【正文】 過大數(shù)據(jù)挖掘，運(yùn)營商可以比客戶自己更加了解自身需求，并以此為出發(fā)點(diǎn)設(shè)計(jì)產(chǎn)品引領(lǐng)客戶需求。英國BT Broadband公司發(fā)布了新的安全數(shù)據(jù)分析服務(wù)Assure Analytics—BT news releases，幫助企業(yè)收集、管理和評(píng)估大數(shù)據(jù)集，將這些數(shù)據(jù)通過可視化的方式呈現(xiàn)給企業(yè)，幫助企業(yè)改進(jìn)決策。 國外一些電信公司的大數(shù)據(jù)營銷分析美國Tmobiles采用Informatica The Data Integration Company平臺(tái)開展大數(shù)據(jù)工作，通過集成數(shù)據(jù)綜合分析客戶流失的原因，根據(jù)分析結(jié)果優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)布局為客戶提供了更好的體驗(yàn)，在一個(gè)季度內(nèi)將流失率減半；韓國 SK tele新成立一家公司SK Planet，通過大數(shù)據(jù)分析用戶的使用行為，在用戶做出決定之前推出符合用戶興趣的業(yè)務(wù)防止用戶流失。便是基于客戶的真實(shí)商業(yè)需求和問題，通過大數(shù)據(jù)的應(yīng)用提供解決方案，目前也已經(jīng)和客戶產(chǎn)生了不少優(yōu)秀的模型方法和案例成果。而大數(shù)據(jù)提供了一種可能性，既可以根據(jù)營銷問題，封閉性地去挖掘?qū)?yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證，也可以開放性地探索，得出一些可能與常識(shí)或經(jīng)驗(yàn)判斷完全相異的結(jié)論出來。但是由于數(shù)據(jù)量的極大擴(kuò)增，算法也獲得極大優(yōu)化提升的空間。而互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代里，大數(shù)據(jù)的采集過程基本是無限的、無意識(shí)的、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)采集。 數(shù)據(jù)層：采集和處理數(shù)據(jù)傳統(tǒng)采集數(shù)據(jù)的過程一般是有限的、有意識(shí)的、結(jié)構(gòu)化的進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，例如問卷調(diào)研的形式。基于以上，對(duì)百度最有價(jià)值的方式是基于大數(shù)據(jù)提供品牌營銷解決方案。這樣百度大數(shù)據(jù)的價(jià)值就體現(xiàn)出來了。：別再跟我提CPC了，很多東西沒法通過點(diǎn)擊衡量，品牌的知名度、美譽(yù)度、忠誠度怎么用CPC衡量？因此需要對(duì)大客戶提供整合營銷的解決方案。掛廣告，考核CPM/CPC/CPD/CPS。例如像大家相對(duì)熟悉用大數(shù)據(jù)訓(xùn)練優(yōu)化數(shù)據(jù)挖掘模型，Amazon等一眾零售電商普遍應(yīng)用這種個(gè)性化推薦技術(shù)，在我看來只是市場營銷中的應(yīng)用類型之一。當(dāng)然現(xiàn)在情況也逐漸改變，主要反映在：1. 越來越多的品牌類廣告主也開始把品牌營銷預(yù)算放在互聯(lián)網(wǎng)上做2. 越來越多的營銷形式越來越綜合。眾所周知，三家的數(shù)據(jù)特點(diǎn)各不相同。2體量：擁有足夠多有價(jià)值的數(shù)據(jù)。微博強(qiáng)大的分享和互動(dòng)功能也是企業(yè)進(jìn)行客戶維護(hù)很好平臺(tái)，通過不斷的回復(fù)互動(dòng)，與顧客建立超強(qiáng)的買賣關(guān)系的情感，通過不斷的互動(dòng)也有利于企業(yè)品牌的維護(hù)，微博營銷是社交思維對(duì)粉絲經(jīng)濟(jì)重要性的體現(xiàn)。有著很好的口碑營銷效果，取得很好的營銷效果。所以博客營銷廣告的定向投入準(zhǔn)確度高。搜索營銷的最主要工作是擴(kuò)大搜索引擎在營銷業(yè)務(wù)中的比重，通過對(duì)網(wǎng)絡(luò)廣告和商業(yè)網(wǎng)站進(jìn)行搜索優(yōu)化，挖掘更多的潛在客戶，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)更高的轉(zhuǎn)化率。 網(wǎng)絡(luò)營銷Email營銷是向目標(biāo)客戶通過電子郵件發(fā)送有價(jià)值信息的網(wǎng)絡(luò)營銷手段，依托龐大的用戶群，Email營銷是廣告宣傳的一種重要手段，在掌握大量用戶郵箱的情況下，可以在很短的時(shí)間內(nèi)將廣告發(fā)送給數(shù)以萬計(jì)的目標(biāo)用戶。經(jīng)過007年的市場調(diào)整，08年應(yīng)該是直銷的復(fù)蘇之年。利弊分析：爭議最大，產(chǎn)品價(jià)格定位，眾多老鼠會(huì)攪局，國人大多對(duì)該模式缺乏了解。利弊分析：傳播面廣、市場啟動(dòng)迅速、容易得到顧客認(rèn)可，但投入費(fèi)用較高、回款慢、經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)較大。隨著用戶的迅猛增長，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)規(guī)模也線性膨脹。