【正文】 累計頻率在 80%以內(nèi)的為 A類因素，即是亟待解決的質(zhì)量問題。 否則橫坐標(biāo)會變得很長。 ⑶ 在橫軸上按頻數(shù)大小畫出矩形，矩形高度代表各不合格項頻數(shù)的大小。 ⑵ 在解決質(zhì)量問題時，將排列圖和因果圖結(jié)合起來特別有效。 序號 酸度 酒度 序號 酸度 酒度 1 9 2 10 3 11 4 12 5 13 6 14 7 15 8 16 表 23 酒醅中酸度和酒度分析數(shù)據(jù)表 序號 酸度 酒度 序號 酸度 酒度 17 25 18 26 19 27 20 28 21 29 22 30 23 24 012345670 1 2酒度/％酸度 /%圖 25 酒度與酸度散布圖 注意： 散布圖相關(guān)性規(guī)律 一般局限于觀測值數(shù)據(jù)的范圍內(nèi) 四、直方圖 （ Histogram） 又稱頻數(shù)分布圖 ㈠ 直方圖的概念與作用 直方圖是從總體中隨機抽取樣本，將從樣本中獲得的數(shù)據(jù)進行整理后，用一系列寬度相等、高度不等的矩形表示數(shù)據(jù)分布的圖。 而為了降低成本，灌裝量又不能超出標(biāo)稱重量太多。 本例收集 100個數(shù)據(jù)，列于表 24中。 樣本量 /n 推薦組數(shù) /k 50～ 100 6～ 10 100～ 250 7～ 12 250以上 10～ 20 表 25 組數(shù)選用表 該例取 ???? kRh10?k 組距一般取測量單位的整數(shù)倍，以便分組。 在直方圖上標(biāo)出公差范圍 、 規(guī)格上限 、 規(guī)格下限、樣本量 、 樣本平均值 、 樣本標(biāo)準(zhǔn)差和樣本平均值的位置等。 偏向型 一些有形位公差要求的特性值分布往往呈偏向型； 孔加工習(xí)慣造成的特性值分布常呈左偏型； 軸加工習(xí)慣造成的特性值分布常呈右偏型； ㈠ 直方圖的形狀分析與判斷 常見類型 圖例 分析判斷 雙峰型 這是由于數(shù)據(jù)來自不同的總體 ， 如：來自兩個工人 （ 或兩批材料、 或兩臺設(shè)備 ） 生產(chǎn)出來的產(chǎn)品混在一起造成的 。 常見類型 圖例 調(diào)整要點 理想型 圖形對稱分布 ， 且兩邊有一定余量 ， 此時 ， 應(yīng)采取控制和監(jiān)督辦法 。 可考慮改變工藝 ，放寬加工精度或減少檢驗頻次 ， 以降低成本 。 所不同的是，質(zhì)量分布調(diào)查表的區(qū)間范圍是根據(jù)以往資料，首先劃分區(qū)間范圍，然后制成表格，以供現(xiàn)場調(diào)查記錄數(shù)據(jù)；而頻數(shù)分布表則是首先收集數(shù)據(jù)，再適當(dāng)劃分區(qū)間，然后制成圖表，以供分析現(xiàn)場質(zhì)量分布狀況之用。 批次 產(chǎn)品規(guī)格 批量 /箱 抽樣數(shù)/瓶 不合格品數(shù) /瓶 不合格品率/% 外觀不合格項目 封口不嚴(yán) 液高不符 標(biāo)簽歪 標(biāo)簽擦傷 沉淀 批號模糊 1 生抽 100 50 1 2 1 1 2 生抽 100 50 0 0 3 生抽 100 50 2 4 2 1 4 生抽 100 50 0 0 … 250 生抽 100 50 1 2 1 1 合計 25000 12500 175 5 10 75 65 10 10 表 28 玻璃瓶裝醬油外觀不合格項目調(diào)查表 調(diào)查者：李四 地點：包裝車間 日期： 年 月 又稱缺陷位置調(diào)查表 就是先畫出產(chǎn)品平面示意圖，把畫面劃分成若干小區(qū)域，并規(guī)定不同外觀質(zhì)量缺陷的表示符號。 從表中可以看出： 1機發(fā)生的外觀質(zhì)量缺陷較多，操作工 B生產(chǎn)出的產(chǎn)品不合格最多。 目的：把雜亂無章和錯綜復(fù)雜的數(shù)據(jù)和意見加以歸類匯總，使之更能確切地反映客觀事實。 在用分層法分析漏氣原因時采用按封罐機生產(chǎn)廠家分層和按罐蓋生產(chǎn)廠家分層兩種情況。 這樣的簡單分層是有問題的。 因此，運用分層法時，不宜簡單地按單一因素分層，必須考慮各因素的綜合影響效果。 若過程受到異常因素的作用，典型分布就會遭到破壞，則質(zhì)量特性值數(shù)據(jù) （點子） 分布就會發(fā)生異常 （出界、鏈狀、趨勢） 。 ② 控制用控制圖 用于正在進行中的過程，以保持過程的穩(wěn)定受控狀態(tài)。 采用 控制圖對生產(chǎn)過程進行質(zhì)量控制。 當(dāng)個別組數(shù)據(jù)屬于可查明原因的異常時，經(jīng)剔除后所余數(shù)據(jù)依然大于 20組時，仍可利用這些數(shù)據(jù)作分析用控制圖。 應(yīng)制定一個收集數(shù)據(jù)的計劃，將其作為收集、記錄及描圖的依據(jù)。 共抽取 25組樣本，將溢出量數(shù)據(jù)記入數(shù)據(jù)表。 控制圖名稱及符號 控制限公式 計量值 均值 極差圖 圖 圖： 圖： 均值 標(biāo)準(zhǔn)差圖 圖 圖： 圖： 單值 移動極差圖 圖 圖： 圖： 計數(shù)值 不合格品率圖 圖 不合格品數(shù)圖 圖 RX?sX?sRX?pnpRAxU CL 2??X xCL? RAxL CL 2??R RDU CL4? RCL? RDLCL 3?sAxU CL 3??X xCL? sAxL CL 3??s sBUCL 4? sCL ? sBLCL 3?sRXU C L ??XXCL?sR sRU C L ? sRCL ?0?LCLsRXL C L ??? ?inpppU C L ??? 13 ? ?inpppL C L ??? 13pnCL ?? ?ppnpnU C L ??? 13pCL?? ?ppnpnL C L ??? 13表 216 常規(guī)控制圖控制線公式 n 2 3 4 5 6 7 8 9 10 A2 D4 E2 m3A2 D3 － － － － － d2 表 217 控制系數(shù)選用表 由表 217中可知，當(dāng) n=5時 1 ???? RDU C L ???? RDL C L?? RCL 以這些參數(shù)作 R控制圖，并將表 215中的 R數(shù)據(jù)在圖上打點，結(jié)果如圖 211。 由表 217中可知，當(dāng) n=5時 ?????? RAXU C L?? XCL ?????? RAXL C L 以這些參數(shù)作平均值控制圖，并將表215中的數(shù)據(jù)在圖上打點，結(jié)果如圖 212。 ⑵ CP1的情況下，就使用控制圖。 ⑹ 當(dāng) 5M1E發(fā)生變化時，而未及時調(diào)整控制界限。 STTSTP C I LU66???③ 給定公差上限 如有毒物質(zhì)或重金屬含量 SXTPCI U3??④ 給定公差下限 如產(chǎn)品某種成分含量不能低于多少 STXP CIL3??㈢ 范例 ① 例題 1 強化面包中，某營養(yǎng)素加入量的標(biāo)準(zhǔn)要求是每 100g加 （ 2177。 ?? ???? S XTP C I U三、評定分級 表 過程能力指數(shù)的評價標(biāo)準(zhǔn) PCI 等級 評價 應(yīng)采取的行動 PCI≥ 特級 過程能力過高 允許較大外來波動 改用經(jīng)濟型設(shè)備 ＞ PCI≥ 一級 過程能力足夠 允許一定的外來波動 簡化檢驗工作 ＞ PCI≥1 二級 過程能力尚可，可能發(fā)生不合格品 須用控制圖加強管理 1＞ PCI≥ 三級 過程能力不足 對產(chǎn)品進行全檢 ＞ PCI 四級 加工能力嚴(yán)重不足 停止生產(chǎn)，追查原因并加以改進；如果是質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)過高，則修正標(biāo)準(zhǔn)。 ⑶ 調(diào)整質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn) （公差范圍 T） ?？梢赃@樣說，在開發(fā)新產(chǎn)品時所進行試驗的范圍和程度，決定了產(chǎn)品質(zhì)量的提高程度。 二、試驗設(shè)計 （ Design Of Experiments， DOE） 是研究安排試驗并對結(jié)果進行統(tǒng)計分析的一門學(xué)問。 如何科學(xué)地選擇作為組成試驗條件的指標(biāo)、因素和水平，是進行試驗設(shè)計極為重要的研究課題。 ⑵ 因素 指對試驗指標(biāo)可能有影響，而且在試驗中提出了明確的條件能加以區(qū)別、對比的 原因 。 