《自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)》ppt課件-預(yù)覽頁
【正文】 向競爭層傳遞，起觀察作用。 模式、分類、聚類與相似性 模式：一般當(dāng)網(wǎng)絡(luò)涉及識別、分類問題時，常用輸入模式（而不稱輸入 樣本）； 分類：將待識別的輸入模式劃分為各自的模式類中去； 聚類：無導(dǎo)師指導(dǎo)的分類稱為聚類，聚類的目的是將相似的模式樣本劃 歸一類； 相似性：輸入模式的聚類依據(jù)。如果對同一類內(nèi)各個模式向量間的歐式距離作出規(guī)定，不允許超過某一最大值 T，則最大歐式距離 T 就成為一種聚類判據(jù)。余弦法適合模式向量長度相同或模式特征只與向量方向相關(guān)的相似性測量。 這種側(cè)抑制使神經(jīng)細胞之間呈現(xiàn)出競爭，開始時可能多個細胞同時興奮，但一個興奮程度最強的神經(jīng)細胞對周圍神經(jīng)細胞的抑制作用也最強，其結(jié)果使其周圍神經(jīng)細胞興奮程度減弱，從而該神經(jīng)細胞是這次競爭的“勝者”，其它神經(jīng)細胞在競爭中失敗。 （不省略時，也只看成抑制關(guān)系的表示，不作為網(wǎng)絡(luò)權(quán)來訓(xùn)練）。 得到 ： X?),2,1(? mjW j ??(1)向量歸一化 將自組織網(wǎng)絡(luò)中的當(dāng)前輸入模式向量 X和競爭層中各神經(jīng)元對應(yīng)的內(nèi)星權(quán)向量Wj(j=1,2,…m) 全部進行歸一化處理。即 只有獲勝神經(jīng)元才有權(quán)調(diào)整其權(quán)向量，調(diào)整后權(quán)向量為 式中 學(xué)習(xí)章，一般其值隨著學(xué)習(xí)的進展而減小。 ]1,0(??*jj?（ SOM）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 生物學(xué)研究表明：人的大腦皮層中，存在許多不同功能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)區(qū)域，每個功能區(qū)域完成各自的特定功能，如視覺、聽覺、語言理解和運動控制等等。 網(wǎng)絡(luò)區(qū)域中的這種興奮與抑制規(guī)律，將依據(jù)外界輸入環(huán)境的不同，神經(jīng)元（細胞）要靠競爭機制來決定勝負(fù)。 網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)將任意維輸入模式在輸出層映射成一維離散圖形。 SOM網(wǎng)絡(luò)的側(cè)抑制方式是：以獲勝神經(jīng)元為中心權(quán)值調(diào)整量最強，且由近及遠地逐漸遞減程度不同的調(diào)整權(quán)向量直到抑制。優(yōu)勝鄰域內(nèi)的所有神經(jīng)元均按其離開獲勝神經(jīng)元的距離遠近不同程度地調(diào)整權(quán)值。勝者為王算法中，獲勝神經(jīng)元對周圍神經(jīng)元的抑制是“封殺”式的 （ 只獲勝神經(jīng)調(diào)整權(quán)向量，周圍其它無權(quán)調(diào)整） 。并且當(dāng)兩個模式類的特征接近時，代表這兩類的節(jié)點在位置上也接近。 例 動物屬性特征映射 1989年 Kohonen給出一個 SOM網(wǎng)的著名應(yīng)用實例，即把不同的動物按其屬性映射到二維輸出平面上，使屬性相似的動物在 SOM網(wǎng)輸出平面上的位置也相近。 10 10神經(jīng)元 X向量（ 29維） 前 16個分量 （ 16取 1，表達動物種類。 SOM網(wǎng)的功能特點之三是特征抽取。如上例 29維映射到二維后，相近屬性的動物實現(xiàn)了聚類分布的
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