醫(yī)學(xué)]醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)總復(fù)習(xí)-liufen-sm-預(yù)覽頁
【正文】 α= H0，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義 。 ? 計(jì)算觀察單位數(shù)不等的幾個(gè)率的平均率時(shí) ， 不能將幾個(gè)率直接相加求平均率 。 若內(nèi)部構(gòu)成不同的資料 ， 應(yīng)先進(jìn)行率的標(biāo)準(zhǔn)化后再比 ? 根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算的強(qiáng)度相對(duì)數(shù)，要考慮抽樣誤差的影響 使用相對(duì)數(shù)應(yīng)注意的問題 區(qū)間估計(jì) (interval estimation) 總體率的可信區(qū)間（置信區(qū)間）(confidence bound/confidence interval,CI) 四格表資料 配對(duì)四格表 行 列表 假設(shè)檢驗(yàn) (hypothesis test) 檢驗(yàn) 計(jì)數(shù)資料 2?Chisquare test 基本公式 專用公式 校正公式 確切概率法 差異性 一致性 基本公式 專用公式 確切概率法 卡方檢驗(yàn)方法 ? 卡方檢驗(yàn)在不同的條件下有不同的計(jì)算方法 ， 常用的有 Pearson卡方 、 校正的卡方和 Fisher精確概率 ? 當(dāng)四格表中 n≥ 40， 但有 1≤T ij＜ 5時(shí) ，應(yīng)選用校正卡方 ? 當(dāng)四格表中出現(xiàn) n＜ 40或 Tij＜ 1兩種情形之一時(shí)，需用 Fisher的確切概率法 檢驗(yàn)的基本公式 2????RCRCRCTTA 22 )(?nnnT CRRC ?）（列數(shù) 1）1 行數(shù)( ???A： 實(shí)際頻數(shù)（ actual frequency） T：理論頻數(shù)（ theoretical frequency） TRC : 第 R 行 C 列的理論頻數(shù) nR ：相應(yīng)的行合計(jì)， nC ：相應(yīng)的列合計(jì) v:自由度 =(行數(shù) 1)(列數(shù) 1) ?2檢驗(yàn)的適用條件 二、配對(duì) 檢驗(yàn) 2?配對(duì) 檢驗(yàn)專用公式為： 2?cbcb??? 22 )(?若 b+c40，應(yīng)該對(duì)上式進(jìn)行校正，校正公式為： cbcb???? 22 )1(? 表 5 復(fù)合氨基酸膠囊對(duì)改善實(shí)驗(yàn)室指標(biāo)的效果 分組 改善 未改善 合計(jì) 試驗(yàn)組 23 2 25 對(duì)照組 11 6 17 合計(jì) 34 8 42 例： 某醫(yī)生用復(fù)合氨基酸膠囊治療肝硬化病人，觀察其對(duì)改善實(shí)驗(yàn)室指標(biāo)的效果，見表 5。 行 列表 檢驗(yàn) ? （ 1）基本公式 ? （ 2）專用公式 2?? ?? )1(22CR nnAn?專用公式條件：理論數(shù)小于 5的格子數(shù)不能超過總格子數(shù)的 1/5。有相同數(shù)據(jù)時(shí)，取平均秩次。 本例 T=，在雙側(cè) T值 78～ 132的范圍內(nèi)，又在 T值 82～ 128的范圍外，故 P。 ? 。 。 ? ? ━━┻━━━━┻━━━━┻━━━ ? X ? 散 點(diǎn) 圖 線性相關(guān) ? 是用相關(guān)系數(shù) r來表示兩個(gè)變量 X， Y間的直線關(guān)系 ? 相關(guān)系數(shù) r沒有單位，在 1～ +1范圍內(nèi)波動(dòng) ? 其絕對(duì)值愈接近 1，兩個(gè)變量間的直線相關(guān)愈密切，愈接近 0，線性相關(guān)愈不密切 bxay ???直線回歸 ? 當(dāng)兩變量間存在著性線關(guān)系時(shí)，不僅可以用相關(guān)系數(shù) r表示變量 Y與 X線性相關(guān)的密切程度，還可以用一個(gè)二元一次方程來表示 回歸方程的應(yīng)用 預(yù)測(cè)與估計(jì) ? 