我國(guó)商業(yè)銀行綜合競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)研究1-預(yù)覽頁(yè)
【正文】 中信銀行(6)光大銀行(7)興業(yè)銀行(8)深發(fā)銀行(9)浦發(fā)銀行(10)華夏銀行(11)民生銀行(12)招商銀行(13)資料來(lái)源：根據(jù)13家商業(yè)銀行2011年年度報(bào)告（二）樣本數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計(jì)分析 ，我們可以得到：，表明浦發(fā)銀行人均利潤(rùn)率最高；%，%，%，表明工商銀行銀行凈利潤(rùn)率最高；%，%，%，表明建設(shè)銀行銀行資產(chǎn)回報(bào)率最高；%，%，%，可見(jiàn)各商業(yè)銀行對(duì)核心資本的管理有較為有效；，說(shuō)明各商業(yè)銀行對(duì)成本控制較為相似；%，%，%，說(shuō)明13家商業(yè)銀行對(duì)發(fā)放貸款的安全程度較為一致；，說(shuō)明商業(yè)銀行長(zhǎng)期財(cái)務(wù)狀況興業(yè)銀行最好；%，%，%，表明商業(yè)銀行的貸款政策越來(lái)越嚴(yán)格；%，%，%，%，%，%，表明工、農(nóng)、中、建四大國(guó)有商業(yè)銀行仍在存貸款市場(chǎng)占主導(dǎo)地位。并且，采用KMO評(píng)測(cè)方法，認(rèn)為可使用因子分析方法分析。 成份得分協(xié)方差矩陣然后算出了因子得分的系數(shù)矩陣： 成份得分系數(shù)矩陣由上表可以得出因子得分函數(shù)：F1=+++++++F2=+++++F3=+++++++以各因子的方程貢獻(xiàn)率作權(quán)數(shù)，我們能夠獲得商業(yè)銀行綜合得分方程：綜合得分=（F1*方差貢獻(xiàn)率+ ......+Fm*方差貢獻(xiàn)率）/累計(jì)方差貢獻(xiàn)率 （）F=（*F1+*F2+*F3）／將變量代入上述模型，可以得出13家商業(yè)銀行在三相公共因子FFF3上的得分及綜合評(píng)分，： 13家商業(yè)銀行各項(xiàng)因子得分與排序F1名次F2名次F3名次F綜合得分名次工商銀行2622建設(shè)銀行3131中國(guó)銀行4493農(nóng)業(yè)銀行110124交通銀行5775中信銀行11286光大銀行81158興業(yè)銀行713112深發(fā)銀行9867浦發(fā)銀行109410華夏銀行6121313民生銀行1231111招商銀行135109（四）實(shí)證結(jié)論，從F1得分可見(jiàn)，四大國(guó)有商業(yè)銀行在市場(chǎng)規(guī)模方面具有絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，占據(jù)了得分的前四位，這種領(lǐng)先地位具有政策性的基礎(chǔ)。從綜合得分上看，雖然工、農(nóng)、中、建四大行由于其規(guī)模與效益的非對(duì)稱而顯得效率低較，但國(guó)有商業(yè)銀行以其超大的基礎(chǔ)資源和占主導(dǎo)的存款貸款市場(chǎng)份額，仍保持地對(duì)市場(chǎng)支配地位的競(jìng)爭(zhēng)力。這種壟斷現(xiàn)象主要表現(xiàn)在金融活動(dòng)集中于金融業(yè)中的存款貸款市場(chǎng)，影響了銀行追求盈利極大化，發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)力的動(dòng)力。要提高我國(guó)商業(yè)銀行的競(jìng)爭(zhēng)力，優(yōu)化資源配置起著關(guān)鍵的作用，主要包括人力資源的優(yōu)化配置和資產(chǎn)資源的優(yōu)化配置。其二，資產(chǎn)資源配置。因此，我國(guó)商業(yè)銀行的盈利效率都受到了政府的影響，若能改善這一點(diǎn)，那么其規(guī)模效率狀況必定會(huì)有很大改觀，并具有較大的效率提升空間。參考文獻(xiàn)： [1]Allen amp。2004年05期[15]. 我國(guó)商業(yè)銀行競(jìng)爭(zhēng)能力統(tǒng)計(jì)分析 [J] 商業(yè)研究2004(24)[16][J]湖南商學(xué)院學(xué)報(bào)2005(1)[17] ：中國(guó)金融出版社，2001.[18]，2010,4.[19]，2008（2）：910.[20] 陸倩倩. 商業(yè)銀行績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究[J]. 中國(guó)證券期貨, 2011,(03)[21]鄭淞,溫曉蘭. 我國(guó)商業(yè)銀行績(jī)效考核評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究[J]. 合作經(jīng)濟(jì)與科技, 2011,(08) .[22]葛志偉. 基于平衡積分卡的商業(yè)銀行績(jī)效管理體系設(shè)計(jì)[J]. 市場(chǎng)周刊(理論研究), 2009,(01)[23]楊金雷. 我國(guó)商業(yè)銀行人力資源管理績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究[J]. 黑龍江科技信息, 2009,(06)[24]馬士成. 基于BSC視角的國(guó)有控股銀行績(jī)效管理體系實(shí)證研究[J]. 技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究, 2009,(05)[25]王娣. 我國(guó)商業(yè)銀行盈利能力研究[D]. 山東大學(xué), 2009[26]張?bào)惴? 盧瑜. 基于VaR的我國(guó)上市商業(yè)銀行競(jìng)爭(zhēng)力實(shí)證分析[J]. 特區(qū)經(jīng)濟(jì), 2006,(01)[27]吳中超, 杜金沛. 中國(guó)農(nóng)村商業(yè)銀行競(jìng)爭(zhēng)力的實(shí)證分析及提升策略[A]. 第六屆（2011）中國(guó)管理學(xué)年會(huì)——管理科學(xué)與工程分會(huì)場(chǎng)論文集[C], 2011[28]朱南, 卓賢, 董屹. 關(guān)于我國(guó)國(guó)有商業(yè)銀行效率的實(shí)證分析與改革策略[J]. 管理世界, 2004,(02)[29]王麗欣. 我國(guó)上市商業(yè)銀行競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)研究[D]. 燕山大學(xué), 2010[30]曾康霖. 商業(yè)銀行:選擇何種產(chǎn)權(quán)制度?[J]. 金融信息參考, 2000,(01) .[31]魏煜,王麗. 中國(guó)商業(yè)銀行效率研究:一種非參數(shù)的分析[J]. 金融研究, 2000,(03) .[32]郭熙保,胡蕓. 國(guó)有商業(yè)銀行改革存在的問(wèn)題與解決措施[J]. 當(dāng)代財(cái)經(jīng), 2003,(05) .[33]胡援成,肖德勇,肖永明. 國(guó)有商業(yè)銀行改革過(guò)程中的經(jīng)營(yíng)效率評(píng)價(jià)[J]. 財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì), 2006,(06) .[34] B Casu , P Molyneux. A Comparative Study of Efficiency in European Banking .University of Wales,Working Paper. 2000,[35], .JournalofBankingandFinance. 1993, :37188 .[36] .FederalReserveBankofStLouisEconomicReview, 1992, (1/2) :3145 . [37] . DataEnvelopmentAnalysis:ModelsandExtensions .DecisionLine, 2000, (5) :811 .22
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