教你如何輕松學統(tǒng)計-預覽頁
【正文】 直方圖比較容易懂呢？』00122235361148195524632772298130above=σ=根據這張次數分配表，就可以得到圖(1)的直方圖。 既然我們現(xiàn)在可以事半功倍的獲得直方圖，那么我們就應該將省下的時間，更多花在應用上，換句話說我們不妨要多想一想：』 這樣的推理邏輯真令人激賞，但是若要打通任督二脈就必須狠心將他再逼到死角。 『老師，過去的統(tǒng)計學家是不是已經發(fā)現(xiàn)了一些不吻合常態(tài)分配的基本模式？』 『沒錯，直方圖中的確有許多不吻合常態(tài)分配的案例，經過統(tǒng)計學家的整理，他們將這些案例歸納成三大類型，這也就成了直方圖研判的理論架構。圖2A：多峰型直方圖（層別前）等大家看過之后，請問大家 『這張直方圖有何特殊之處？』 『這張直方圖怪怪的，它有兩個主峰耶！』 『沒錯它為什么會有兩個主峰呢？』 埋頭苦思的表情又出現(xiàn)了，苦思中開始自言自語.....突然，若有所悟── 『主峰代表集中趨勢，所以兩個主峰似乎是說有兩個集中趨勢混雜在同組數據之中，難道說這張直方圖.....？』 『對的，這張直方圖的原始數據的確是混合了兩個供貨商的資料，所以在直方圖研判上，一般人看到多峰型就應該先用層別法來分析，至于該如何層別呢？請大家一起來想一下。 『是的，一般最常用的層別就是原料別，設備別，班次別，人員別等，以雙峰型直方圖為例，經過成功的層別后，圖二就可一分為二了。~ 』 『請問老師，如何去找這些特殊原因呢？』 它反而可說是一種難以避免的自然現(xiàn)象，統(tǒng)計學家特別將它稱為偏態(tài)型直方圖，換言之它就是會慢慢偏向一邊，請各位想想看，在我們生活周遭，有那些類似的現(xiàn)象？』 『老師，血壓愈來愈高算不算？』真是烏鴉嘴，那壸不開提
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