案例TMobile采用Informatica平臺(tái)在不同的聯(lián)合體系架構(gòu)中集成數(shù)據(jù)，其中包括一項(xiàng)基于 CDR、網(wǎng)絡(luò)日志、帳單數(shù)據(jù)、社交媒體信息及更多信息支撐的高級(jí)客戶流失分析的 Hadoop實(shí)施。大數(shù)據(jù)價(jià)值：（如圖），然后為每個(gè)群體量定制特別的服務(wù)。 開展大數(shù)據(jù)營銷的目的和意義在大數(shù)據(jù)營銷背景下有機(jī)會(huì)搜集各類數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)分析挖掘發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)價(jià)值。大數(shù)據(jù)在個(gè)人隱私的方面，大量數(shù)據(jù)經(jīng)常含有一些詳細(xì)的潛在的能夠展示有關(guān)我們的信息，逐漸引起了我們對(duì)個(gè)人隱私的擔(dān)憂?！按髷?shù)據(jù)”的影響，增加了對(duì)信息管理專家的需求。如隨著物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，信息感知無處不在，信息海量，但價(jià)值密度較低，如何通過強(qiáng)大的機(jī)器算法更迅速地完成數(shù)據(jù)的價(jià)值“提純”，是大數(shù)據(jù)時(shí)代亟待解決的難題。二、大數(shù)據(jù)三個(gè)特征除了有四個(gè)特性之外，大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)還呈現(xiàn)出其他三個(gè)特征。易變性：大數(shù)據(jù)具有多層結(jié)構(gòu)，這意味著大數(shù)據(jù)會(huì)呈現(xiàn)出多變的形式和類型。高速性：高速描述的是數(shù)據(jù)被創(chuàng)建和移動(dòng)的速度。此外，各種意想不到的來源都能產(chǎn)生數(shù)據(jù)。一、大數(shù)據(jù)四個(gè)特性 海量性：企業(yè)面臨著數(shù)據(jù)量的大規(guī)模增長。例如零售業(yè)中對(duì)門店銷售、地理和社會(huì)信息的分析能提升對(duì)客戶的理解。而當(dāng)今的各種資源，如硬件、云架構(gòu)和開源軟件使得大數(shù)據(jù)的處理更為方便和廉價(jià)。它的數(shù)據(jù)規(guī)模和轉(zhuǎn)輸速度要求很高，或者其結(jié)構(gòu)不適合原本的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。正如《紐約時(shí)報(bào)》2012年2月的一篇專欄中所稱，“大數(shù)據(jù)”時(shí)代已經(jīng)降臨，在商業(yè)、經(jīng)濟(jì)及其他領(lǐng)域中，決策將日益基于數(shù)據(jù)和分析而作出，而并非基于經(jīng)驗(yàn)和直覺?，F(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)不但知道對(duì)面是一只狗，還知道這只狗喜歡什么食物，幾點(diǎn)出去遛彎，幾點(diǎn)回窩睡覺。然后指出大數(shù)據(jù)時(shí)代網(wǎng)絡(luò)營銷對(duì)運(yùn)營商的意義，談?wù)勚袊苿?dòng)大大數(shù)據(jù)營銷的內(nèi)容，最后介紹實(shí)施策略和價(jià)值實(shí)現(xiàn)策略。大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來臨，面臨多元化數(shù)據(jù)的大量出現(xiàn),大數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的營銷價(jià)值也隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)和市場的迅猛發(fā)展而得到釋放，面對(duì)巨量的數(shù)據(jù)，要實(shí)現(xiàn)個(gè)性化、相關(guān)性、一致性的高效客戶溝通。”——馬云卸任演講。本文首先以大數(shù)據(jù)營銷為出發(fā)點(diǎn)，分析了大數(shù)據(jù)時(shí)代背景及網(wǎng)絡(luò)營銷模式，提出大數(shù)據(jù)營銷新型模式。我們在享受便利的同時(shí)，也無償貢獻(xiàn)了自己的“行蹤”。大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)人類的數(shù)據(jù)駕馭能力提出了新的挑戰(zhàn)，也為人們獲得更為深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空間與潛力?！?什么是大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)（Big Data）是指那些超過傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)處理能力的數(shù)據(jù)。如沃爾瑪或谷歌這類領(lǐng)先企業(yè)都要付高昂的代價(jià)才能從大數(shù)據(jù)中挖掘信息。對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析能揭示隱藏其中的信息。這種通過大數(shù)據(jù)創(chuàng)造出新產(chǎn)品和服務(wù)的商業(yè)行為并非巧合，谷歌、雅虎、亞馬遜和Facebook它們都是大數(shù)據(jù)時(shí)代的創(chuàng)新者。簡而言之，存儲(chǔ)1PB數(shù)據(jù)將需要兩萬臺(tái)配備50GB硬盤的個(gè)人電腦。其中，部分傳感器安裝在火車、汽車和飛機(jī)上，每