若各因素所取水平數(shù)不等，則稱其為混合水平試驗 。 ㈡ 基本原理 通過研究人員，控制其他不予考察的因素，使它不能影響試驗結(jié)果，從而探討試驗因素的存在對試驗結(jié)果的影響；同時，考察試驗因素改變后對結(jié)果所產(chǎn)生的影響。 為試驗而做的試驗，干脆取消。而明確目的的有效方法，就是不斷沿著 “ 原因何在 ” 的疑問思路，一追到底。 ⑷ 機會難得，試驗現(xiàn)場難得。 在設(shè)計試驗之時，就要考慮到試驗的分析。不要有意或無意地給數(shù)據(jù)染上主管的色彩。 ⑻ 成功的試驗，是基本條件可以再現(xiàn)的試驗。 A為提取溫度， B提取時間， C為液固比 A（ ℃ ） 80 85 90 B（ min） 90 120 150 C（ v:m） 5 6 7 第一步 將時間 （ B＝ 90min） 和液固比 （ C＝ 5） 固定，變化溫度。 它是在實踐經(jīng)驗與理論知識的基礎(chǔ)上，借助一種規(guī)格化的 “ 正交表 ” ，從眾多的試驗條件中確定若干代表性較強的試驗條件，科學(xué)地安排實驗，然后再對試驗結(jié)果進行綜合比較、統(tǒng)計分析，探求各因素水平的最佳組合，從而求得最優(yōu)或較優(yōu)試驗方案的一種數(shù)學(xué)方法。 ⑵ 分清主次，找出關(guān)鍵。 ⑷ 掌握規(guī)律，有效控制。 正交表 ㈠ 正交表的符號 L為正交表代號 a為正交表橫行行數(shù) 表示試驗次數(shù) c為正交表縱列數(shù) （最多能考察的因素數(shù)） b表示因素可取的水平數(shù) La（ bc） 范例： L9(34) 表示該表最多能考察 4個因素，每個因素可取 3個水平，共需做 9次試驗。 ⑵ 可伸可縮，效用明確 正交表 La（ bc） 中 c代表最多可考察的因素數(shù) 范例： L9(34) 最多可安排 4個因素，但根據(jù)試驗的實際需要，可安排少于 4個的因素數(shù)，也可考察因素間的交互作用，但考察的因素和因素間的互作數(shù)不能大于 4。 嚴(yán)格來說，因素之間總是存在著或大或小的交互作用，因此，交互作用是多因素試驗中常常碰到的一個問題。 生產(chǎn)果膠的原料主要為柑桔皮渣。 一般試驗中，因素以不超過 4個為好。 水平間間隔可以相等，也可以不等。 提取果膠的主要方法有酸提取法、離子交換法、微生物法等幾種。 根據(jù)試驗因素和水平的多少，以及是否需要估計交互作用，選擇合適的正交表。 通過表頭設(shè)計可以得到試驗方案表。 試 驗 號 因素 pH 溫度（ ℃ ） 時間（ min） 酸種類 空列 1 1（ ） 2（ 70） 3（ 70） 3（酒石酸） 2 2 3（ ） 4（ 90） 1（ 30） 2（鹽 酸） 2 3 2（ ） 4（ 90） 3（ 70） 4（硫 酸） 3 4 4（ ） 2（ 70） 1（ 30） 1（亞硫酸） 3 5 1（ ） 3（ 80） 1（ 30） 4（硫 酸） 4 6 3（ ） 1（ 60） 3（ 70） 1（亞硫酸） 4 7 2（ ） 1（ 60） 1（ 30） 3（酒石酸） 1 8 4（ ） 3（ 80） 3（ 70） 2（鹽 酸） 1 表 33 果膠提取正交試驗設(shè)計方案 試 驗 號 因素 pH 溫度（ ℃ ） 時間（ min） 酸種類 空列 9 1（ ） 1（ 60） 4（ 90） 2（鹽 酸） 3 10 3（ ） 3（ 80） 2（ 50） 3（酒石酸） 3 11 2（ ） 3（ 80） 4（ 90） 1（亞硫酸） 2 12 4（ ） 1（ 60） 2（ 50） 4（硫 酸） 2 13 1（ ） 4（ 90） 2（ 50） 1（亞硫酸） 1 14 3（ ） 2（ 70） 4（ 90） 4（硫 酸） 1 15 2（ ） 2（ 70） 2（ 50） 2（鹽 酸） 4 16 4（ ） 4（ 90） 4（ 90） 3（酒石酸） 4 為了便于對試驗結(jié)果進行方差分析，在表頭設(shè)計時 應(yīng)盡量留出空列 并設(shè)置 2~3次重復(fù)試驗 ⑸ 進行試驗，收集試驗數(shù)據(jù) 對于試驗方案表的實施，既可以按表中試驗號順序來做，也可將試驗號按隨機排列的順序來做。 直觀分析法 是對各試驗結(jié)果進行直接比較，并由試驗結(jié)果求出各因素每個水平的試驗結(jié)果綜合值與平均值，再求出每個因素的極差，由極差確定因素主次，由平均值確定最佳工藝