直方圖-預(yù)覽頁
【正文】 理加工，找出其統(tǒng)計規(guī)律，即分析數(shù)據(jù)分布的形態(tài)，以便對其總體的分布特征進(jìn)行統(tǒng)計推斷的方法。 3 作圖步驟 收集數(shù)據(jù) 找出數(shù)據(jù)中的最大值 L、 最小值 S和極差 R 確定數(shù)據(jù)的大致分組數(shù) k 確定各組組距 計算各組上、下限 計算各組中心值 bi 制作頻數(shù)（頻率）分布表 繪制直方圖 4 收集數(shù)據(jù) ? 在 5M1E（ 人、機(jī)、料、法、測量及生產(chǎn)環(huán)境）充分固定并加以標(biāo)準(zhǔn)化的情況下，從該生產(chǎn)過程收集 n個數(shù)據(jù)。 6 確定數(shù)據(jù)的大致分組數(shù) k ? 建議分組數(shù)參照下表選取，或按下述經(jīng)驗(yàn)公式確定： k=1+ 本例取 k=6。第一組的上限值為第二組的下限值，第二組的下限值加上 h為第二組的上限值，其余類推，最后一組應(yīng)包含最大值 L。在圖的右上方記上數(shù)據(jù)個數(shù)，并在圖上標(biāo)明標(biāo)準(zhǔn)界限。 13 正常型直方圖 14 孤島型直方圖 ? 在直方圖旁邊有孤立的小島出現(xiàn)。 ? 例如，兩臺有一定差別的機(jī)床（或兩種原料）所生產(chǎn)的產(chǎn)品混在一起，或者兩個工廠的產(chǎn)品混在一起。 ? 此時，應(yīng)重新收集和整理數(shù)據(jù)。 21 (a) (b) 陡壁型直方圖 22 偏態(tài)型直方圖 ? 直方圖的頂峰偏向一側(cè)，有時偏左，有時偏右。例如：純度接近 100%，合格率接近 100%，或由于加工習(xí)慣（如：軸外圓加工往往偏大），都會形成偏右型。 – 質(zhì)量指標(biāo)在某個區(qū)間中均勻變化。 – B與 T完全一致，由于兩側(cè)無余量，很容易出現(xiàn)不合格品，應(yīng)加強(qiáng)管理，設(shè)法提高過程能力。 T T T B B B S TL L Tu L Tu TL ( S) TL S L (Tu) 28 直方圖的局限性 ? 直方圖的一個主要缺點(diǎn)是不能反映生產(chǎn)過程中質(zhì)量隨時間的變化?！罢龖B(tài)”兩字，意為正常狀態(tài)下的分布。密度曲線右移 ?變大，密度曲線左移 ?變小。 34 參數(shù) ?和 ?的估計 ? 數(shù)據(jù)不分組時，若質(zhì)量特性 X的 n個觀測值x1,x2,…x n， 則 ? ^ =x=(1/n)*∑xi ? ^ =S=?(1/(n1))*∑(xix)2 此外，當(dāng) n≤10時 ,?可以用中位數(shù) x估計 , ? ^= x。 P{? 3? X ? +3?}=% 即在以 ?為中心， 3 ?為半徑的區(qū)間內(nèi)取值的概率為%。(u)=∫u ∞ ?2 ? 1 ex2/2dx 216。（ ∞） =1 216。( ) b? ? a? ? 我們可以利用 216。 若 X的分布中心 ?等于規(guī)格中心 Tm， 則稱此過程是無偏差的。此時，計算修正后的過程能力指數(shù)，即 Cpk=（ 1k） Cp k= ?Tm / T/2 43 例 2 ? 滾珠直徑的加工標(biāo)準(zhǔn)為 +/，任取 n=50個，求得x=， S=， 求修正后的 過程能力指數(shù)。此時，過程能力指數(shù)： Cp（ u） =（ Tu ?） /3 ? 45 例 3 某產(chǎn)品規(guī)定表面粗糙度 X≤ ?m為不合格品，今任抽 5件，測得粗糙度為： ， ， ， ， ，求過程能力指數(shù) Cp（ u） 值。(3 Cp)] ? Cpk與 p的關(guān)系 p=2 216。 [3Cp(l)] 49 例 5 例 1中 Cp=， 過程不合格率 p為： p=2[1 216。[3 Cp(1k) ] 216。 [3Cp(u)]=1 216。質(zhì)量特性值必須為計量值，且過程正常時，該質(zhì)量特性值必須服從正態(tài)分布。 – 計算過程能力指數(shù)。另一方面，二項(xiàng)分布和泊松分布的極限分布又均是正態(tài)分布，所以正態(tài)分布是最常見、最重要的分布。
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