第二章誤差及分析數(shù)據(jù)的處理-預(yù)覽頁
【正文】 幾率小 ， 極大誤差出現(xiàn)的幾率極小 ? σ↑ ， y↓ , 數(shù)據(jù)分散 ， 曲線平坦 σ↓ ， y↑ , 數(shù)據(jù)集中 ， 曲線尖銳 ? 測量值都落在－ ∞～＋ ∞，總概率為 1 y f x ex? ? ??( )( )12222? ???x???? 21)( ??? xfy以 xμ～ y作圖 特點 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線 —— x ～ N(0 ,1 )曲線 ???? xu令 2221)( uexfy ??????dudx ?? ?又 duuduedxxf u )(21)( 22????? ?2221)( ueuy ?????即以 u ～ y作圖 ? 注： u 是以 σ為單位來表示隨機誤差 x μ 二、偶然誤差的區(qū)間概率 ? 從－ ∞～＋ ∞， 所有測量值出現(xiàn)的總概率 P為 1 ， 即 ? 偶然誤差的區(qū)間概率 P—— 用一定區(qū)間的積分面積表示 該范圍內(nèi)測量值出現(xiàn)的概率 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 區(qū)間概率 % ?? 1,1 ???? xu %?? , ???? xu %90?? , ???? xu %95? ????? ???? ? ???? 121)( 22ueduu???? 2,2 ???? xu %?? , ???? xu %?? 3,3 ???? xu %?? ??uu ?? ~正態(tài)分布 概率積分表 練習(xí) 例：已知某試樣中 Co的百分含量的標(biāo)準(zhǔn)值為 %， σ=%，又已知測量時無系統(tǒng)誤差，求分析 結(jié)果落在 (177。% ???? P的概率為分析結(jié)果大于第五節(jié) 有限數(shù)據(jù)的統(tǒng)計處理和 t分布 一 、 正態(tài)分布與 t 分布區(qū)別 二 、 平均值的精密度和平均值的置信區(qū)間 三 、 顯著性檢驗 一、正態(tài)分布與 t 分布區(qū)別 1． 正態(tài)分布 —— 描述無限次測量數(shù)據(jù) t 分布 —— 描述有限次測量數(shù)據(jù) 2． 正態(tài)分布 —— 橫坐標(biāo)為 u ， t 分布 —— 橫坐標(biāo)為 t 3． 兩者所包含面積均是一定范圍內(nèi)測量值出現(xiàn)的概率 P 正態(tài)分布： P 隨 u 變化； u 一定 ， P一定 t 分布： P 隨 t 和 f 變化； t 一定 ， 概率 P與 f 有關(guān) ， ???? xusxt ???1?? nf utf ????注：為總體均值?為總體標(biāo)準(zhǔn)差?差為有限次測量值的標(biāo)準(zhǔn) s兩個重要概念 ? 置信度 （置信水平） P ： 某一 t 值時，測量值出現(xiàn)在 μ177。 試判斷兩方法的精密度間 是否存在顯著差異 ？ （ P=90%） 解： %,90 4 %,11222211??????大小ssnssn 0 4 ??? F%,90 ????? 表小大 ，由 FffP著性差異兩方法的精密度存在顯表 ?? FF練習(xí) 例：用兩種不同方法測定合金中鈮的百分含量 第一法 % % % 第二法 % % % % 試問兩種方法是否存在顯著性差異 （ 置信度 90%） ？ %02 %,3 111 ??? sxn%%,4 222 ??? sxn)0 1 ()0 2 (222221 ???ssF ??? 表小大 ， Fff著性差異兩組數(shù)據(jù)的精密度無顯表 ?? FF解： 續(xù)前 1)()(212211??????? ? ?nnxxxxs iiR4343212121 ???????????nnnnsxxt%90 5, ?????? tfP 時，當(dāng)顯著性差異兩種分析方法之間存在?? 5,練習(xí) 例：測定某藥物中鈷的含量 ， 得結(jié)果如下： ,試問 應(yīng)該保留 ？ , ???????? sxxGsx 異常, 4, ???? GnP, ?? GG?解：
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