醫(yī)學(xué)]醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)第十六章logistic回歸分析-預(yù)覽頁(yè)
【正文】 x p 0 . 8 8 5 6= 2 . 4 2O R b?? 1OR 的 95 ? 可信區(qū)間 : 11 0 .0 5 / 2ex p [ ] ex p ( 0 . 8 8 5 6 1 . 9 6 0 . 1 5 0 0 ) ( 1 . 8 1 , 3 . 2 5 )bb u S? ? ? ? ? 飲酒與不飲酒的優(yōu)勢(shì)比 : 22? e x p e x p 0 . 5 2 6 1 1 . 6 9O R b? ? ? 2OR 的 95 ? 可信區(qū)間 : 22ex p ( 1 . 9 6 ) ex p ( 0 . 5 2 6 1 1 . 9 6 0 . 1 5 7 2 ) ( 1 . 2 4 , 2 . 3 0 )bbS? ? ? ? ? 經(jīng) l o g i s t i c 回歸計(jì)算后得 0b = 0 . 9 0 9 9 ， 0bS = 0 . 1 3 5 8 ； 1b = 0 . 8 8 5 6 ， 1bS = 0 . 1 5 0 0 ； 2b = 0 . 5 2 6 1 ， 2bS = 0 . 1 5 7 2 吸煙與不吸煙的優(yōu)勢(shì)比： 11? e x p e x p 0 . 8 8 5 6= 2 . 4 2O R b?? 1OR 的 95 ? 可信區(qū)間 : 11 0 .0 5 / 2ex p [ ] ex p ( 0 . 8 8 5 6 1 . 9 6 0 . 1 5 0 0 ) ( 1 . 8 1 , 3 . 2 5 )bb u S? ? ? ? ? 飲酒與不飲酒的優(yōu)勢(shì)比 : 22? e x p e x p 0 . 5 2 6 1 1 . 6 9O R b? ? ? 2OR 的 95 ? 可信區(qū)間 : 22ex p ( 1 . 9 6 ) ex p ( 0 . 5 2 6 1 1 . 9 6 0 . 1 5 7 2 ) ( 1 . 2 4 , 2 . 3 0 )bbS? ? ? ? ? 經(jīng) l o g i s t i c 回歸計(jì)算后得 0b = 0 . 9 0 9 9 ， 0bS = 0 . 1 3 5 8 ； 1b = 0 . 8 8 5 6 ， 1bS = 0 . 1 5 0 0 ； 2b = 0 . 5 2 6 1 ， 2bS = 0 . 1 5 7 2 吸煙與不吸煙的優(yōu)勢(shì)比： 11? e x p e x p 0 . 8 8 5 6= 2 . 4 2O R b?? 1OR 的 95 ? 可信區(qū)間 : 11 0 .0 5 / 2ex p [ ] ex p ( 0 . 8 8 5 6 1 . 9 6 0 . 1 5 0 0 ) ( 1 . 8 1 , 3 . 2 5 )bb u S? ? ? ? ? 飲酒與不飲酒的優(yōu)勢(shì)比 : 22? e x p e x p 0 . 5 2 6 1 1 . 6 9O R b? ? ? 2OR 的 95 ? 可信區(qū)間 : 22ex p ( 1 . 9 6 ) ex p ( 0 . 5 2 6 1 1 . 9 6 0 . 1 5 7 2 ) ( 1 . 2 4 , 2 . 3 0 )bbS? ? ? ? ? 22e xp ( 1. 96 ) e xp ( 0. 52 61 1. 96 0. 15 72 ) ( 1. 24 , 2. 30 )bbS? ? ? ? ?2OR的 95?可信區(qū)間 : 2022/2/12 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué) 20 三、 logistic回歸模型的假設(shè)檢驗(yàn) W a l d 檢驗(yàn) 將各參數(shù)的估計(jì)值 jb 與 0 比較，而用它的標(biāo)準(zhǔn)誤jbS 作為參照，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為 2 , 1jjbbbbuSS??????? ? ?????2 或 221220 1 1 102 212 34. 86 11. 200 : 0 , : 0 , 0. 05 ,: 0 , : 0 ,.157 0 05 ,2.HHHH? ? ?? ? ????????????????????????? ? 2 值均大于 3 .8 4 , 說(shuō)明食道癌與吸煙、飲酒有關(guān)系，結(jié)論同前。試用 logistic 逐步回歸分析方法篩選危險(xiǎn)因素。 2022/2/12 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué) 26 配對(duì)資料。 2022/2/12 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué) 29 二、應(yīng)用實(shí)例 例 16 3 某北方城市研究喉癌發(fā)病的危險(xiǎn)因素，用 1: 2配對(duì)的病例 ? 對(duì)照研究方法進(jìn)行了調(diào)查。 采用逐步法 6個(gè)危險(xiǎn)因素 變量篩選 4個(gè)進(jìn)方程，結(jié)果見(jiàn)表 169。當(dāng)評(píng)價(jià)指標(biāo)為 二值變量 時(shí) (如有效和無(wú)效 )，可以利用 logistic回歸分析得到調(diào)整后的藥物評(píng)價(jià)結(jié)果。 2022/2/12 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué) 35 4．預(yù)測(cè)與判別 logistic回歸是一個(gè) 概率型模型 ，因此可以利用它預(yù)測(cè)某事件發(fā)生的概率。屬于概率型非線性回歸。 種類 : 1. 成組（非條件） logistic回歸方程。 請(qǐng)問(wèn)最好采用哪種分析方法？為什么？ 分析結(jié)果有哪些？ 2022/2/12 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué) 39 AMI患者的搶救危險(xiǎn)因素資料 P=0(在醫(yī)院搶救成功 ) P=1(在醫(yī)院搶救未成功而死亡 ) X1 X2 X3 N X1 X2 X3 N 0 0 0 35 0 0 0 4 0 0 1 34 0 0 1 10 0 1 0 17 0 1 0 4 0 1 1 19 0 1 1 15 1 0 0 17 1 0 0 6 1 0 1 6 1 0 1 9 1 1 0 6 1 1 0 6 1 1 1 6 1 1 1 6
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