應(yīng)用 最小二乘法 求回歸方程系數(shù) ? 求出回歸方程后 ， 如果方程擬合度好 (決定系數(shù) R)， 可根據(jù) X的值來求 Y預(yù)測(cè)值 統(tǒng)計(jì)方法選擇的思路 統(tǒng)計(jì)方法選擇的四級(jí)思維 資料類型 分布類型 設(shè)計(jì)類型 具體條件 統(tǒng)計(jì)分析的兩個(gè)方面 統(tǒng)計(jì)描述（統(tǒng)計(jì)指標(biāo)與圖表） 統(tǒng)計(jì)推斷 資料 資料 類型 數(shù)值變量 正態(tài) 非正態(tài) X,G,S,參考值范圍 , 統(tǒng)計(jì)圖表等 線性相關(guān)與回歸 統(tǒng)計(jì)推斷 r計(jì)算與檢驗(yàn) ,Y=a+bX 均數(shù)可信區(qū)間估計(jì) 假設(shè)檢驗(yàn) : t與 z檢驗(yàn) 方差分析 M,QU~QL, 參考值范圍 ,統(tǒng)計(jì)圖表等 秩和檢驗(yàn) 等級(jí)相關(guān) 有序多分類變量 構(gòu)成比，中位數(shù) 兩分類，無序多分類 二項(xiàng)分布 率，相對(duì)比，構(gòu)成比 假設(shè)檢驗(yàn) 兩組率比較： z檢驗(yàn)與卡方檢驗(yàn) 多組率和兩組或多組構(gòu)成比比較：卡方檢驗(yàn) 配對(duì)兩分類資料卡方檢驗(yàn) 參數(shù)估計(jì) 正態(tài)近似法 直接查表法 統(tǒng)計(jì)方法的流程圖 統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用條件和適用資料 ? 集中趨勢(shì)與離散趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo) ? t檢驗(yàn)與 z檢驗(yàn) ? 方差分析 ? ?2檢驗(yàn) ? 非參數(shù)檢驗(yàn) ? 線性相關(guān)與回歸 集中趨勢(shì)與離散趨勢(shì)統(tǒng)計(jì)指標(biāo) 集中趨勢(shì) 離散趨勢(shì) 正態(tài)分布 均數(shù) 方差、標(biāo)準(zhǔn)差 對(duì)數(shù)正態(tài) 幾何均數(shù) 幾何標(biāo)準(zhǔn)差 偏態(tài)等 中位數(shù) 四分位數(shù)間距 變異系數(shù)：在兩組或多組資料變異度比較 組間單位不同 組間均數(shù)相差較大 t檢驗(yàn)與 z檢驗(yàn)的應(yīng)用條件 兩組數(shù)值變量資料比較； 小樣本時(shí)用 t檢驗(yàn)，要求資料為隨機(jī)樣本并服從正態(tài)分布； 大樣本時(shí)用 z檢驗(yàn)，仍要求資料為隨機(jī)樣本，但正態(tài)性條件可以放寬； 在兩樣本均數(shù)比較的 t和 z檢驗(yàn)中，要求兩組總體方差相等，即方差齊性； 組間要求具有均衡可比性。 幾個(gè)容易混淆的基本概念 檢驗(yàn)水準(zhǔn) ?與 P值（ p72） ? ?是預(yù)先確定的， 表示在拒絕 H0時(shí)可能犯錯(cuò)誤的最大概率，屬于第一類錯(cuò)誤； ? P值是指如果 H0成立，則抽到現(xiàn)有樣本統(tǒng)計(jì)量及更極端值（與 H0 相差更大）的可能性，也可表示為在拒絕 H0時(shí)可能犯錯(cuò)誤的實(shí)際概率大??； ? ?與 P值間的關(guān)系： P ?,接受 H0，差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義；P≤ ? ，拒絕 H0，接受 H1，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義 幾個(gè)容易混淆的基本概念 多組比較問題 卡方檢驗(yàn)與秩和檢驗(yàn)中有多組比較問題 檢驗(yàn)思路是先作總的比較，再作兩兩組間比較；注意 H α’ 幾個(gè)容易混淆的基本概念 線性相關(guān)與線性相關(guān)系數(shù) ? 前提是散點(diǎn)圖有線性趨勢(shì)； ? 兩變量線性關(guān)系密切程度和變化方向； ? 檢驗(yàn)的意義與 r值
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