視渠道是主要的媒體投放渠道。由于業(yè)務(wù)特性,過去的百度和阿里巴巴大數(shù)據(jù)主要應(yīng)用還是中小客戶和消費(fèi)者的個性化廣告,騰訊也主要是面向消費(fèi)者的個性化廣告(阿里還可以用支付數(shù)據(jù)作信用風(fēng)險(xiǎn)評估,但是金融方面的了)。在很多互聯(lián)網(wǎng)人眼里,由于熟悉實(shí)效營銷,會有一種認(rèn)知,市場營銷就是這些東西。整個廣告市場,大廣告主手上的預(yù)算,占大頭的還是品牌營銷預(yù)算,投放的媒介上傳統(tǒng)媒體(例如電視等)居多,投給數(shù)字媒體上的錢只是10%~30%(大概數(shù)字)左右。對這些大客戶,需要品牌營銷。因此對為品牌提供整合營銷解決方案奠定了基礎(chǔ)。但是大數(shù)據(jù)對三個層面的影響使得具體的做法又與傳統(tǒng)不一樣。一般的數(shù)據(jù)庫Mysql甚至Excel就能滿足數(shù)據(jù)處理過程。 業(yè)務(wù)層:建模分析數(shù)據(jù)使用的數(shù)據(jù)分析模型,例如基本統(tǒng)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)、例如數(shù)據(jù)挖掘的分類、聚類、關(guān)聯(lián)、預(yù)測等算法,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)的做法差別不大,例如銀行、通信運(yùn)營商、零售商早已成熟運(yùn)用消費(fèi)者的屬性和行為數(shù)據(jù)來識別風(fēng)險(xiǎn)和付費(fèi)可能性。解讀的空間是有限的。大數(shù)據(jù)峰會”的報(bào)道上看來阿里巴巴大數(shù)據(jù)還主要在實(shí)效營銷的方面發(fā)力。對海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用,預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長和消費(fèi)者盈余浪潮的到來.”十年前,全球知名咨詢公司麥肯錫最早提出“大數(shù)據(jù)”時代已到來. 隨著大數(shù)據(jù)的腳步日漸加快,全世界電信運(yùn)營商開始了大數(shù)據(jù)的探索。比如當(dāng)用戶距離商家很近時,就有可能收到該商家提供的折扣很大的電子優(yōu)惠券。而移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,產(chǎn)生了大量用戶行為數(shù)據(jù),也給用戶需求的研究帶來了革命性的變革。Verizon針對NBA球隊(duì)菲尼克斯太陽隊(duì)觀眾的來源地進(jìn)行了精確數(shù)據(jù)分析,使得球隊(duì)了解觀眾對贊助商的喜好,并以此為基礎(chǔ)制定贊助商策略。電信行業(yè)不僅僅數(shù)據(jù)量大,而且保存時間長,用戶規(guī)模龐大,用戶的通話行為和消費(fèi)行為形成的海量數(shù)據(jù),成為電信行業(yè)的重要負(fù)擔(dān)和獨(dú)有價(jià)值。Amazon公司超過30%的銷售量是通過大數(shù)據(jù)分析和精準(zhǔn)推薦帶來的中國移動公司不斷加強(qiáng)云計(jì)算規(guī)模,不僅有先進(jìn)的云計(jì)算中心和豐富的固定網(wǎng)絡(luò)資源,而且隨著今年底4G網(wǎng)絡(luò)全省全覆蓋,通信網(wǎng)絡(luò)速度將提高到100Mbps的時代,為大規(guī)模開展云計(jì)算應(yīng)用提供堅(jiān)實(shí)保證。而實(shí)際上,針對客戶的每通電話每次上網(wǎng),我們都可以采集到用戶對業(yè)務(wù)的偏好和部分行為特征。亞馬遜、淘寶等都借助大數(shù)據(jù)技術(shù)來尋找產(chǎn)品之間未知的相關(guān)性,來向客戶推薦強(qiáng)相關(guān)性的產(chǎn)品,據(jù)悉亞馬遜銷售額的三分之一都來自于它個性化的推薦系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)為我們的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化帶來了巨大的潛在機(jī)遇。第二步:用內(nèi)部的數(shù)據(jù)解決外部問題模式1:企業(yè)經(jīng)營決策指導(dǎo)中國移動可以利用用戶數(shù)據(jù),加以成熟的運(yùn)營分析技術(shù)運(yùn)用,形成全面的行業(yè)、地區(qū)發(fā)展評估分析,讓企業(yè)客戶的決策更為準(zhǔn)確。該產(chǎn)品基于完全匿名和聚合的移動網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),可對某個時段、某個地點(diǎn)人流量的關(guān)鍵影響因素進(jìn)行分析,并將洞察結(jié)果面向企業(yè)客戶提供。這方面的案例如ATamp。模式4:社會服務(wù)管理數(shù)據(jù)分析在政府服務(wù)市場上前景巨大。比如通過同一條路上多個用戶手機(jī)位移的速度便可以判斷當(dāng)時的路況,為擁堵做出準(zhǔn)確預(yù)警,通過APP實(shí)時反饋給全城的手機(jī)用戶查看,提升出行的便利。擁有超大用戶規(guī)模的中移動對個人數(shù)據(jù)覆蓋的廣度是互聯(lián)網(wǎng)平臺和手機(jī)應(yīng)用提供商難以匹敵的,其手上的數(shù)據(jù)資源也是很多互聯(lián)網(wǎng)巨頭可望不可及的。從大數(shù)據(jù)的角度看,第一階段著眼于積累原始資本,第二階段注重?cái)?shù)據(jù)的垂直投資布局和精耕細(xì)作,第三階段注重跨行業(yè)數(shù)據(jù)的共享運(yùn)營。當(dāng)企業(yè)營銷人員能夠開啟并運(yùn)用大數(shù)據(jù),就為得到營銷業(yè)的“圣杯”創(chuàng)造了條件,并能夠全面了解客戶,增強(qiáng)和客戶的互動戰(zhàn)略。參考文獻(xiàn):[1] 李建義. 數(shù)據(jù)庫原理及開發(fā). 北京:中國水利水電出版社, 2005 [2] 維克托[9] 任新建,《基于信息的虛擬價(jià)值鏈模型研究》,《蘭州學(xué)刊》 2005年第1期。用一些事情,總會看清一些人。4. 歲月是無情的,假如你丟給它的是一片空白,它還給你的也是一片空白。
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