[理學(xué)]統(tǒng)計第13章 時間序列分析-預(yù)覽頁
【正文】 STAT 時間序列 （一個例子） 表 10 1 國內(nèi)生產(chǎn)總值等時間序列 年 份 國內(nèi)生產(chǎn)總值 (億元 ) 年末總?cè)丝? (萬人 ) 人口自然增長率 (‰) 居民消費(fèi)水平 (元 ) 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 114333 115823 117171 118517 119850 121121 122389 123626 12489 803 896 970 1331 1781 2311 2726 2944 3094 STAT 時間序列的分類 時間序列 平均數(shù)序列 絕對數(shù)序列 相對數(shù)序列 時期序列 時點(diǎn)序列 STAT 時間序列的分類 1. 絕對數(shù)時間序列 ? 一系列絕對數(shù)按時間順序排列而成 ? 時間序列中最基本的表現(xiàn)形式 ? 反映現(xiàn)象在不同時間上所達(dá)到的絕對水平 ? 分為 時期序列 和 時點(diǎn)序列 ? 時期序列：現(xiàn)象在一段時期內(nèi)總量的排序 ? 時點(diǎn)序列：現(xiàn)象在某一瞬間時點(diǎn)上總量的排序 2. 相對數(shù)時間序列 一系列相對數(shù)按時間順序排列而成 3. 平均數(shù)時間序列 一系列平均數(shù)按時間順序排列而成 STAT 時間數(shù)列常用分析方法 通過時間數(shù)列的 分析指標(biāo) 來揭示現(xiàn)象的發(fā)展變化狀況和發(fā)展變化程度 通過對影響時間數(shù)列的 構(gòu)成因素 進(jìn)行分解分析，揭示現(xiàn)象隨時間變化而演變的規(guī)律 指標(biāo) 分析法 構(gòu)成因素 分析法 STAT 時間序列的構(gòu)成要素 （要點(diǎn)） 1. 構(gòu)成因素 ? 長期趨勢 (Secular trend ) ? 季節(jié)變動 (Seasonal Fluctuation ) ? 循環(huán)波動 (Cyclical Movement ) ? 不規(guī)則波動 (Irregular Variations ) STAT 長期趨勢 (T) （概念要點(diǎn)） 1. 現(xiàn)象在較長時期內(nèi)持續(xù)發(fā)展變化的一種趨向或狀態(tài) 2. 由影響時間序列的基本因素作用形成 3. 時間序列的主要構(gòu)成要素 4. 有線性趨勢和非線性趨勢 STAT ? （ S） ? 由于自然季節(jié)因素（氣候條件）或人文習(xí)慣季節(jié)因素（節(jié)假日）的印象，時間序列隨季節(jié)更替而呈現(xiàn)的周期性變動。 ? （隨機(jī)變動）（ I） ? 指時間序列由于偶然因素的影響而表現(xiàn)出的不規(guī)則波動。一次可得趨勢值； 若采用偶數(shù)項(xiàng)移動平均，則平均值也居中，因未對準(zhǔn)原來的時間，還要再計算一次平均數(shù)，故一般都用奇數(shù)項(xiàng)移動平均。移 動平均法可消除周期變動。其一般形式為： xabky ???10,0,0 ?? bak ??修正指數(shù)曲線中的常數(shù)可采用三和法確定。現(xiàn)實(shí)中有許多現(xiàn)象符合該曲線，如產(chǎn)品的壽命周期、一定時期內(nèi)的人口增長等，因而該曲線被廣泛應(yīng)用于現(xiàn)象的趨勢研究。一般形式： 2? cxbxay ???? ?? ??? ? ?? ? ??????????4322322xcxbxayxxcxbxaxyxcxbnay?根據(jù)最小平方法，可導(dǎo)出求常數(shù) ａ 、 ｂ 、 Ｃ 的三個標(biāo)準(zhǔn)方程式： STAT 趨勢線的選擇 ， 按以下標(biāo)準(zhǔn)選擇趨勢線 ? 一次差大體相同 ， 配合直線 ? 二次差大體相同 ， 配合二次曲線 ? 環(huán)比值大體相同 ， 配合指數(shù)曲線 ? 一次差的環(huán)比值大體相同 ， 配合修正指數(shù)曲線 ? 對數(shù)一次差的環(huán)比值大體相同 ， 配合 Gompertz 曲線 ? 倒數(shù)一次差的環(huán)比值大體相同 ， 配合 Logistic曲線
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