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哈夫曼編碼的方法-預覽頁

2025-05-01 20:51 上一頁面

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【正文】 碼的不唯一。(3) 重復步驟 (1) 、 (2), 直到概率和達到 1 為止 。(2) 把兩個最小的概率加起來 , 作為新符號的概率 。原因②哈夫曼編碼碼字字長參差不齊 , 因此硬件實現(xiàn)起來不大方便。④對信源進行哈夫曼編碼后 , 形成了一個哈夫曼編碼表。在某些應用場合, 信源概率服從于某一分布或存在一定規(guī)律 ( 這主要由大量的統(tǒng)計得到 ), 這樣就可以在發(fā)送端和接收端固定哈夫曼編碼表 , 在傳輸數(shù)據(jù)時就省去了傳輸哈夫曼編碼表 , 這種方法稱為哈夫曼編碼表缺省使用。 便于用硬件實現(xiàn) , 編碼和解碼電路相對簡單。(寫出編碼樹) 待編碼的符號概率M0M1M2M3M4M5M6M7解: 為了進行哈夫曼編碼 , 先把這組數(shù)據(jù)由大到小排列 , 再按上方法處理(1) 將信源符號按概率遞減順序排列。這樣的準則一方面能保證無需用間隔區(qū)分碼字,同時又保證每一位碼字幾乎有1位的信息量。重復上述步驟 , 直到每個子集只包含一個信源符號為止。算術編碼首先假設一個信源的概率模型,然后用這些概率來縮小表示信源集的區(qū)間。low =low+range rangelow①不必預先定義概率模型 , 自適應模式具有獨特的優(yōu)點。
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