【正文】
s Growth Performance Debate Revisited with a Newly Constructed Data Set, RIETI Discussion Paper Series, No. 11E003. Tokyo, Japan: The Research Institute of Economy, Trade and Industry. [24]Young, Alwyn, 2003, Gold into Base Metals: Productivity Growth in the People39。s Economic Growth: 1952—1999: Incorporating Human Capital Accumulation, Policy Research Working Paper 2650., World Bank, Development Research Group, Washington, . [23]Wu, H. X., 2011, Accounting for China39。 [17]Chow, G., and KW. Li, 2002, China39。 [15]張平、劉霞輝、王宏淼,2011:《中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)前沿Ⅱ》,中國(guó)社會(huì)科學(xué)出版社?! ?[13]張車(chē)偉、張士斌,2010:《中國(guó)初次收入分配格局的變動(dòng)與問(wèn)題:以勞動(dòng)報(bào)酬占GDP份額為視角》,《中國(guó)人口科學(xué)》第5期?! ?[11]王中宇,2006:《“技術(shù)進(jìn)步”迷思》,《創(chuàng)新科技》第10期?! ?[9]錢(qián)納里等,1995:《工業(yè)化和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的比較研究》(中譯本),上海三聯(lián)書(shū)店。 [7]麥迪遜,1996:《世界經(jīng)濟(jì)二百年回顧》(中譯本),改革出版社?! ?[5]劉世錦、張軍擴(kuò)、侯永志、劉培林,2011:《陷阱還是高墻:中國(guó)經(jīng)濟(jì)面臨的真實(shí)挑戰(zhàn)與戰(zhàn)略選擇》,《比較》第54輯?! ?[3]陳昌兵,2010:《城市化與投資率和消費(fèi)率間的關(guān)系研究》,《經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài)》第9期?! 緟⒖嘉墨I(xiàn)】 [1]白重恩、謝長(zhǎng)泰、錢(qián)穎一,2006:《中國(guó)的資本回報(bào)率》(中文譯稿),美國(guó)《布魯金斯經(jīng)濟(jì)問(wèn)題論文》(“Brookings Papers on Economic Activity”)第2期?! ?⑤運(yùn)用Gauss GPE軟件包,檢驗(yàn)可知采取截面隨機(jī)時(shí)間固定效應(yīng)估計(jì)模型ii。 ②請(qǐng)參見(jiàn)第四部分的計(jì)量分析。參加討論的人員包括裴長(zhǎng)洪、張連城、張自然、郭路、黃志剛、吳延兵、趙志君、仲繼垠、張磊、張曉晶、常欣、田新民、汪紅駒、湯鐸鐸、李成、王佳。國(guó)家在稅收、價(jià)格、市場(chǎng)準(zhǔn)入等方面形成有效的外部環(huán)境,使不同地區(qū)和企業(yè)發(fā)展朝著效率提升的方向發(fā)展。我國(guó)目前各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不一,如東部許多城市經(jīng)濟(jì)水平已進(jìn)入高收入經(jīng)濟(jì)體行列,但有些中西部地經(jīng)濟(jì)水平還很低,他們的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)不可能相同,結(jié)構(gòu)調(diào)整目標(biāo)與重點(diǎn)也不一樣。同時(shí),應(yīng)充分借鑒發(fā)達(dá)國(guó)家的經(jīng)驗(yàn),嚴(yán)格制定實(shí)施節(jié)能減排標(biāo)準(zhǔn),以此激勵(lì)新工藝、新技術(shù)的探索開(kāi)發(fā),挖掘和培育增長(zhǎng)的創(chuàng)新潛力。 ,促進(jìn)人力資本培育和創(chuàng)新。我國(guó)制造業(yè)還有較大提升空間,也有明顯競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),結(jié)構(gòu)調(diào)整和東部地區(qū)的轉(zhuǎn)型升級(jí)不是放棄制造業(yè),而是使制造業(yè)升級(jí)。所以,走效率改進(jìn)引導(dǎo)結(jié)構(gòu)調(diào)整之路的必要條件是形成市場(chǎng)化的價(jià)格機(jī)制,形成合理的相對(duì)價(jià)格體系。我國(guó)經(jīng)濟(jì)體制改革,就是從價(jià)格體制改革開(kāi)始。各產(chǎn)業(yè)部門(mén)技術(shù)增長(zhǎng)率的差異,導(dǎo)致各種產(chǎn)品生產(chǎn)成本變化幅度的差異,并經(jīng)由相對(duì)價(jià)格導(dǎo)致部門(mén)間的非均衡增長(zhǎng)。因此,創(chuàng)新要素及經(jīng)濟(jì)活力的培育成為重中之重。因此,以效率提高促進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型,自然成為增長(zhǎng)階段Ⅱ的重心。中國(guó)分配調(diào)整力度的加大以及勞動(dòng)力拐點(diǎn)的出現(xiàn),將結(jié)束持續(xù)三十年的高投資驅(qū)動(dòng)模式。當(dāng)然,表9的數(shù)據(jù)是從供給角度做出的平滑預(yù)期,不可否認(rèn),隨著中國(guó)對(duì)世界經(jīng)濟(jì)的日益融入,短期外部沖擊有可能間斷性地打破這種平滑趨勢(shì),所以,短期調(diào)控政策也是經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定所必須。因此,從人均GDP的水平來(lái)看,表9中2016年之后的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度并不算低,這也是我們稱(chēng)之為“穩(wěn)速增長(zhǎng)”的原因?! ?011年中國(guó)人均GDP是5432美元,根據(jù)表9的GDP增長(zhǎng)速度預(yù)期值以及人口增長(zhǎng)速度預(yù)期值⑥,我們可以估算出人均GDP水平(以2011年的人均GDP和匯率為基準(zhǔn),人均GDP增長(zhǎng)速度取均值):2015年為7349美元;2020年為9226美元;2030年為15259美元。(2)第二欄是彈性參數(shù)α(t)、1α(t)的估計(jì)值,在施加報(bào)酬不變約束的條件下,彈性逆轉(zhuǎn)現(xiàn)象得以顯現(xiàn)。同時(shí),我們也把規(guī)模報(bào)酬不變條件下彈性參數(shù)的時(shí)變趨勢(shì),作為未來(lái)增長(zhǎng)過(guò)程中彈性參數(shù)變化的一個(gè)鏡像。 ,要素彈性α(t)、1α(t)是時(shí)變參數(shù)。首先來(lái)看表7的模型,分為兩類(lèi): ,一是用它來(lái)考察存在規(guī)模報(bào)酬效應(yīng)時(shí)彈性參數(shù)α(lnK)、β(lnK)的“現(xiàn)實(shí)”表現(xiàn),即不施加任何約束下彈性參數(shù)的表現(xiàn)。相應(yīng)地,考慮到資本存量增長(zhǎng)率一般慢于資本形成增長(zhǎng)率(中國(guó)1979—2010年資本形成增長(zhǎng)率(HP濾波)為資本存量增長(zhǎng)率(HP濾波)),那么,基于模型iii估計(jì)的資本存量增長(zhǎng)率將由現(xiàn)階段的10%降低到8%(圖5)。 進(jìn)一步,我們可以得到投資增長(zhǎng)率與城市化率的關(guān)系。取定各省市第二產(chǎn)業(yè)比重均值44%,則城市化率與投資率關(guān)系的模擬情景是:當(dāng)城市化率小于56%時(shí),投資率隨著城市化率的提高而上升;當(dāng)城市化率大于56%時(shí),投資率隨著城市化率的提高而下降。