【正文】 國、印尼、菲律賓、馬來西亞等，其服務(wù)業(yè)相對勞動生產(chǎn)率也普遍位于顯著小于1的數(shù)值區(qū)間里。同樣的情景也發(fā)生在亞洲的新興工業(yè)化國家。(2)一旦結(jié)構(gòu)演進(jìn)無效率問題出現(xiàn)，低素質(zhì)勞動力會大量涌入服務(wù)業(yè)部門，甚至導(dǎo)致大量非正規(guī)就業(yè)出現(xiàn)，此時，服務(wù)業(yè)部門弱質(zhì)性問題凸顯，進(jìn)一步削弱該部門效率的提升。統(tǒng)計現(xiàn)象Ⅰ在中國部分發(fā)達(dá)省市，如北京、上海已經(jīng)出現(xiàn)；統(tǒng)計現(xiàn)象Ⅲ在中國各個省市的經(jīng)濟(jì)增長中已經(jīng)發(fā)生；統(tǒng)計現(xiàn)象Ⅱ隨著中國收入分配政策的調(diào)整，未來經(jīng)濟(jì)階段中也將逐步變得顯著。加之經(jīng)濟(jì)建設(shè)投資的高度動員而導(dǎo)致的居民消費滯后，以及長期重工輕商導(dǎo)致的服務(wù)業(yè)發(fā)展素質(zhì)低下，整體經(jīng)濟(jì)增長效率較低和增長嚴(yán)重偏離均衡的不可持續(xù)問題也相應(yīng)發(fā)生?！　　D3　1979—2011年全社會資本形成的ICOR　　數(shù)據(jù)來源：歷年《中國統(tǒng)計年鑒》?！　〉诙⑷萎a(chǎn)業(yè)資本效率較差。　　區(qū)域資本效率普遍不高。　　　　中國現(xiàn)階段增長核算方程參數(shù)與發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的差異，在于分配向資本傾斜導(dǎo)致的產(chǎn)出/勞動彈性參數(shù)相對較小，產(chǎn)出/資本彈性相對較大?！　　　　∨c投資驅(qū)動增長階段Ⅰ和低勞動收入份額相關(guān)的，是中國結(jié)構(gòu)效率的扭曲。但是，中國的現(xiàn)實卻是，在勞動力資源被資本吸收過程中，工業(yè)與服務(wù)業(yè)部門規(guī)模越來越大，但兩者的效率也出現(xiàn)越來越大的缺口，勞動力沒按邊際收益原則吸收?！　?二)向均衡增長過渡：穩(wěn)速增長階段Ⅱ的核心趨勢和三個特性　　資本驅(qū)動的高增長階段Ⅰ，已經(jīng)不能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)效率的持續(xù)提高，迫使中國經(jīng)濟(jì)進(jìn)入以效率提升促進(jìn)結(jié)構(gòu)進(jìn)一步升級的經(jīng)濟(jì)增長階段Ⅱ。其中，人口轉(zhuǎn)型及勞動力區(qū)域流動具有不確定性和復(fù)雜性，適合從全社會總量角度進(jìn)行觀察，因此，為突出分析重點，我們著力于區(qū)域和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)角度的投資減速問題分析。這個集聚過程分化出了一個層次分明的發(fā)展階段雁字排序：率先進(jìn)入工業(yè)化和城市化較高階段的東部地區(qū)；在工業(yè)化路徑上追趕東部的中部地區(qū)；以及大規(guī)模工業(yè)化活力正被激發(fā)的西部地區(qū)。不同的是，其后北京服務(wù)業(yè)份額增加更快，2011年達(dá)到76%，上海為58%。　　結(jié)構(gòu)性減速的另一個重要表現(xiàn)，是潛在GDP增長速度的明顯降低。北京的這種增長現(xiàn)象，源于上個世紀(jì)90年代末期以來日漸高漲的房地產(chǎn)投資的拉動，只有把這層不可持續(xù)的增長“面紗”揭開，我們才能觸及到真實的增長景象。但是，從國際發(fā)展經(jīng)驗看，城市化的高速發(fā)展對服務(wù)業(yè)發(fā)展具有巨大的帶動力，這種關(guān)聯(lián)有利于我們觀察未來產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動和增長趨勢。　　對于不同城市化階段上的服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)變化，我們認(rèn)為綜合前文關(guān)于增長階段Ⅰ的效率問題分析以及適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計計量推斷，或許能澄清一些問題。③對于第二、第三個統(tǒng)計結(jié)論，我們有進(jìn)一步深入分析的必要。因為第三產(chǎn)業(yè)效率低下以及“勞動力驅(qū)趕效應(yīng)”的存在，在長期中是危險的，如果盲目推進(jìn)城市化，那么，結(jié)果不僅是造就一個效率越來越低的服務(wù)業(yè)部門，而且還有可能導(dǎo)致所謂城市化過度及類似于拉美經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)服務(wù)化的增長緩慢和停滯問題?！　?)()()()　　(3)東中西部地區(qū)省市進(jìn)入減速通道的次序　　根據(jù)前面的分析，2011—(城市化率增長1%%)，到2015年，服務(wù)業(yè)增加值份額提升約3個百分點，依據(jù)2011年各省市服務(wù)業(yè)份額計，天津、浙江、廣東和海南4個省市服務(wù)業(yè)份額有望達(dá)到50%水平。　　　　　可以粗略地認(rèn)為，要素彈性參數(shù)逆轉(zhuǎn)，是伴隨經(jīng)濟(jì)增長由工業(yè)化向城市化階段邁進(jìn)過程中的現(xiàn)象。亦即，要素分配比例變化牽引要素彈性沿長期增長曲線滑動，從而產(chǎn)生資本彈性α≈＜。　　