概率積分的推導(dǎo)計(jì)算及應(yīng)用(論文)-預(yù)覽頁(yè)
【正文】 很重要的積分之一，在數(shù)理方程、概率論等方面經(jīng)常用到，且有廣泛的應(yīng)用。論文(設(shè)計(jì))提綱及進(jìn)度安排： 引言； 概率積分問(wèn)題的討論； 概率積分的推到計(jì)算方法； 概率積分在實(shí)踐中的應(yīng)用； 討論小結(jié)。在概率積分的基上，查找相關(guān)的文獻(xiàn)資料，找到了高斯概率積分與概率積分法在實(shí)踐中的應(yīng)用，并通過(guò)對(duì)其進(jìn)行系統(tǒng)概括歸納，討論了其優(yōu)點(diǎn)與不足，并提出了建議。還有人群的身高、體重，工廠產(chǎn)品的直徑、長(zhǎng)度、重量、電源的電壓等等，都可以認(rèn)為服從正態(tài)分布。且在概率積分的基礎(chǔ)上形成的概率積分法以及高斯概率積分，在我們的實(shí)際生活中已扮演著舉足輕重的作用，本文將概率積分做如下探討。如：概率積分法應(yīng)用于開(kāi)采沉陷預(yù)計(jì)時(shí)的誤差分析 概率積分法預(yù)計(jì)參數(shù)包括下沉系數(shù)、水平移動(dòng)系數(shù)、主要影響角正切、拐點(diǎn)偏距、影響傳播角等。因此,反演出的參數(shù)極有可能與開(kāi)采沉陷規(guī)律相悖,純屬數(shù)學(xué)意義上的預(yù)計(jì)參數(shù)?！ ?shù)誤差包括參數(shù)選取誤差和參數(shù)反演誤差?！ 。?）建立本礦區(qū)的巖移觀測(cè)站,通過(guò)觀測(cè)站反演本礦區(qū)的預(yù)計(jì)參數(shù),這是修正參數(shù)選取誤差的主要方法。張慶松等采用粗集理論對(duì)巖移數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,提高了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法選取參數(shù)的效率和準(zhǔn)確度[11]。研究認(rèn)為:地表下沉系數(shù)和主要影響角正切主要與巖體的綜合變形模量有關(guān),采深和采厚對(duì)其影響較小?！ ∩窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)具有自適應(yīng)性、非線性和強(qiáng)容錯(cuò)性等特點(diǎn),具有同時(shí)能處理確定性和不確定性動(dòng)態(tài)非線性信息的能力,能建立復(fù)雜的非線性映射關(guān)系,特別適合于處理各種非線性問(wèn)題?！ ⊥ㄟ^(guò)分析的比較結(jié)果,可以看出:從求參準(zhǔn)確性、穩(wěn)定性來(lái)看,曲線擬合法、正交試驗(yàn)法和模矢法效果較好,但正交試驗(yàn)法計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)較難。郭廣禮將穩(wěn)健估計(jì)理論應(yīng)用于參數(shù)求取,認(rèn)為采用穩(wěn)健求參技術(shù)求得的概率積分法參數(shù)有較好的穩(wěn)健性,與常規(guī)方法相比,具有明顯的抗粗差或異值干擾的能力[16]。范洪東等根據(jù)概率積分法的預(yù)計(jì)參數(shù)在不同采動(dòng)程度下有所變化，提出利用三次指數(shù)平滑方法來(lái)進(jìn)行動(dòng)態(tài)參數(shù)預(yù)計(jì)[19]，結(jié)果表明：應(yīng)用此方法預(yù)計(jì)參數(shù)的平均相對(duì)誤差都小于4 %，對(duì)開(kāi)采沉陷預(yù)計(jì)有一定應(yīng)用價(jià)值。概率積分法在煤礦采空區(qū)地表變形動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用。如：不同形狀孔徑的理想鏡頭的點(diǎn)像及直線像的能量分布函數(shù)曾有過(guò)許多研究(例如,傅里葉光學(xué)導(dǎo)論,第四章),但是對(duì)于由幾個(gè)參與成像環(huán)節(jié)組成的光學(xué)系統(tǒng)應(yīng)用起來(lái)就較為困難了。在非充分采動(dòng)或部分開(kāi)采沉陷預(yù)計(jì)方面，目前概率積分法的預(yù)計(jì)參數(shù)僅是數(shù)學(xué)意義上的參數(shù)，參數(shù)與地質(zhì)采礦條件之間聯(lián)系較弱，不能依開(kāi)采情況合理選定預(yù)計(jì)參數(shù)。概率積分法的基本假設(shè)偏離實(shí)際情況較遠(yuǎn)，如何弱化基本假設(shè)，進(jìn)一步逼近實(shí)際巖體，是提高概率積分法適用范圍和預(yù)計(jì)精度的重要問(wèn)
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