過(guò)程分為三步:第一步,提供投資變動(dòng)與城市化之間的統(tǒng)計(jì)關(guān)系,將結(jié)構(gòu)變動(dòng)分析轉(zhuǎn)換為城市化問(wèn)題分析;第二步,給出要素彈性參數(shù)的數(shù)值估計(jì);第三步,在投資趨勢(shì)和要素彈性分析的基礎(chǔ)上,得出長(zhǎng)期增長(zhǎng)水平估計(jì)。這方面的典型例子是,根據(jù)麥迪遜(1996)的測(cè)算,1913—1950年日本技術(shù)進(jìn)步對(duì)GDP增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)份額不到20%,而1950—1973年工業(yè)化、城市化加速時(shí)期的貢獻(xiàn)份額超過(guò)了50%?! 〖夹g(shù)進(jìn)步對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)份額的低下,是增長(zhǎng)階段Ⅰ要素驅(qū)動(dòng)的典型特征,暗含了要素收益遞減及增長(zhǎng)的不可持續(xù),同時(shí)也對(duì)增長(zhǎng)階段Ⅱ的以效率提高促進(jìn)經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)提出了要求。伍曉鷹(Wu,2011)根據(jù)不同的算法得出中國(guó)1979—%—%,但2001—2008年間TFP增長(zhǎng)率相對(duì)1991—2000年間有較大幅度下降。 Yao(2001)認(rèn)為,1979—%;Chow amp。后面的情景分析將提供中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)程中勞動(dòng)、資本彈性的趨勢(shì)估計(jì),要素彈性參數(shù)逆轉(zhuǎn)問(wèn)題也因此得到進(jìn)一步說(shuō)明。 依據(jù)二元經(jīng)濟(jì)理論,勞動(dòng)力拐點(diǎn)的出現(xiàn)將倒逼勞動(dòng)力市場(chǎng)定價(jià)機(jī)制的調(diào)整和工資的上升,進(jìn)而導(dǎo)致要素分配格局向勞動(dòng)力的傾斜。在下一個(gè)階段,中國(guó)經(jīng)濟(jì)將要發(fā)生的一個(gè)重要變化是增長(zhǎng)福利函數(shù)的改變,即新時(shí)期國(guó)家分配政策的實(shí)施和對(duì)于民生改善的強(qiáng)調(diào),對(duì)于要素分配格局產(chǎn)生影響,本質(zhì)上帶來(lái)產(chǎn)出/資本彈性參數(shù)(α)和產(chǎn)出/勞動(dòng)彈性參數(shù)(1α)的逆轉(zhuǎn)。高速增長(zhǎng)階段Ⅰ中發(fā)生的高資本積累,源于相應(yīng)的建設(shè)資金動(dòng)員能力。從2011年服務(wù)業(yè)的份額看,這種情景可以推動(dòng)全國(guó)2/3省市的服務(wù)業(yè)份額達(dá)到50%及以上水平(服務(wù)業(yè)份額偏低的省份,如河北、廣西、山西、內(nèi)蒙古、安徽、江西、河南、四川、青海、新疆,其比重也可以提高到接近50%的水平),投資減速通道因此形成。因此,投資減速效應(yīng),將在隨后的時(shí)期里逐漸變得顯著(表5提供了服務(wù)業(yè)份額的變動(dòng)趨勢(shì)的比較起始點(diǎn))。這種效率改善的邏輯,意味著長(zhǎng)期中國(guó)服務(wù)業(yè)增加值比重的提高速度,至少要跟上城市化速度。 因此,對(duì)于快速城市化到城市化成熟的增長(zhǎng)階段Ⅱ,注重服務(wù)業(yè)效率的提高是一個(gè)重要問(wèn)題。既然我們已經(jīng)認(rèn)識(shí)到中國(guó)增長(zhǎng)階段Ⅰ發(fā)生了顯著的第二產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)相對(duì)效率差異問(wèn)題,那么,論及未來(lái)服務(wù)業(yè)發(fā)展時(shí),我們不得不對(duì)一些看法進(jìn)行修正?! 〉诙€(gè)統(tǒng)計(jì)結(jié)論是依據(jù)城市化與第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重的回歸方程(城市化率提高1%%)。第三,城市化率與第三