醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)重點總結(jié)-預(yù)覽頁
【正文】 ? 前者稱為理論標(biāo)準(zhǔn)誤，后者稱為樣本標(biāo)準(zhǔn)誤。 統(tǒng)計推斷 (statistical inference) 根據(jù)樣本所提供的信息，以一定的概率推斷總體的性質(zhì)。 均數(shù)的假設(shè)檢驗 ?樣本均數(shù)與總體均數(shù)的比較 ?配對設(shè)計樣本均數(shù)的比較 ?兩樣本均數(shù)的比較 均數(shù)的假設(shè)檢驗應(yīng)用條件 ?獨立性、正態(tài)性、方差齊性 ?方差齊性檢驗 ?方差不齊時的近似 t 檢驗 ?大樣本時，均數(shù)比較的 u 檢驗 I 型錯誤和 II 型錯誤 實際情況 假設(shè)檢驗的結(jié)果 拒絕 H0 不拒絕 H0 H0 成立 I 型錯誤 (?) H0 不成立 把握度 (1?) II 型錯誤 (?) P值的意義 ? 從 H0 總體中隨機獲得等于或大于現(xiàn)有統(tǒng)計量值的概率。 各部分構(gòu)成比之和為 1或 100% %1 0 0?? 觀察單位總數(shù)同一事物各組成部分的 位數(shù)某一組成部分的觀察單構(gòu)成比常用相對數(shù) (3) ?比（ ratio），又稱相對比，是 A， B兩個有關(guān)指標(biāo)之比，說明 A為 B的若干倍或百分之幾。 ?如果實際頻數(shù)與理論頻數(shù)相差較大，超出了抽樣誤差所能解釋的范圍，則可以認(rèn)為 H0假設(shè)不成立，即兩樣本對應(yīng)的總體率不等。 ? b 的意義 ? a 的意義 ? 的意義 ? 的意義 ? 意義 bXaY ?? ?? ???niii YY12 ? － ?YYXs ??；乜?SSSSSS ?? ?；乜???? ?? 總回歸決定系數(shù)SSSSr ?2 SSSSMSFMS???回歸回歸 回歸剩余剩余剩余＝Ftt br ??直線回歸與直線相關(guān)的區(qū)別與聯(lián)系 ? 聯(lián)系 ? 均表示線性關(guān)系； ? 符號相同：共變方向一致； ? 假設(shè)檢驗結(jié)果相同：是否存在共變關(guān)系； 總回SSSSrbbrllrblllrllbyxxyxxyyyyxxxyxxxy??????2.. , , 直線回歸與直線相關(guān)的區(qū)別與聯(lián)系 ?區(qū)別 ?r 沒有單位 ， b有單位；所以 ， 相關(guān)系數(shù)與單位無關(guān) ， 回歸系數(shù)與單位有關(guān)； ?相關(guān)表示相互關(guān)系；回歸表示依存關(guān)系； ?對資料的要求不同： ?當(dāng) X和 Y都是隨機的 ， 可以進行相關(guān)和回歸分析； ?當(dāng) Y是隨機的 (X是控制的 )， 理論上只能作回歸而不能作相關(guān)分析； 實驗研究的 基本要素 ? 處理因素： 作用于受試對象，要求在實驗過程中觀察其處理的因素 ? 受試對象： 處理因素作用的對象 ? 實驗效應(yīng)：受試對象接受試驗處理后所出現(xiàn)的實驗結(jié)果 實驗設(shè)計的 基本原則 ?基本原則之一：對照 排除 “非處理因素 ”的影響，從而襯托處理因素的作用 ?基本原則之二：隨機 不僅能控制已知的混雜因素 (非研究因素 )，而且還能控制未知的混雜因素。 名詞解釋 總體和樣本 參數(shù)和樣本統(tǒng)計量 抽樣誤差 標(biāo)準(zhǔn)誤 小概率原理 小概率事件 P值的含義 檢驗效能 一類錯誤與二類錯誤 可信區(qū)間 相關(guān)系數(shù) 簡答題 ? ？ ? ？ ? ？ 適用于何種情況？ ? ？ ? ? ? ？ 當(dāng)資料不符合方差齊性條件時，需對資料進行變換，常見的變換形式有？ ? ？ ? ? ，基本原則。 ? 用離子交換法和蒸餾法分別測定 8名健康人的尿汞，結(jié)果如下。請寫出假設(shè)檢驗
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