3.“干預(yù)型經(jīng)濟(jì)”向市場效率轉(zhuǎn)換過程中的TFP　　對中國全要素生產(chǎn)率趨勢的看法，如Wang amp?？傮w看來，中國全要素生產(chǎn)率增長對于經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)份額在20%—30%左右。　　四、中國潛在增長率測算及情景分析　　基于前文闡述，這一部分中，我們對中國未來潛在增長路徑提供一個啟發(fā)性數(shù)值模擬。2011年中國城市化率為51%，根據(jù)現(xiàn)階段城市化快速發(fā)展的狀況，2016年后將突破56%的水平，投資率呈現(xiàn)下降趨勢因而也在模型的預(yù)期之中?！　　D5　中國投資率變動趨勢　　(二)可變要素彈性參數(shù)估計　　本部分提供了1978—2011年中國生產(chǎn)函數(shù)要素彈性參數(shù)的估計方法和估計結(jié)果。這個模型設(shè)置，主要是考察“均衡”路徑上要素彈性的表現(xiàn)，以便與存在規(guī)模報酬效應(yīng)的“現(xiàn)實”彈性參數(shù)進(jìn)行對比。資本彈性α(t)，勞動彈性1α(t)?！　≡谕顿Y減速和節(jié)能減排的抑制下，為了保持未來增長的穩(wěn)速，技術(shù)進(jìn)步為長期結(jié)構(gòu)調(diào)整政策所關(guān)注。正是立足于這些長期增長因素變化的分析，本文對增長階段Ⅱ的趨勢和特征進(jìn)行了歸納，結(jié)構(gòu)服務(wù)化和減速預(yù)期下經(jīng)濟(jì)均衡持續(xù)發(fā)展的要求，迫使中國未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展要轉(zhuǎn)到效率提高方向上來。　　，強(qiáng)化市場配置的主導(dǎo)作用。但目前有部分重要價格卻沒有市場化，如資源、基礎(chǔ)設(shè)施、準(zhǔn)公共品(如教育、醫(yī)療)、利率等重要價格還有待改革，相對價格體系不合理，企業(yè)真實效率的高低無法顯示。同時，應(yīng)推動服務(wù)業(yè)與工業(yè)的結(jié)合，提高服務(wù)業(yè)的貿(mào)易水平，通過效率的持續(xù)改進(jìn)來提升現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的比重和擴(kuò)大服務(wù)的規(guī)模，特別是要打破壟斷、降低現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的準(zhǔn)入門檻，并使其與高水平的現(xiàn)代制造業(yè)相結(jié)合。　　，不搞一刀切?！　”疚膱?zhí)筆人袁富華、陳昌兵、張平、劉霞輝、陸明濤?！　　　?④模型i采用了陳昌兵(2010)的設(shè)定?！　?[2]蔡昉、陸旸，2012：《人口轉(zhuǎn)變?nèi)绾斡绊懼袊臐撛谠鲩L率》，工作論文?！　?[6]陸夢龍、謝珣，2012：《經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)演進(jìn)的國際經(jīng)驗比較：基于Kohonen算法的數(shù)據(jù)探索分析》，工作論文。　　 [10]王小魯、樊綱，2000：《中國經(jīng)濟(jì)增長的可持續(xù)性》，經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社?！　?[14]張軍、施少華，2003：《中國經(jīng)濟(jì)全要素生產(chǎn)率變動：1952—1998》，《世界經(jīng)濟(jì)文匯》第2期。s Economic Growth: 1952—2010, Economic Development and Cultural Change, Vol. 51, No. 1, pp. 247—256.　　 [18]Cimoli, M., A. Primi, and M. Pugon, 2006, A Lowgrowth Model: Informality As a Structural Constraint, CEPAL Review, vol. 88.　　 [19]Eichengreen, B., D. Park, and K. Shin, 2011, When Fast Growing Economies Slow Down: International Evidence and Implications for China, NBER Working Paper, No. 16919.　　 [20]Kuijs, L., 2009, China through 2020: A Macroeconomic Scenario, World Bank China Office Research Working Paper, No. 9. Washington DC: The World Bank.　　 [21]Rada, C., 2007, Stagnation or Transformation of a Dual Economy through Endogenous Productivity Growth, Cambridge Journal of Economics, vol. 31, No. 5.　　 [22]Wang, Y., and Y. Yao, 2001, Sources of China39。s Republic of China during the Reform Period, Journal of Political Economy, 111: 1220—1261.29 /