《空間流行病學(xué)》ppt課件-預(yù)覽頁
【正文】 由 計算機(jī)硬件 、 軟件 、 數(shù)據(jù) 和 用戶 四大要素組成， ? ? 能對空間相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理和分析是 GIS 的重要標(biāo)志， 并以其混合的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和獨特的地理空間分析功能，提供良好的、交互式的制圖環(huán)境，設(shè)計和制作不同類型的專題地圖 。 ? 2022/2/2 11 ? 屬性數(shù)據(jù) 是定義空間數(shù)據(jù)或特征所表示的內(nèi)容，描述該空間現(xiàn)象的其他特征，如地形地貌、溫濕度、降雨量、土壤類型、動植物種類及其密度、發(fā)病率、媒介密度、人口數(shù)、醫(yī)院等級等。 2022/2/2 13 ? ④數(shù)據(jù)存儲： 將數(shù)據(jù)以恰當(dāng)?shù)男问酱鎯τ跀?shù)據(jù)庫中， 以方便查詢和分析。 2022/2/2 16 ? 早在 1854年英國倫敦霍亂流行時， 現(xiàn)代流行病學(xué)的奠基人之一 John Snow 博士便通過在繪有霍亂流行地區(qū)的所有道路、房屋、飲用水機(jī)井等內(nèi)容的 1︰ 6 500比例尺的城區(qū)地圖上， 標(biāo)出了每個霍亂病死者的居住位置， 從而得到了霍亂病死者居住位置分布圖， ? 并對患者的居住地與飲用水井之間的關(guān)系進(jìn)行簡單的空間分析找到了霍亂病的根源， 2022/2/2 17 疾病的可視化分析 ? 、 可視化分析是指在空間分析中將圖形信息與屬性信息直接匹配而成， ? 可視化分析是以空間結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ)， 利用 GIS 的地圖創(chuàng)建功能， 制作專題地圖， 用于可視化的描述疾病或媒介的空間分布 ? 確定疾病的高發(fā)地區(qū)及疾病的動態(tài)變化， 為疾病危險因素的探討及防治措施的制訂提供依據(jù)。 2022/2/2 23 ? ? 主成分分析是克服變量間相關(guān)性的一種方法， 通常是與其他的空間分析技術(shù)結(jié)合進(jìn)行分析， 很少單獨應(yīng)用。 ? ? Kaminska 等研究地理信息系統(tǒng)用于監(jiān)測和分析農(nóng)藥污染及其對公共衛(wèi)生的影響。 2022/2/2 28 衛(wèi)生服務(wù)、衛(wèi)生管理和決策支持 ? 地理信息系統(tǒng)技術(shù)的應(yīng)用允許公共衛(wèi)生從業(yè)者去探索衛(wèi)生差距、分析疾病暴發(fā)以及按優(yōu)先次序應(yīng)用有限的資源改善人類健康。 ? 通過把有關(guān)疾病的 GIS 地圖和圖像放在公共場所、作為網(wǎng)絡(luò)資源共享并及時更新，這將有助于公眾參與社區(qū)衛(wèi)生規(guī)劃，有助于人們認(rèn)識其所處的環(huán)境和疾病的演變， 從而起到衛(wèi)生教育作用。 2022/2/2 33 ? 溫度和雨量是影響瘧疾流行的兩個重要自然因素。 ? Hanchette 等利用 G IS 對北卡羅萊州的監(jiān)測數(shù)據(jù)及鹽湖城數(shù)據(jù)進(jìn)行分析， 結(jié)果顯示血鉛水平與 1950 年以前修建的房屋分布及交通管線有密切的關(guān)系， 利用 G IS 可以展現(xiàn)出血鉛暴露的高危地區(qū)
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