物流成本對進(jìn)出口業(yè)務(wù)影響的數(shù)學(xué)模型分析-預(yù)覽頁
【正文】 上海國際物流建設(shè)”課題研究。本篇報(bào)告分為三個(gè)部分。我們衷心地希望本篇報(bào)告的事實(shí)、分析以及建議對上海的國際物流建設(shè)起到積極的推動(dòng)作用，也衷心地祝愿上海早日成為令世界矚目的中心口岸?；貧w模型不局限于線性回歸，對于線性回歸結(jié)果不盡人意的情況，我們則采用非線性回歸模型。在根據(jù)經(jīng)驗(yàn)判斷因變量與自變量確實(shí)存在相關(guān)性而且符合某種形式的回歸的情況下，R2越高，表示擬和性越好，即回歸方程的預(yù)測性越準(zhǔn)確。n 對于非線性回歸模型（物流模型），我們還采取聯(lián)立表的x2獨(dú)立性檢驗(yàn)物流成本與進(jìn)出口規(guī)模之間的相關(guān)性。 進(jìn)出口采購成本的構(gòu)成物流成本A為相對量，對應(yīng)于單位進(jìn)出口貿(mào)易的平均物流成本（即物流成本占進(jìn)出口貿(mào)易額的百分比）。，物流成本A包括直接物流成本和物流周期所帶來的間接（時(shí)間）成本等，因此對物流成本的考慮可從三個(gè)方面進(jìn)行： 直接物流成本（用C表示） ：包括運(yùn)輸成本、倉儲(chǔ)成本以及相關(guān)費(fèi)用等。 間接（時(shí)間）成本：引入價(jià)格波動(dòng)率函數(shù)η（t）,然后定義損益函數(shù)來描述時(shí)間成本，這樣物流成本就可表示為： 其中k為進(jìn)出口商品種類數(shù)目，ni為第i類商品的進(jìn)出口數(shù)量 注：在實(shí)際計(jì)算中，時(shí)間成本主要通過流動(dòng)資本在途時(shí)間內(nèi)的利息得到，并未考慮其它時(shí)間成本因素。 因變量：進(jìn)出口規(guī)模（用進(jìn)出口貿(mào)易額衡量），用M表示。存在的差別只是數(shù)值上大小的差異。我們在調(diào)研過程中還特別采集了進(jìn)出口企業(yè)物流成本中各細(xì)項(xiàng)物流成本的數(shù)據(jù)，包括：n 進(jìn)出口海運(yùn)成本；n 進(jìn)出口空運(yùn)成本；n 內(nèi)陸陸上運(yùn)輸成本；n 內(nèi)陸水上運(yùn)輸成本；n 倉儲(chǔ)成本；n 口岸報(bào)關(guān)、商檢等管理費(fèi)用成本；n 貨代傭金成本；n 保險(xiǎn)費(fèi)用成本；n 間接時(shí)間成本；n 其它與進(jìn)出口物流相關(guān)的成本。在設(shè)計(jì)樣本數(shù)時(shí)，我們依據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)公式：n = C2 S2 / L2n: 計(jì)劃抽取的樣本數(shù)C: ，即標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的概率密度為95%的取值S：樣本點(diǎn)的標(biāo)準(zhǔn)差，經(jīng)預(yù)調(diào)研取值為6%L：可以容忍的置信區(qū)間半幅度，我們選取2%這樣算出n=35。以上海企業(yè)進(jìn)出口總額為100％，分析各分類的進(jìn)出口量所占權(quán)重。因此我們集中分析對于分類進(jìn)出口貢獻(xiàn)比較大的企業(yè)的情況，將各分類內(nèi)的企業(yè)按照2001年的進(jìn)出口總額從大至小進(jìn)行排序，找出占分類進(jìn)出口總額80％的大企業(yè)的名單，作為抽取樣本的基數(shù)。由于許多企業(yè)中的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)按照國家會(huì)計(jì)原則的科目分類進(jìn)行安排，沒有明晰的各項(xiàng)物流成本的數(shù)據(jù)，我們要求企業(yè)盡量提供與物流相關(guān)的細(xì)目成本數(shù)據(jù)并要求對各項(xiàng)費(fèi)用提供百分比估計(jì)，以此推導(dǎo)各類物流費(fèi)用情況。解模與檢驗(yàn)1．物流模型結(jié)果：M = R2 = A：單位進(jìn)出口物流成本，即進(jìn)出口物流成本與進(jìn)出口金額的比值M：上?？诎赌赀M(jìn)出口金額（億美元）數(shù)據(jù)來源：內(nèi)部調(diào)研、上海統(tǒng)計(jì)年鑒2001，上海海關(guān)。針對本問題，我們采用區(qū)間劃分的方法來確定各因子的水平。3。
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